سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مطالعه جامع نمونه‌گیری Gibbs در نرم‌افزار JAGS

کتاب مطالعه جامع نمونه‌گیری Gibbs در نرم‌افزار JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه جامع نمونه‌گیری Gibbs در نرم‌افزار JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی نمونه‌گیری Gibbs
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 3. نصب و پیکربندی JAGS
  • 4. ساختار مدل‌های Bayesian
  • 5. زبان مدل‌سازی JAGS (JAGS Modeling Language)
  • 6. تعریف متغیرهای پنهان
  • 7. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 8. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 9. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 10. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 11. فرآیندهای مونت کارلو در زنجیره‌های مارکوف (MCMC)
  • 12. اصول نمونه‌گیری Gibbs
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری Gibbs
  • 14. تشخیص همگرایی در نمونه‌گیری Gibbs
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع نرمال چند متغیره
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع گاما
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع بتا
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع پواسون
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع دوجمله‌ای
  • 22. نمونه‌گیری از توزیع هیپرباره‌متریک
  • 23. مدل‌های خطی عمومی در JAGS
  • 24. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 30. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 31. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. تحلیل داده‌های طولی با Gibbs
  • 33. تحلیل داده‌های خوشه‌ای با Gibbs
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Gibbs
  • 35. کاربرد Gibbs در آمار زیستی
  • 36. کاربرد Gibbs در اقتصادسنجی
  • 37. کاربرد Gibbs در علوم اجتماعی
  • 38. کاربرد Gibbs در مهندسی
  • 39. کاربرد Gibbs در علوم محیطی
  • 40. کاربرد Gibbs در علوم داده
  • 41. مدل‌سازی پیش‌بینی با Gibbs
  • 42. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 43. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای Bayesian
  • 44. معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 45. تفسیر نتایج نمونه‌گیری Gibbs
  • 46. مصورسازی توزیع‌های پسین
  • 47. رسم نمودارهای چگالی
  • 48. رسم نمودارهای زنجیره
  • 49. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 50. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 51. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری Gibbs
  • 52. نمونه‌گیری با پیگیری (Thinning)
  • 53. اهمیت نمونه‌گیری اولیه (Burn-in)
  • 54. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 55. بهینه‌سازی کارایی نمونه‌گیری
  • 56. اشکال‌زدایی مدل‌های JAGS
  • 57. خطاهای رایج در مدل‌سازی JAGS
  • 58. رفع مشکلات همگرایی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 60. روش‌های imputation با Gibbs
  • 61. کاربرد Gibbs در تحلیل بقا
  • 62. مدل‌سازی داده‌های رویداد (Event Data)
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 64. تحلیل شبکه‌های Bayesian با Gibbs
  • 65. مقایسه مدل‌های Bayesian
  • 66. استفاده از توابع کمکی در JAGS
  • 67. توسعه توابع سفارشی در JAGS
  • 68. ادغام JAGS با R
  • 69. ادغام JAGS با Python
  • 70. ادغام JAGS با MATLAB
  • 71. کاربرد Gibbs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 72. مدل‌سازی پدیده‌های مکانی با Gibbs
  • 73. مدل‌سازی اثرات فضایی
  • 74. مدل‌سازی اثرات زمانی-فضایی
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های پویا
  • 76. تحلیل داده‌های تصویری با Gibbs
  • 77. تحلیل داده‌های متنی با Gibbs
  • 78. کاربرد Gibbs در پردازش زبان طبیعی
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته‌تر (Slice Sampling)
  • 80. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان (NUTS)
  • 81. مقایسه Gibbs با سایر روش‌های MCMC
  • 82. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده با رویکردهای Bayesian
  • 83. تفسیر نتایج در چارچوب علم رسمی
  • 84. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج Bayesian
  • 85. کاربرد Gibbs در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 86. مدل‌سازی گسترش بیماری
  • 87. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Gibbs
  • 88. مدل‌سازی ژنتیکی چندلایه
  • 89. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی با Gibbs
  • 90. مدل‌سازی در علوم اعصاب با Gibbs
  • 91. کاربرد Gibbs در بهینه‌سازی
  • 92. مسائل بهینه‌سازی با رویکرد Bayesian
  • 93. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Gibbs
  • 94. تحلیل ریسک با رویکرد Bayesian
  • 95. کاربرد Gibbs در ارزیابی پروژه‌ها
  • 96. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 97. تمرینات عملی با داده‌های واقعی
  • 98. پروژه نهایی: تحلیل جامع یک مسئله
  • 99. ارائه نتایج تحلیل
  • 100. مبانی ریاضی نظریه اطلاعات در آمار Bayesian

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.