سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 6. انواع مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 8. مفاهیم پیشرفته زنجیره‌های مارکوف
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 10. متریک‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. تنظیم پارامترهای پیش‌فرض MCMC
  • 13. تنظیم گام اندازه هیلمونتی (HMC)
  • 14. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 15. تنظیم تعداد تکرار نمونه‌برداری
  • 16. تنظیم تعداد تکرار Burn-in
  • 17. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 18. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 19. تنظیم پارامترهای مدل برای بهبود همگرایی
  • 20. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 21. روش‌های کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 22. تنظیم پارامترهای مدل برای کاهش واریانس
  • 23. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior) در Stan
  • 24. انتخاب مناسب توزیع‌های پیشین
  • 25. تأثیر توزیع‌های پیشین بر همگرایی
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از توزیع‌های پیشین
  • 27. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 29. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های خطی مختلط (LMM) در Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 34. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تنظیم پارامتر
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل بر اساس نتایج شبیه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 37. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 38. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 39. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 41. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
  • 43. استفاده از اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 44. روش‌های نمونه‌برداری بیزی پیشرفته
  • 45. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 46. روش‌های نمونه‌برداری بر اساس نظریه آشوب
  • 47. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 48. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 50. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 52. کاربرد MCMC در مالی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی پیشرفته
  • 54. مبانی نظری روش‌های بیزی بیزین
  • 55. مفاهیم پیشرفته نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 56. استفاده از توابع تراکم احتمال شرطی (CPDF)
  • 57. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 59. بهینه‌سازی الگوریتم‌های HMC و NUTS
  • 60. تنظیم پارامترهای پیشرفته برای NUTS
  • 61. استفاده از پارامترهای تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 62. مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها
  • 63. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 64. استفاده از ابزارهای بصری برای تحلیل عدم قطعیت
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پرت و نامتعارف
  • 66. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعارف در Stan
  • 67. تنظیم پارامترهای مدل برای داده‌های نامتعارف
  • 68. مدل‌سازی حالت‌های پنهان (Hidden States)
  • 69. کاربرد مدل‌های حالت پنهان در Stan
  • 70. تنظیم پارامترها در مدل‌های حالت پنهان
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 72. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 73. تنظیم پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 74. روش‌های ارزیابی مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 75. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فریکونتیستی
  • 76. انتخاب مدل مناسب با استفاده از معیارهای بیزی
  • 77. استفاده از ابزارهای تشخیصی در Stan
  • 78. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی بزرگ
  • 79. همکاری در پروژه‌های مدل‌سازی بیزی
  • 80. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 81. تفسیر نته نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 82. کاربرد عملی مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 83. مطالعات موردی در زمینه‌های مختلف
  • 84. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی بیزی
  • 85. روندهای آینده در مدل‌سازی بیزی و Stan
  • 86. توسعه الگوریتم‌های نمونه‌برداری جدید
  • 87. استفاده از یادگیری عمیق در مدل‌سازی بیزی
  • 88. مدل‌سازی بیزی و هوش مصنوعی
  • 89. مباحث پیشرفته در فلسفه علم و آمار بیزی
  • 90. نقش آمار بیزی در تحقیقات علمی
  • 91. پیشرفت‌های اخیر در نرم‌افزار Stan
  • 92. کاربرد Stan در علم داده‌های بزرگ
  • 93. آموزش پیشرفته Stan برای متخصصان
  • 94. نکات کاربردی برای تنظیم پارامترهای MCMC
  • 95. رفع اشکال در مدل‌های پیچیده Stan
  • 96. راهنمای جامع برای استفاده از Stan
  • 97. اصول حرفه‌ای در مدل‌سازی آماری
  • 98. اخلاق در مدل‌سازی آماری بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.