سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از LLMs برای تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از فضا

کتاب استفاده از LLMs برای تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از فضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از فضا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فضایی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده از کاوش‌های فضایی
  • 3. معرفی انواع داده‌های فضایی (تصویری، طیفی، راداری)
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های فضایی برای تحلیل
  • 5. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های فضایی
  • 7. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری‌های پایه LLMs (ترنسفورمرها)
  • 9. نحوه آموزش LLMs و مجموعه داده‌های مورد استفاده
  • 10. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 11. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متون
  • 12. تحلیل احساسات در متون مرتبط با فضا
  • 13. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های علمی فضایی
  • 14. مدل‌سازی موضوعی در داده‌های متنی فضایی
  • 15. مبانی تحلیل داده‌های تصویری فضایی
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای تصاویر
  • 17. تشخیص و طبقه‌بندی اشیاء در تصاویر فضایی
  • 18. تقسیم‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 19. استخراج ویژگی از تصاویر فضایی
  • 20. کاربرد LLMs در تحلیل تصاویر فضایی (تلفیق)
  • 21. تولید کپشن برای تصاویر فضایی
  • 22. تفسیر تصاویر فضایی با استفاده از LLMs
  • 23. استفاده از LLMs برای جستجوی معنایی در پایگاه داده‌های فضایی
  • 24. تحلیل داده‌های طیفی و کاربرد LLMs
  • 25. شناسایی مواد معدنی از داده‌های طیفی با LLMs
  • 26. طبقه‌بندی کاربری اراضی با LLMs
  • 27. تحلیل داده‌های راداری و کاربرد LLMs
  • 28. کاربرد LLMs در تفسیر داده‌های SAR
  • 29. پیش‌بینی تغییرات محیطی با استفاده از LLMs
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در داده‌های فضایی
  • 31. کاربرد LLMs در پیش‌بینی رویدادهای فضایی
  • 32. تحلیل داده‌های سری زمانی فضایی
  • 33. استفاده از LLMs برای شناسایی الگوهای سری زمانی
  • 34. پیش‌بینی روندها در داده‌های فضایی
  • 35. تحلیل داده‌های شبکه‌ای فضایی (مثلاً شبکه‌های ارتباطی ماهواره‌ای)
  • 36. استفاده از LLMs برای تحلیل پویایی شبکه‌های فضایی
  • 37. بهینه‌سازی مسیرهای ارتباطی در فضا با LLMs
  • 38. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های سنسورهای فضایی
  • 39. تفسیر داده‌های سنسورهای زیست‌محیطی فضایی
  • 40. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های سنسورها
  • 41. استفاده از LLMs در زمین‌شناسی فضایی
  • 42. تحلیل داده‌های زمین‌شناسی سیارات با LLMs
  • 43. شناسایی ساختارهای زمین‌شناسی از تصاویر
  • 44. کاربرد LLMs در اقیانوس‌شناسی فضایی
  • 45. تحلیل داده‌های اقیانوسی ماهواره‌ای با LLMs
  • 46. پیش‌بینی پدیده‌های اقیانوسی
  • 47. کاربرد LLMs در هواشناسی فضایی
  • 48. تحلیل داده‌های جوی با LLMs
  • 49. پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از LLMs
  • 50. کاربرد LLMs در نجوم و کیهان‌شناسی
  • 51. تحلیل داده‌های تلسکوپی با LLMs
  • 52. شناسایی کوازارها و کهکشان‌ها
  • 53. کاربرد LLMs در پردازش داده‌های اکتشافات فضایی (مانند مریخ‌نوردها)
  • 54. تفسیر داده‌های جمع‌آوری شده توسط کاوشگرها
  • 55. شناسایی نشانه‌های حیات احتمالی
  • 56. کاربرد LLMs در مدیریت و طبقه‌بندی داده‌های فضایی
  • 57. ایجاد سیستم‌های مدیریت دانش فضایی
  • 58. فهرست‌بندی خودکار منابع علمی فضایی
  • 59. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی‌های فضایی
  • 60. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌ها با LLMs
  • 61. تولید سناریوهای شبیه‌سازی
  • 62. کاربرد LLMs در رباتیک فضایی
  • 63. تحلیل داده‌های ناوبری ربات‌های فضایی
  • 64. برنامه‌ریزی خودکار برای ربات‌ها
  • 65. کاربرد LLMs در مهندسی فضایی
  • 66. تحلیل داده‌های عملکرد سیستم‌های فضایی
  • 67. بهینه‌سازی طراحی سازه‌های فضایی
  • 68. کاربرد LLMs در حقوق و سیاست فضایی
  • 69. تحلیل اسناد و معاهدات فضایی
  • 70. بررسی روندهای سیاست‌گذاری فضایی
  • 71. کاربرد LLMs در آموزش و اطلاع‌رسانی فضایی
  • 72. تولید محتوای آموزشی در حوزه فضا
  • 73. ارتباط با عموم در مورد اکتشافات فضایی
  • 74. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ترافیک فضایی
  • 75. مدیریت و پیش‌بینی برخوردهای مداری
  • 76. بهینه‌سازی مسیر ماهواره‌ها
  • 77. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های نجوم رادیویی
  • 78. شناسایی منابع رادیویی در آسمان
  • 79. تحلیل الگوهای انتشار امواج رادیویی
  • 80. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های نجوم پرتو ایکس و گاما
  • 81. شناسایی منابع پرانرژی
  • 82. تحلیل پدیده‌های اخترفیزیکی پرانرژی
  • 83. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های کاوش‌های اعماق فضا
  • 84. تفسیر داده‌های مربوط به سیارات فراخورشیدی
  • 85. شناسایی ویژگی‌های جوی سیارات دوردست
  • 86. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های مربوط به فیزیک پلاسما در فضا
  • 87. مطالعه بادهای خورشیدی و میدان‌های مغناطیسی
  • 88. تحلیل پدیده‌های پلاسما در محیط میان‌سیاره‌ای
  • 89. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های مربوط به زمین‌شناسی مقایسه‌ای سیارات
  • 90. مقایسه فرآیندهای زمین‌شناسی در منظومه شمسی
  • 91. شناسایی عوامل شکل‌دهنده سطوح سیارات
  • 92. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های مربوط به اکتشافات منابع فضایی
  • 93. بررسی پتانسیل استخراج مواد از سیارک‌ها و ماه
  • 94. تحلیل داده‌های مربوط به ترکیب شیمیایی منابع فضایی
  • 95. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های مربوط به جستجوی حیات فرازمینی (SETI)
  • 96. تحلیل سیگنال‌های رادیویی دریافتی
  • 97. شناسایی الگوهای غیرطبیعی در داده‌های SETI
  • 98. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های مربوط به مطالعه ماده تاریک و انرژی تاریک
  • 99. تفسیر مشاهدات کیهان‌شناسی
  • 100. مدل‌سازی توزیع ماده تاریک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.