سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی اتمی

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی اتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انرژی اتمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع اتمی پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. تابع پاداش و حالت
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 8. تفاوت رویکرد ارزش و سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 10. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. تفاوت Q-Learning و SARSA
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای RL
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مبانی MARL
  • 20. محیط‌های چندعامله
  • 21. تعامل عامل‌ها در MARL
  • 22. هماهنگی عامل‌ها
  • 23. رقابت عامل‌ها
  • 24. تعادل نش در MARL
  • 25. انواع بازی‌ها در MARL
  • 26. بازی‌های مجموع صفر
  • 27. بازی‌های مجموع غیر صفر
  • 28. مدل‌های بازی در MARL
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های بازی
  • 30. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 31. مدل‌های مبتنی بر محیط
  • 32. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 33. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 34. یادگیری بدون مدل
  • 35. مزایا و معایب یادگیری مبتنی بر مدل
  • 36. مزایا و معایب یادگیری بدون مدل
  • 37. الگوریتم‌های MARL پیشرفته
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. QMIX
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. Agent5 (نام algorithms)
  • 43. آموزش عامل‌ها در محیط‌های بزرگ
  • 44. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 45. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 46. راهکارهای مقیاس‌پذیری
  • 47. مدیریت انرژی اتمی
  • 48. مبانی انرژی اتمی
  • 49. چرخه سوخت هسته‌ای
  • 50. راکتورهای هسته‌ای
  • 51. انواع راکتورها
  • 52. ایمنی در نیروگاه‌های اتمی
  • 53. مدیریت پسماندهای هسته‌ای
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی اتمی
  • 55. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 56. کنترل راکتورهای هسته‌ای
  • 57. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 58. مدیریت توزیع انرژی
  • 59. افزایش بهره‌وری نیروگاه‌ها
  • 60. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 61. مدیریت ریسک در نیروگاه‌های اتمی
  • 62. استفاده از MARL در شبکه توزیع برق
  • 63. هماهنگی تولید و مصرف
  • 64. مدیریت پیک بار
  • 65. بهینه‌سازی جریان توان
  • 66. پایداری شبکه برق
  • 67. کاربرد MARL در ایمنی هسته‌ای
  • 68. تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 69. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 70. بهینه‌سازی فرآیندهای نگهداری
  • 71. مدیریت بحران در حوادث هسته‌ای
  • 72. مطالعات موردی MARL در انرژی اتمی
  • 73. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 74. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 75. تحلیل نتایج و بهبود مدل‌ها
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در صنعت هسته‌ای
  • 77. ملاحظات امنیتی
  • 78. مقررات و استانداردها
  • 79. نیاز به داده‌های واقعی
  • 80. ارزیابی اقتصادی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 83. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 84. تأثیر MARL بر نیروی انسانی
  • 85. آینده MARL در مدیریت انرژی اتمی
  • 86. پژوهش‌های آتی
  • 87. توسعه الگوریتم‌های جدید
  • 88. کاربردهای نوظهور
  • 89. پیامدهای بلندمدت
  • 90. اهمیت یادگیری تقویتی در امنیت ملی
  • 91. نقش فناوری در توسعه پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.