کتاب کار با داده‌های مکانی (Geospatial) در مانگودی‌بی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با داده‌های مکانی (Geospatial) در مانگودی‌بی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مانگودی‌بی و مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 2. نصب و پیکربندی مانگودی‌بی
  • 3. مبانی کار با داکیومنت‌ها در مانگودی‌بی
  • 4. انواع داده در مانگودی‌بی
  • 5. عملیات CRUD در مانگودی‌بی
  • 6. ایندکس‌گذاری در مانگودی‌بی
  • 7. مفاهیم Aggregation Pipeline
  • 8. عملیات Aggregation پیچیده
  • 9. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial)
  • 10. انواع داده‌های مکانی در مانگودی‌بی
  • 11. ایجاد ایندکس‌های مکانی
  • 12. پرس‌وجوهای مکانی پایه (near, within)
  • 13. پرس‌وجوهای مکانی پیشرفته (intersects, contains)
  • 14. محاسبه فاصله و مساحت در داده‌های مکانی
  • 15. استفاده از $geoNear
  • 16. استفاده از $geoWithin
  • 17. استفاده از $geoIntersects
  • 18. مدیریت داده‌های مکانی در مقیاس بزرگ
  • 19. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل شهری
  • 20. کاربرد داده‌های مکانی در لجستیک و حمل‌ونقل
  • 21. کاربرد داده‌های مکانی در مدیریت منابع طبیعی
  • 22. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل‌های زیست‌محیطی
  • 23. کاربرد داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 24. کاربرد داده‌های مکانی در صنعت گردشگری
  • 25. کاربرد داده‌های مکانی در مدیریت بحران
  • 26. کاربرد داده‌های مکانی در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 27. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 28. مقایسه مانگودی‌بی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 29. مزایای استفاده از مانگودی‌بی برای داده‌های مکانی
  • 30. معایب استفاده از مانگودی‌بی برای داده‌های مکانی
  • 31. معماری مانگودی‌بی
  • 32. مفاهیم Sharding در مانگودی‌بی
  • 33. مفاهیم Replication در مانگودی‌بی
  • 34. مدیریت کلاستر مانگودی‌بی
  • 35. امنیت در مانگودی‌بی
  • 36. احراز هویت و مجوزها در مانگودی‌بی
  • 37. تنظیمات امنیتی پیشرفته
  • 38. مانیتورینگ عملکرد مانگودی‌بی
  • 39. ابزارهای مانیتورینگ
  • 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در مانگودی‌بی
  • 41. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
  • 42. مدیریت حافظه در مانگودی‌بی
  • 43. مدیریت دیسک در مانگودی‌بی
  • 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی در مانگودی‌بی
  • 45. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 46. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 47. کاربرد مانگودی‌بی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 48. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سنسورها
  • 49. سیستم‌های موقعیت‌یاب جهانی (GPS) و مانگودی‌بی
  • 50. کاربرد داده‌های مکانی در هوش تجاری (BI)
  • 51. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 52. ابزارهای مصورسازی داده‌های مکانی
  • 53. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی و مانگودی‌بی
  • 54. اتصال به مانگودی‌بی با پایتون
  • 55. کار با داده‌های مکانی با پایتون
  • 56. اتصال به مانگودی‌بی با جاوا
  • 57. کار با داده‌های مکانی با جاوا
  • 58. اتصال به مانگودی‌بی با Node.js
  • 59. کار با داده‌های مکانی با Node.js
  • 60. مفاهیم Big Data و ارتباط آن با مانگودی‌بی
  • 61. کاربرد مانگودی‌بی در تحلیل داده‌های بزرگ مکانی
  • 62. مباحث پیشرفته در Aggregation Pipeline
  • 63. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Aggregation
  • 64. استفاده از $lookup برای ادغام داده‌ها
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پیچیده در مانگودی‌بی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 68. استفاده از مانگودی‌بی در معماری میکروسرویس
  • 69. مدیریت تراکنش‌ها در مانگودی‌بی
  • 70. مفاهیم ACID در مانگودی‌بی
  • 71. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر موقعیت
  • 72. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های موبایل مکانی
  • 73. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های موبایل
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای خط فرمان مانگودی‌بی
  • 75. دستورات پرکاربرد `mongo` shell
  • 76. استفاده از `mongodump` و `mongorestore`
  • 77. استفاده از `mongoimport` و `mongoexport`
  • 78. کاربرد داده‌های مکانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. تحلیل الگوهای پراکندگی مکانی
  • 80. پیش‌بینی الگوهای ترافیکی
  • 81. تحلیل داده‌های آب‌وهوایی
  • 82. مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها
  • 83. کاربرد داده‌های مکانی در واقعیت افزوده (AR)
  • 84. کاربرد داده‌های مکانی در واقعیت مجازی (VR)
  • 85. استانداردهای داده‌های مکانی (مانند GeoJSON)
  • 86. تبدیل فرمت‌های داده‌های مکانی
  • 87. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های یادگیری ماشین با داده‌های مکانی
  • 88. تحلیل خوشه‌بندی مکانی
  • 89. طبقه‌بندی مکانی
  • 90. پیش‌بینی سری‌های زمانی مکانی
  • 91. کاربرد مانگودی‌بی در پردازش داده‌های زنده (Real-time)
  • 92. ساخت داشبوردهای زنده مکانی
  • 93. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 94. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 95. اصول اخلاقی در کار با داده‌های مکانی
  • 96. آینده داده‌های مکانی و مانگودی‌بی
  • 97. نوآوری‌ها در تکنولوژی‌های مکانی
  • 98. نتیجه‌گیری: ادغام داده‌های مکانی با مانگودی‌بی برای کاربردهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.