سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید داده‌های چندوجهی

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید داده‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید داده‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های چندوجهی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. آموزش اولیه LLMs: پیش‌پردازش داده‌ها و توکن‌سازی
  • 5. مکانیسم توجه و اهمیت آن در LLMs
  • 6. انواع معماری‌های ترنسفورمر: BERT، GPT و مدل‌های دیگر
  • 7. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 8. مبانی یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق LLMs
  • 9. تنظیم دقیق LLMs با استفاده از یادگیری نظارت‌شده
  • 10. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای استاندارد و روش‌ها
  • 11. درک داده‌های تصویری: مبانی بینایی ماشین
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای پردازش تصویر
  • 13. استخراج ویژگی از تصاویر برای LLMs
  • 14. مدل‌های مولد تصویری: GANs و VAEs
  • 15. مبانی پردازش صدا: مفاهیم پایه و تحلیل سیگنال
  • 16. مدل‌های زبانی صوتی: تشخیص گفتار و سنتز گفتار
  • 17. ادغام داده‌های متنی و تصویری: چالش‌ها و رویکردها
  • 18. شبکه‌های چندوجهی: معماری‌های اولیه
  • 19. مدل‌های CLIP وALIGN برای درک مشترک متن و تصویر
  • 20. استفاده از LLMs برای تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 21. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 22. تولید تصویر با استفاده از LLMs و مدل‌های مولد
  • 23. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو
  • 24. مدل‌های چندوجهی برای درک و تولید ویدئو
  • 25. پردازش داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 26. ادغام داده‌های ساختاریافته با LLMs
  • 27. پرسش و پاسخ بر روی داده‌های ساختاریافته
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 29. مبانی استخراج اطلاعات از اسناد
  • 30. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMs
  • 31. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 32. استخراج رویدادها از متن
  • 33. خلاصه‌سازی متون چندوجهی
  • 34. ترجمه ماشینی با رویکردهای چندوجهی
  • 35. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 36. تولید محتوای آموزشی چندوجهی
  • 37. سیستم‌های تعاملی و ربات‌های گفتگو چندوجهی
  • 38. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند با LLMs
  • 39. کاربردهای LLMs در بهداشت و درمان (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 40. تحلیل اسناد پزشکی و استخراج اطلاعات مرتبط
  • 41. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 42. کاربردهای LLMs در حقوق و قضا (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 43. تحلیل متون حقوقی و استخراج مفاد قانونی
  • 44. کاربردهای LLMs در آموزش و پرورش
  • 45. طراحی سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • 46. تولید محتوای درسی تعاملی
  • 47. ارزیابی خودکار تکالیف و آزمون‌ها
  • 48. کاربردهای LLMs در کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 49. تحلیل داده‌های کشاورزی و پیش‌بینی محصولات
  • 50. راهنمایی کشاورزان با استفاده از LLMs
  • 51. کاربردهای LLMs در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 52. تحلیل داده‌های مصرف و تولید انرژی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی با LLMs
  • 54. کاربردهای LLMs در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 55. ارائه پیشنهادهای سفر شخصی‌سازی‌شده
  • 56. تولید محتوای جذاب برای معرفی مقاصد گردشگری
  • 57. کاربردهای LLMs در حوزه صنعت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کنترل کیفیت
  • 59. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از LLMs
  • 60. کاربردهای LLMs در حوزه فرهنگی و هنری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 61. تحلیل آثار هنری و متون فرهنگی
  • 62. تولید محتوای ادبی و هنری با رویکرد اسلامی
  • 63. کاربردهای LLMs در حوزه مالی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 64. تحلیل داده‌های بازار و پیش‌بینی روندها
  • 65. مدیریت ریسک با استفاده از LLMs
  • 66. کاربردهای LLMs در حوزه بازاریابی و فروش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. تحلیل رفتار مشتریان و شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 68. تولید محتوای تبلیغاتی مؤثر
  • 69. اخلاقیات در LLMs و داده‌های چندوجهی
  • 70. سوگیری در LLMs و روش‌های کاهش آن
  • 71. شفافیت و قابلیت تفسیر در LLMs
  • 72. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 74. چارچوب‌های قانونی و شرعی ناظر بر LLMs در ایران
  • 75. ملاحظات فقهی در استفاده از LLMs
  • 76. تطابق LLMs با ارزش‌های خانواده ایرانی-اسلامی
  • 77. پیامدهای اجتماعی و فرهنگی استفاده از LLMs
  • 78. آینده LLMs و داده‌های چندوجهی
  • 79. روندهای تحقیقاتی جدید در حوزه LLMs
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری و کارایی LLMs
  • 81. نقش LLMs در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 82. توسعه LLMs با تمرکز بر نیازهای بومی ایران
  • 83. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 84. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLMs
  • 85. ایجاد اکوسیستم نوآوری در حوزه LLMs
  • 86. سیاست‌گذاری در حوزه LLMs در سطح ملی
  • 87. نقش LLMs در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 88. مبانی اخلاقی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 90. ارزیابی اخلاقی LLMs قبل از پیاده‌سازی
  • 91. نقش نهادهای نظارتی در تضمین اخلاق LLMs
  • 92. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی اخلاقی LLMs
  • 93. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه اخلاق LLMs
  • 94. مسئولیت توسعه‌دهندگان و کاربران LLMs
  • 95. مدیریت ریسک‌های اخلاقی در پروژه‌های LLMs
  • 96. مطالعات موردی اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 97. تطبیق LLMs با مبانی دین مبین اسلام
  • 98. اصول فقهی در مواجهه با فناوری‌های نوین
  • 99. کاربرد LLMs در ترویج معارف اسلامی
  • 100. چالش‌های حقوقی و شرعی در استفاده از LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.