سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آخرین مرزها در یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها

کتاب آخرین مرزها در یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آخرین مرزها در یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مباحث پژوهشی روز در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و استراتژی‌ها
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. مفاهیم کلیدی MDP
  • 7. فضای حالت و عمل
  • 8. پویایی محیط
  • 9. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 10. روش‌های Value Iteration
  • 11. روش‌های Policy Iteration
  • 12. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 13. یادگیری Q
  • 14. یادگیری SARSA
  • 15. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی در DQN
  • 17. بهینه‌سازی DQN
  • 18. پیشرفت‌های DQN
  • 19. Double DQN
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 23. روش‌های گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 24. REINFORCE
  • 25. Actor-Critic Methods
  • 26. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 27. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 28. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 29. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. مقدمه بر MARL
  • 32. چالش‌های MARL
  • 33. فضای حالت-عمل بزرگ
  • 34. غیرایستایی محیط
  • 35. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 36. فضای همکاری و رقابت
  • 37. مدل‌های همکاری در MARL
  • 38. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 39. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 40. یادگیری عامل-محیط مشترک
  • 41. یادگیری عامل-محیط مجزا
  • 42. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 43. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 44. مدل‌های ترکیبی مرکزی-توزیع‌شده
  • 45. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 46. Q-learning برای MARL
  • 47. Deep Q-Networks برای MARL
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. QMIX
  • 51. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 52. QTRAN
  • 53. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 54. Multi-Agent Policy Gradient
  • 55. Policy Mirror Descent
  • 56. Multi-Agent Actor-Critic
  • 57. اتصال سیاست‌ها در MARL
  • 58. یادگیری ارتباطات بین عامل‌ها
  • 59. رمزگذاری و رمزگشایی ارتباطات
  • 60. استراتژی‌های ارتباطی پویا
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 63. کاربرد MARL در رباتیک
  • 64. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 68. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 69. کاربرد MARL در آموزش و پرورش
  • 70. کاربرد MARL در سلامت
  • 71. کاربرد MARL در تحقیقات علمی
  • 72. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 73. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 74. قابلیت اطمینان در سیستم‌های MARL
  • 75. تفسیرپذیری در سیستم‌های MARL
  • 76. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری در MARL
  • 77. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 78. روش‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 79. مجموعه داده‌های استاندارد برای MARL
  • 80. مرزهای پژوهشی در MARL
  • 81. فرصت‌های آینده در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده در MARL
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با انتقال دانش در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با تعمیم‌پذیری بالا در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن در MARL
  • 87. یادگیری تقویتی برای ربات‌های مستقل
  • 88. یادگیری تقویتی برای خودروهای خودران
  • 89. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 91. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی جمعی
  • 92. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 93. یادگیری تقویتی برای بینایی ماشین
  • 94. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 95. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 96. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تشخیص الگو
  • 97. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 98. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پیش‌بینی
  • 99. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های کنترل
  • 100. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.