سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با ابعاد نامشخص

کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با ابعاد نامشخص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با ابعاد نامشخص

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 3. نظریه بیز و استنباط بیزی
  • 4. آشنایی با توزیع‌های احتمال
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 7. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 10. شبیه‌سازی مونت کارلو برای تخمین انتگرال
  • 11. نکات کاربردی در شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 12. نیاز به روش‌های MCMC
  • 13. مفهوم الگوریتم‌های MCMC
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 17. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری از گیبس
  • 19. مراحل نمونه‌گیری از گیبس
  • 20. کاربرد نمونه‌گیری از گیبس
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 22. مشکلات همگرایی در MCMC
  • 23. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای بصری همگرایی
  • 25. معیارهای کمی همگرایی
  • 26. روش‌های چندگانه آغازین
  • 27. روش‌های کاهش واریانس
  • 28. اهمیت نرخ پذیرش
  • 29. تنظیم نرخ پذیرش
  • 30. مدل‌های خطی بیزی
  • 31. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 32. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 33. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 34. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 35. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 36. مدل‌های مختلط بیزی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 38. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 39. شبکه‌های بیزی
  • 40. استنباط در شبکه‌های بیزی
  • 41. مدل‌های آماری بیزی با ابعاد نامشخص
  • 42. چالش ابعاد نامشخص
  • 43. روش‌های MCMC برای ابعاد نامشخص
  • 44. مدل‌سازی ابعاد نامشخص در اقتصاد
  • 45. مدل‌سازی ابعاد نامشخص در علوم زیستی
  • 46. مدل‌سازی ابعاد نامشخص در علوم اجتماعی
  • 47. رویکردهای انعطاف‌پذیر در مدل‌سازی بیزی
  • 48. مدل‌های مخلوط متناهی بیزی
  • 49. فرآیندهای دیریکله
  • 50. فرآیندهای گاوسی
  • 51. کاربرد فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 52. کاربرد فرآیندهای دیریکله در مدل‌سازی موضوعی
  • 53. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
  • 54. کاربرد فرآیندهای گاوسی در طبقه‌بندی
  • 55. مدل‌های بیزی غیرپارامتری برای داده‌های گسسته
  • 56. مدل‌های بیزی غیرپارامتری برای داده‌های پیوسته
  • 57. روش‌های MCMC برای مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 58. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 59. نرم‌افزار Stan
  • 60. نرم‌افزار JAGS
  • 61. نرم‌افزار PyMC3
  • 62. نرم‌افزار BUGS
  • 63. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R برای MCMC
  • 64. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Python برای MCMC
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 66. ارزیابی پیش‌بینی مدل
  • 67. انتخاب مدل بیزی
  • 68. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 69. کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 70. استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی در مدل‌های بیزی
  • 71. استفاده از تجزیه مقادیر منفرد در مدل‌های بیزی
  • 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 73. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 74. روش‌های MCMC مقیاس‌پذیر
  • 75. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 76. روش‌های توزیع‌شده در MCMC
  • 77. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 78. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 80. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 82. اهمیت دقت و شفافیت در گزارش‌دهی
  • 83. جلوگیری از تحریف نتایج آماری
  • 84. اصول اولیه برنامه‌نویسی در تحلیل داده
  • 85. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده در برنامه‌نویسی
  • 86. الگوریتم‌های پایه‌ای در برنامه‌نویسی
  • 87. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 88. بهینه‌سازی کد برای سرعت و حافظه
  • 89. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در برنامه‌نویسی
  • 90. مستندسازی کد و پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 91. اصول کار تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 92. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
  • 93. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه (مانند Git)
  • 94. فرهنگ استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 95. اهمیت یادگیری مداوم در حوزه علم داده
  • 96. روندهای نوظهور در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 97. چشم‌انداز آینده روش‌های MCMC
  • 98. نکات پایانی و توصیه‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.