سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری گرادیان در Mixed Precision Training

کتاب بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری گرادیان در Mixed Precision Training

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری گرادیان در Mixed Precision Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Mixed Precision Training
  • 2. مزایای استفاده از دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 3. مفاهیم پایه محاسبات ممیز شناور (FP32, FP16, BF16)
  • 4. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 5. تکنیک‌های کاهش دقت محاسبات
  • 6. کاهش خطای گرد کردن در FP16
  • 7. انتخاب داده‌های ورودی مناسب برای FP16
  • 8. توزیع محاسبات در Mixed Precision
  • 9. همگام‌سازی گرادیان‌ها در دقت‌های مختلف
  • 10. استفاده از Loss Scaling برای پایداری آموزش
  • 11. انواع روش‌های Loss Scaling
  • 12. انتخاب ضریب مناسب برای Loss Scaling
  • 13. پایش مقادیر گرادیان در طول آموزش
  • 14. تشخیص و مدیریت Underflow و Overflow
  • 15. تکنیک‌های جلوگیری از Underflow گرادیان
  • 16. تکنیک‌های جلوگیری از Overflow گرادیان
  • 17. مدیریت وزن‌ها در Mixed Precision Training
  • 18. به‌روزرسانی وزن‌ها با دقت ترکیبی
  • 19. تأثیر FP16 بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 20. سازگاری بهینه‌سازها با Mixed Precision
  • 21. بهینه‌سازهای مبتنی بر FP16
  • 22. بهینه‌سازهای مبتنی بر BF16
  • 23. استفاده از AdamW در Mixed Precision
  • 24. استفاده از SGD در Mixed Precision
  • 25. تنظیم نرخ یادگیری در دقت ترکیبی
  • 26. استراتژی‌های تنظیم نرخ یادگیری پویا
  • 27. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و Mixed Precision
  • 28. انتقال یادگیری با دقت ترکیبی
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ با Mixed Precision
  • 30. معماری‌های شبکه عصبی سازگار با FP16
  • 31. شبکه‌های کانولوشنال و Mixed Precision
  • 32. شبکه‌های بازگشتی و Mixed Precision
  • 33. شبکه‌های ترنسفورمر و Mixed Precision
  • 34. پردازش زبان طبیعی با دقت ترکیبی
  • 35. بینایی کامپیوتر با دقت ترکیبی
  • 36. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های تصویری
  • 38. بررسی عملکرد مدل‌ها با معیارهای مختلف
  • 39. دقت، صحت و F1-Score در Mixed Precision
  • 40. زمان آموزش و مصرف حافظه
  • 41. مقایسه عملکرد با آموزش FP32
  • 42. تحلیل مصرف منابع سخت‌افزاری
  • 43. بهینه‌سازی استفاده از GPUها
  • 44. استفاده از Tensor Cores برای شتاب‌دهی
  • 45. مدیریت حافظه GPU در Mixed Precision
  • 46. استراتژی‌های توزیع آموزش در چندین GPU
  • 47. آموزش موازی داده‌ها با Mixed Precision
  • 48. آموزش موازی مدل‌ها با Mixed Precision
  • 49. آموزش ترکیبی (Data and Model Parallelism)
  • 50. ابزارها و کتابخانه‌های پشتیبان Mixed Precision
  • 51. PyTorch و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 52. TensorFlow و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 53. NVIDIA Apex و Mixed Precision
  • 54. Intel Extension for PyTorch
  • 55. بررسی عمیق کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 56. نکات پیشرفته در Loss Scaling
  • 57. روش‌های تطبیقی Loss Scaling
  • 58. استفاده از Dynamic Loss Scaling
  • 59. مدیریت انحرافات آماری در گرادیان‌ها
  • 60. بررسی توزیع گرادیان‌ها برای تشخیص مشکلات
  • 61. تکنیک‌های نرمال‌سازی در Mixed Precision
  • 62. Batch Normalization و Mixed Precision
  • 63. Layer Normalization و Mixed Precision
  • 64. Instance Normalization و Mixed Precision
  • 65. Group Normalization و Mixed Precision
  • 66. تأثیر نرمال‌سازی بر پایداری آموزش
  • 67. چالش‌های آموزش مدل‌های نامتقارن
  • 68. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص
  • 69. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) و Mixed Precision
  • 70. مدل‌های مولد و Mixed Precision
  • 71. GANها و Mixed Precision Training
  • 72. VAEها و Mixed Precision Training
  • 73. تکنیک‌های پساپردازش در Mixed Precision
  • 74. ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 75. استنتاج (Inference) با دقت ترکیبی
  • 76. بهینه‌سازی استنتاج برای سرعت
  • 77. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 78. کوانتیزاسیون POST-TRAINING
  • 79. کوانتیزاسیون AWARE-TRAINING
  • 80. مقایسه کوانتیزاسیون با Mixed Precision
  • 81. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
  • 82. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 83. استفاده از Knowledge Distillation
  • 84. استانداردهای ارزیابی مدل‌های بهینه‌شده
  • 85. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش
  • 88. رعایت مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 89. ملاحظات حقوقی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 90. قوانین مربوط به پردازش داده‌های حساس
  • 91. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 92. اصول کلی توسعه نرم‌افزار سازگار با قوانین
  • 93. ملاحظات فنی در انطباق با مقررات
  • 94. پایش مداوم تغییرات قانونی
  • 95. آموزش مداوم تیم فنی
  • 96. مستندسازی فرآیندهای انطباق
  • 97. مدیریت ریسک‌های مرتبط با عدم انطباق
  • 98. برنامه‌ریزی برای مواجهه با تغییرات رگولاتوری
  • 99. تعهد به رعایت بالاترین استانداردها
  • 100. توسعه پایدار و مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.