سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با داده‌کاوی و ETL در پایگاه داده‌ها

کتاب آشنایی با داده‌کاوی و ETL در پایگاه داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با داده‌کاوی و ETL در پایگاه داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و مفاهیم کلیدی
  • 2. اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 3. ساختار و انواع داده‌ها در پایگاه داده
  • 4. مفاهیم ETL: استخراج، تبدیل، بارگذاری
  • 5. فرآیند استخراج داده‌ها از منابع مختلف
  • 6. روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های استانداردسازی داده‌ها
  • 8. تبدیل داده‌ها برای تحلیل‌های بعدی
  • 9. بارگذاری داده‌ها در انبار داده
  • 10. معماری انبار داده و مفاهیم آن
  • 11. طراحی ابعاد و حقایق در انبار داده
  • 12. مدل‌سازی داده‌ها برای داده‌کاوی
  • 13. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 14. انواع الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 15. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 16. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 17. درختان تصمیم و نحوه استفاده
  • 18. دسته‌بندی‌کننده‌های Naive Bayes
  • 19. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی مقدماتی
  • 21. مفاهیم یادگیری بدون نظارت
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
  • 23. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 24. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 25. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 26. الگوریتم Apriori برای کشف قوانین وابستگی
  • 27. ارزیابی کیفیت قوانین وابستگی
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 30. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متنی
  • 31. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 32. استخراج ویژگی از متن
  • 33. طبقه‌بندی متون
  • 34. خوشه‌بندی متون
  • 35. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 38. شاخص‌های مرکزی در گراف‌ها
  • 39. شناسایی جوامع در گراف‌ها
  • 40. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 42. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 43. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی اکتشافی (EDA)
  • 44. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 45. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 46. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 47. جعبه نمودار (Box Plot)
  • 48. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 49. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 50. معرفی ابزارهای ETL
  • 51. استفاده از ابزارهای ETL برای پاکسازی داده
  • 52. استفاده از ابزارهای ETL برای تبدیل داده
  • 53. استفاده از ابزارهای ETL برای بارگذاری داده
  • 54. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 55. اندازه‌گیری و پایش کیفیت داده‌ها
  • 56. راهکارهای بهبود کیفیت داده‌ها
  • 57. امنیت داده‌ها در پایگاه داده
  • 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. ملاحظات اخلاقی در داده‌کاوی
  • 60. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 61. کاربرد داده‌کاوی در صنعت
  • 62. کاربرد داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 63. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
  • 64. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 65. کاربرد داده‌کاوی در حوزه دولتی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 68. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. کاربرد RNN در پردازش توالی
  • 71. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 72. کاربرد ترنسفورمر در NLP
  • 73. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 75. اکوسیستم Hadoop
  • 76. چارچوب Spark برای پردازش داده‌های حجیم
  • 77. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 78. مفاهیم پردازش موازی و توزیع شده
  • 79. استقرار و مدیریت پایگاه داده‌ها
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 81. تنظیمات پایگاه داده برای داده‌کاوی
  • 82. ملاحظات پیاده‌سازی در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 83. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 84. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
  • 85. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 86. مدیریت چرخه عمر مدل داده‌کاوی
  • 87. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بلادرنگ
  • 88. چالش‌های داده‌کاوی بلادرنگ
  • 89. معماری سیستم‌های داده‌کاوی بلادرنگ
  • 90. کاربرد داده‌کاوی بلادرنگ در کسب‌وکار
  • 91. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 92. رابط کاربری و داشبوردهای BI
  • 93. گزارش‌گیری پویا و تعاملی
  • 94. تحلیل آماری پیشرفته
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینانه در BI
  • 96. استفاده از داده‌کاوی در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 97. پروژه‌های عملی داده‌کاوی و ETL
  • 98. مطالعات موردی موفق در داده‌کاوی
  • 99. آینده داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 100. ملاحظات حقوقی و شرعی در داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.