سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل ویدئو و متن: رویکردهای نوین در هوش مصنوعی

کتاب تحلیل ویدئو و متن: رویکردهای نوین در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ویدئو و متن: رویکردهای نوین در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل ویدئو و متن در هوش مصنوعی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختارهای داده در تحلیل متن
  • 4. الگوریتم‌های کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش متن
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. مبانی تحلیل ویدئو
  • 15. پردازش تصویر دیجیتال
  • 16. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 17. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 18. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 19. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 20. مبانی بینایی ماشین
  • 21. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای ویدئو
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی ویدئو
  • 24. مدل‌های سه‌بعدی CNN
  • 25. ترکیب مدل‌های CNN و RNN
  • 26. تحلیل فریم به فریم ویدئو
  • 27. تحلیل حرکات و اکشن‌ها در ویدئو
  • 28. تشخیص احساسات از چهره در ویدئو
  • 29. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 30. خلاصه‌سازی ویدئو
  • 31. پرسش و پاسخ بر روی ویدئو
  • 32. مبانی یادگیری تقویتی
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 34. کاربرد DRL در تحلیل ویدئو
  • 35. استخراج اطلاعات از متن و ویدئو
  • 36. همگام‌سازی متن و ویدئو
  • 37. جستجوی ویدئو مبتنی بر محتوا
  • 38. تشخیص محتوای نامناسب در ویدئو
  • 39. طبقه‌بندی ویدئو
  • 40. تشخیص و تحلیل گفتار در ویدئو
  • 41. تولید متن توضیحی برای ویدئو
  • 42. تحلیل احساسات در ویدئو و متن
  • 43. مدیریت و سازماندهی داده‌های ویدئویی
  • 44. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در آموزش
  • 45. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در رسانه
  • 46. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در نظارت امنیتی
  • 47. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در پزشکی
  • 48. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در بازاریابی
  • 49. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در صنعت
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 51. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ویدئویی و متنی
  • 52. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 53. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در تحلیل داده
  • 55. طراحی سیستم‌های تحلیل ویدئو و متن
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل ویدئو و متن
  • 57. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل
  • 58. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 59. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 60. حذف کلمات ایست (Stop Words)
  • 61. نمایش برداری متن (Word Embeddings)
  • 62. Word2Vec و GloVe
  • 63. FastText
  • 64. نمایش برداری جملات و اسناد
  • 65. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
  • 66. استخراج فریم از ویدئو
  • 67. تغییر اندازه و نرمال‌سازی فریم‌ها
  • 68. افزایش داده (Data Augmentation) برای ویدئو
  • 69. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل ویدئو
  • 70. استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 71. نمایش زمانی رویدادها
  • 72. مدل‌سازی ساختار ویدئو
  • 73. تحلیل توالی فریم‌ها
  • 74. یادگیری نمایش‌های ویدئویی
  • 75. پردازش ویدئوهای با کیفیت پایین
  • 76. فشرده‌سازی و استخراج اطلاعات ویدئویی
  • 77. مدل‌های تولید متن توضیحی (Image Captioning)
  • 78. مدل‌های تولید ویدئو از متن
  • 79. مدل‌های خلاصه‌سازی ویدئو با تمرکز بر محتوا
  • 80. تحلیل تعاملی ویدئو و متن
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ویدئو و متن
  • 82. کاربرد یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 84. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 85. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم (Big Data)
  • 86. معماری سیستم‌های تحلیل ویدئو و متن
  • 87. استفاده از پلتفرم‌های ابری
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری
  • 89. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 90. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 91. آینده‌پژوهی در تحلیل ویدئو و متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.