سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در توزیع‌های نرمال و تعمیم‌یافته

کتاب کاربرد MCMC در توزیع‌های نرمال و تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در توزیع‌های نرمال و تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. اصول اولیه نمونه برداری مونت کارلو
  • 3. مبانی توزیع های احتمالی
  • 4. توزیع نرمال و خواص آن
  • 5. تعمیم توزیع نرمال: توزیع t استیودنت
  • 6. تعمیم توزیع نرمال: توزیع کای دو
  • 7. تعمیم توزیع نرمال: توزیع بتا
  • 8. تعمیم توزیع نرمال: توزیع گاما
  • 9. تعمیم توزیع نرمال: توزیع پواسون
  • 10. تعمیم توزیع نرمال: توزیع دوجمله ای
  • 11. مفاهیم آماری در MCMC
  • 12. تابع احتمال (Likelihood Function)
  • 13. تابع پیشین (Prior Distribution)
  • 14. تابع پسین (Posterior Distribution)
  • 15. قضیه بیز و اهمیت آن
  • 16. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. نکات عملی در پیاده سازی MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 20. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 21. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 22. روش های کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 23. کاهش همبستگی بین متغیرها در MCMC
  • 24. استفاده از توزیع های پیشین مناسب
  • 25. انتخاب گام در الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 26. تکنیک های نمونه برداری پیشرفته
  • 27. نمونه برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 28. نمونه برداری از طریق ریجکشن (Rejection Sampling)
  • 29. کاربرد MCMC در مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 30. مدل های رگرسیون خطی با MCMC
  • 31. مدل های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 32. مدل های رگرسیون پواسون با MCMC
  • 33. مدل های رگرسیون گاما با MCMC
  • 34. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 35. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 36. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی با MCMC
  • 37. کاربرد MCMC در مدل های سری زمانی
  • 38. مدل های ARIMA با MCMC
  • 39. مدل های حالت-فضا (State-Space Models) با MCMC
  • 40. مدل های ناپارامتری با MCMC
  • 41. فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
  • 42. مدل های مخلوط (Mixture Models) با MCMC
  • 43. کاربرد MCMC در داده های حجیم (Big Data)
  • 44. چالش های MCMC در داده های حجیم
  • 45. راهکارهای MCMC برای داده های حجیم
  • 46. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 47. شبکه های بیزی (Bayesian Networks)
  • 48. مدل های موضوعی (Topic Models) با MCMC
  • 49. ماشین های بردار پشتیبان بیزی (Bayesian SVM)
  • 50. شبکه های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 51. کاربرد MCMC در استنباط آماری
  • 52. برآورد پارامترها با MCMC
  • 53. آزمون فرض با MCMC
  • 54. استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 55. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 56. مدل های اقتصادسنجی بیزی
  • 57. تحلیل ریسک با MCMC
  • 58. مدل های پیش بینی اقتصادی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 60. مدل های ژنتیکی با MCMC
  • 61. تحلیل بقا با MCMC
  • 62. مدل های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 64. مدل های آماری در فیزیک ذرات
  • 65. شبیه سازی های مونت کارلو در فیزیک آماری
  • 66. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 67. بهینه سازی با MCMC
  • 68. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 69. مدل سازی سیستم های پیچیده با MCMC
  • 70. ملاحظات اخلاقی و شرعی در کاربرد MCMC
  • 71. اصول اخلاق حرفه ای در تحلیل داده
  • 72. رعایت حریم خصوصی داده ها
  • 73. استفاده مسئولانه از نتایج آماری
  • 74. انطباق خروجی های MCMC با چارچوب های فقهی
  • 75. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های MCMC
  • 76. روش های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 77. استفاده از معیارهای ارزیابی مدل
  • 78. مقایسه مدل های مختلف MCMC
  • 79. اهمیت مستندسازی در پروژه های MCMC
  • 80. اصول مستندسازی کد و نتایج
  • 81. گزارش دهی نتایج MCMC
  • 82. مدیریت وابستگی های نرم افزاری
  • 83. چالش های محاسباتی در MCMC
  • 84. نیاز به منابع محاسباتی قوی
  • 85. بهینه سازی الگوریتم های MCMC
  • 86. استفاده از پردازش موازی و توزیع شده
  • 87. مقدمه ای بر روش های جایگزین MCMC
  • 88. روش های نمونه برداری مستقیم
  • 89. روش های مبتنی بر بهینه سازی
  • 90. مزایا و معایب MCMC نسبت به روش های دیگر
  • 91. کاربرد MCMC در تحلیل داده های حساس (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 92. مدل سازی داده های پزشکی با رعایت پروتکل ها
  • 93. تحلیل داده های اقتصادی با چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 94. مدل سازی رفتار مصرف کننده با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
  • 95. روش های نمونه برداری در توزیع های پیچیده
  • 96. تکنیک های نمونه برداری برای توزیع های چندوجهی
  • 97. مدل سازی توزیع های غیرنرمال با MCMC
  • 98. بررسی حساسیت نتایج به انتخاب توزیع پیشین
  • 99. اهمیت انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 100. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج پسین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.