سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نمونه‌گیری بیزی در Stan
  • 2. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار مدل در Stan
  • 6. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 7. نوشتن تابع احتمال در Stan
  • 8. توابع توزیع و چگالی در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 11. الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 12. Gibbs Sampling در Stan
  • 13. Metropolis-Hastings Algorithm در Stan
  • 14. Hamiltonian Monte Carlo (HMC) در Stan
  • 15. No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
  • 16. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 17. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 19. تحلیل پس از همگرایی
  • 20. تفسیر نتایج نمونه‌گیری
  • 21. ماتریس کوواریانس پسین
  • 22. تصویرسازی نتایج نمونه‌گیری
  • 23. مدل‌های خطی در Stan
  • 24. رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 25. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 27. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. اثرات ثابت و تصادفی
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 32. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی پواسون
  • 34. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
  • 35. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 36. ARIMA Models در Stan
  • 37. State-Space Models در Stan
  • 38. مدل‌های مکانی در Stan
  • 39. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 40. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 41. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 42. نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
  • 43. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 44. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 45. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 46. کاربرد Stan در مهندسی
  • 47. کاربرد Stan در پزشکی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 49. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 50. اعتبارسنجی مدل
  • 51. مقایسه مدل‌ها
  • 52. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 53. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 54. مدل‌های شبکه‌ای
  • 55. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 56. بهینه‌سازی کد Stan
  • 57. بهبود سرعت نمونه‌گیری
  • 58. اشکال‌زدایی در Stan
  • 59. تست واحد برای مدل‌های Stan
  • 60. مدیریت خطا در Stan
  • 61. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 62. مثال‌های عملی از کاربرد Stan
  • 63. مدل‌سازی توزیع مکانی بیماری‌ها
  • 64. پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 65. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 66. مدل‌سازی شیوع بیماری‌های عفونی
  • 67. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پزشکی
  • 69. تحلیل عوامل خطر بیماری‌ها
  • 70. مدل‌سازی اثرات داروها
  • 71. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 72. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 73. تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 74. مدل‌سازی ریسک در بانکداری اسلامی
  • 75. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای اسلامی
  • 76. مدیریت پرتفوی با رویکرد بیزی
  • 77. تحلیل قراردادهای مالی اسلامی
  • 78. مدل‌سازی بهینه‌سازی در تولید
  • 79. مدل‌سازی تخصیص منابع
  • 80. تحلیل کارایی در سازمان‌ها
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 82. مدل‌سازی بهبود کیفیت
  • 83. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 84. مدل‌سازی موفقیت تحصیلی
  • 85. تحلیل اثربخشی روش‌های تدریس
  • 86. مدل‌سازی پیشرفت یادگیری
  • 87. تحلیل داده‌های ورزشی
  • 88. مدل‌سازی عملکرد ورزشکاران
  • 89. تحلیل اثربخشی برنامه‌های تمرینی
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج مسابقات
  • 91. مدل‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 92. تحلیل تغییرات آب و هوایی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 94. تحلیل اثرات زیست‌محیطی
  • 95. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 96. نکات پیشرفته برای نمونه‌گیری
  • 97. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 98. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 99. توسعه ابزارهای کمکی برای Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بیزی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.