سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته استقرار LLMs

کتاب تکنیک‌های پیشرفته استقرار LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته استقرار LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: استقرار (Deployment) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. آموزش پیش‌زمینه‌ای LLMs
  • 4. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 5. روش‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT)
  • 6. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 7. استقرار LLMs در محیط‌های تولیدی
  • 8. معماری‌های استقرار LLMs
  • 9. مدیریت منابع برای استقرار LLMs
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد LLMs
  • 11. کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی LLMs
  • 12. افزایش توان عملیاتی (Throughput) LLMs
  • 13. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل
  • 15. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 16. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای محدود
  • 17. استقرار LLMs در لبه (Edge Deployment)
  • 18. تکنیک‌های مدل موازی (Model Parallelism)
  • 19. تکنیک‌های خطی موازی (Pipeline Parallelism)
  • 20. تکنیک‌های موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 21. تکنیک‌های ترکیبی موازی‌سازی
  • 22. مدیریت حافظه در استقرار LLMs
  • 23. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 24. تکنیک‌های حذف پارامتر (Parameter Pruning)
  • 25. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference Time Optimization)
  • 26. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
  • 27. روش‌های کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 28. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 29. مدیریت وضعیت (State Management) در استقرار
  • 30. امنیت در استقرار LLMs
  • 31. حفاظت در برابر حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 32. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت استراحت
  • 34. پایش عملکرد و سلامت سیستم
  • 35. ابزارهای مانیتورینگ (Monitoring Tools)
  • 36. ثبت وقایع (Logging) و تحلیل خطا
  • 37. تشخیص ناهنجاری در پاسخ‌های LLM
  • 38. مقیاس‌پذیری استقرار LLMs
  • 39. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 40. مدیریت بار (Load Balancing)
  • 41. استقرار در محیط‌های ابری (Cloud Deployment)
  • 42. استقرار در محیط‌های داخلی (On-Premises Deployment)
  • 43. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMs
  • 44. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 45. تست A/B برای مقایسه مدل‌ها
  • 46. مدیریت چرخه عمر مدل (Model Lifecycle Management)
  • 47. بازآموزی (Retraining) و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 48. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 49. مستندسازی فرآیندهای استقرار
  • 50. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از LLMs در ایران
  • 51. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه و استقرار LLMs
  • 52. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های LLM
  • 53. حریم خصوصی کاربران و داده‌ها
  • 54. مدیریت سوگیری (Bias) در LLMs
  • 55. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 56. تأییدپذیری (Explainability) در LLMs
  • 57. کاربردهای LLMs در صنایع مختلف
  • 58. کاربردها در پردازش زبان طبیعی
  • 59. کاربردها در تولید محتوا
  • 60. کاربردها در تحلیل داده
  • 61. کاربردها در خدمات مشتری
  • 62. کاربردها در آموزش و پژوهش
  • 63. کاربردها در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 64. کاربردها در حوزه مالی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 65. کاربردها در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 66. استفاده از LLMs برای توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 67. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 68. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 69. ابزارهای خلاصه‌سازی متن
  • 70. ابزارهای ترجمه ماشینی
  • 71. تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان
  • 72. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 73. استراتژی‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)
  • 74. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای وظایف خاص
  • 75. تکنیک‌های زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
  • 76. استفاده از ابزارهای خارجی (Tool Use) توسط LLMs
  • 77. ادغام LLMs با پایگاه‌های دانش
  • 78. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 79. بهینه‌سازی معماری RAG
  • 80. مدیریت حافظه بلندمدت برای LLMs
  • 81. تکنیک‌های حافظه خارجی
  • 82. استقرار LLMs در پلتفرم‌های متن‌باز
  • 83. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 84. استفاده از LangChain برای ارکستراسیون LLM
  • 85. استفاده از LlamaIndex
  • 86. معماری‌های توزیع‌شده برای LLMs
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ برای محاسبات توزیع‌شده
  • 88. مدیریت و هماهنگ‌سازی فرآیندهای توزیع‌شده
  • 89. مباحث پیشرفته در معماری LLMs
  • 90. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 91. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در LLMs
  • 92. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) برای LLMs
  • 93. چالش‌های آینده در استقرار LLMs
  • 94. توسعه LLMs کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 95. تکنیک‌های خود-بهینه‌سازی مدل
  • 96. افزایش قابلیت اطمینان و استحکام LLMs
  • 97. تکنیک‌های تشخیص و اصلاح خطاهای LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.