کتاب تکنیک‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) در LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. مبانی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. مبانی عیب‌یابی در نرم‌افزار
  • 8. اصول کلی عیب‌یابی
  • 9. شناسایی و دسته‌بندی خطاها
  • 10. روش‌های جمع‌آوری اطلاعات خطا
  • 11. تحلیل ریشه‌ای خطا (Root Cause Analysis)
  • 12. نمودار ایشیکاوا (استخوان ماهی) برای عیب‌یابی
  • 13. تحلیل درخت خطا (Fault Tree Analysis)
  • 14. تکنیک‌های رفع خطا در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 15. عیب‌یابی در مرحله توسعه
  • 16. عیب‌یابی در مرحله تست
  • 17. عیب‌یابی در محیط عملیاتی
  • 18. عیب‌یابی در پلتفرم‌های ابری
  • 19. عیب‌یابی در پایگاه‌های داده
  • 20. عیب‌یابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 21. مدیریت و مستندسازی خطاها
  • 22. ابزارهای عیب‌یابی نرم‌افزار
  • 23. مقدمه‌ای بر عیب‌یابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. چالش‌های منحصر به فرد در عیب‌یابی LLMs
  • 25. انواع خطاها در LLMs
  • 26. خطاهای مرتبط با داده‌های آموزشی
  • 27. خطاهای مرتبط با معماری مدل
  • 28. خطاهای مرتبط با فرآیند آموزش
  • 29. خطاهای مرتبط با تولید خروجی
  • 30. خطاهای مرتبط با سوگیری (Bias) در LLMs
  • 31. خطاهای مرتبط با ایمنی و اخلاق در LLMs
  • 32. تکنیک‌های تشخیص خطا در LLMs
  • 33. تحلیل لاگ‌ها و خروجی‌های مدل
  • 34. استفاده از داده‌های اعتبارسنجی (Validation Data)
  • 35. روش‌های ارزیابی عملکرد LLMs
  • 36. شاخص‌های کمی برای ارزیابی LLMs
  • 37. شاخص‌های کیفی برای ارزیابی LLMs
  • 38. عیب‌یابی عدم دقت در پاسخ‌ها
  • 39. عیب‌یابی پاسخ‌های نامربوط
  • 40. عیب‌یابی تکرار در خروجی‌ها
  • 41. عیب‌یابی توهمات (Hallucinations) در LLMs
  • 42. روش‌های کاهش توهمات
  • 43. عیب‌یابی سوگیری‌های ناخواسته
  • 44. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری
  • 45. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 46. عیب‌یابی مشکلات امنیتی در LLMs
  • 47. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 48. روش‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 49. عیب‌یابی مشکلات اخلاقی و محتوایی
  • 50. مدیریت محتوای نامناسب
  • 51. اطمینان از انطباق با قوانین و مقررات
  • 52. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با منابع محاسباتی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 54. بهینه‌سازی زمان پردازش
  • 55. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با داده‌های ورودی
  • 56. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های ورودی
  • 57. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 58. تأثیر پارامترها بر عملکرد مدل
  • 59. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 60. عیب‌یابی مشکلات در fine-tuning مدل‌ها
  • 61. تنظیمات مناسب برای fine-tuning
  • 62. ارزیابی مدل پس از fine-tuning
  • 63. عیب‌یابی مشکلات در استقرار (Deployment) LLMs
  • 64. انطباق با زیرساخت‌های فنی
  • 65. مانیتورینگ عملکرد در محیط عملیاتی
  • 66. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با Latency
  • 67. بهینه‌سازی معماری برای کاهش Latency
  • 68. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با Throughput
  • 69. افزایش توان عملیاتی مدل
  • 70. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های چندزبانه
  • 71. مدیریت زبان‌های مختلف در ورودی و خروجی
  • 72. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های تخصصی (Domain-specific)
  • 73. تنظیم مدل برای حوزه‌های خاص
  • 74. ارزیابی مدل در حوزه تخصصی
  • 75. عیب‌یابی مشکلات در ارتباط با API ها و کتابخانه‌ها
  • 76. مدیریت وابستگی‌ها
  • 77. به‌روزرسانی کتابخانه‌ها
  • 78. عیب‌یابی مشکلات در سناریوهای تعاملی
  • 79. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 80. عیب‌یابی مشکلات در تفسیر نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 81. بهبود دقت در تشخیص نیت
  • 82. عیب‌یابی مشکلات در تولید پاسخ‌های خلاقانه
  • 83. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 84. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های کوچک‌تر (Smaller LLMs)
  • 85. بهینه‌سازی برای منابع محدود
  • 86. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های بزرگ‌تر (Larger LLMs)
  • 87. مدیریت منابع عظیم
  • 88. عیب‌یابی در سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 89. یکپارچه‌سازی LLMs با سایر مؤلفه‌ها
  • 90. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های یکپارچه
  • 91. کارگاه عملی: عیب‌یابی سناریوهای واقعی LLMs
  • 92. بررسی موارد مطالعاتی موفق در عیب‌یابی LLMs
  • 93. مباحث پیشرفته در عیب‌یابی LLMs
  • 94. آینده عیب‌یابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 95. ابزارهای نوین برای عیب‌یابی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.