سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL برای شبکه‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL برای شبکه‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL برای شبکه‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مفهوم یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. معماری‌های پایه MARL
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله (SARL)
  • 5. مدل‌های عامل و محیط در MARL
  • 6. فضای حالت و عمل در MARL
  • 7. تابع پاداش در MARL
  • 8. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 9. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 10. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic)
  • 11. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 12. چالش‌های عدم قطعیت و پویایی در MARL
  • 13. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 14. روش‌های یادگیری هماهنگ (Cooperative MARL)
  • 15. روش‌های یادگیری رقابتی (Competitive MARL)
  • 16. روش‌های یادگیری مختلط (Mixed MARL)
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی و توزیع شده (CTDE)
  • 20. مدل‌های عامل مشترک (Shared Policy)
  • 21. مدل‌های عامل مجزا (Independent Learners)
  • 22. مدل‌های عامل با ارتباطات (Communication Protocols)
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش داده‌های فضایی
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده‌های زمانی
  • 25. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer) برای درک روابط پیچیده
  • 26. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 27. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 28. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها در MARL
  • 29. مدل‌سازی جریان ترافیک با استفاده از MARL
  • 30. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 31. مدیریت تقاطع‌های پیچیده با MARL
  • 32. پیش‌بینی ازدحام ترافیک با MARL
  • 33. هدایت وسایل نقلیه خودمختار با MARL
  • 34. تشکیل کاروان خودروها (Platooning) با MARL
  • 35. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 36. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل با MARL
  • 37. مدیریت ناوگان حمل و نقل با MARL
  • 38. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی با MARL
  • 39. شبکه‌های حمل و نقل عمومی هوشمند با MARL
  • 40. بهبود ایمنی در ترافیک با MARL
  • 41. کاهش مصرف سوخت و آلودگی با MARL
  • 42. مدل‌سازی رفتار رانندگان در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق (Deep MARL)
  • 44. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای مدل‌سازی ارتباطات شبکه‌ای
  • 45. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 46. روش‌های تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 47. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 48. شبیه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 49. پلتفرم‌های شبیه‌سازی حمل و نقل (مانند SUMO)
  • 50. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های ترافیکی واقعی
  • 51. استخراج ویژگی‌های مرتبط از داده‌های ترافیکی
  • 52. کاربرد MARL در مدیریت حوادث ترافیکی
  • 53. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل اضطراری
  • 54. طراحی سیاست‌های ترافیکی با استفاده از MARL
  • 55. مدل‌سازی تعاملات انسان و ماشین در حمل و نقل
  • 56. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر رویداد
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 60. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 61. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 62. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 63. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت عامل دیگر
  • 64. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیرهمگن
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی متصل
  • 66. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با MARL
  • 67. طراحی سیستم‌های حمل و نقل پایدار با MARL
  • 68. کاربرد MARL در لجستیک و زنجیره تامین
  • 69. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل با MARL
  • 70. مدیریت انبار هوشمند با MARL
  • 71. سیستم‌های حمل و نقل هوایی بدون سرنشین (UAV)
  • 72. کاربرد MARL در ترافیک هوایی
  • 73. بهینه‌سازی مسیر پرواز UAVها با MARL
  • 74. مدیریت پهپادهای تحویل با MARL
  • 75. رباتیک و MARL در محیط‌های پویا
  • 76. کاربرد MARL در سیستم‌های رباتیک متحرک
  • 77. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 78. یادگیری تقویتی برای ربات‌های صنعتی
  • 79. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر هوشمند
  • 80. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده با MARL
  • 81. مدیریت منابع در شبکه‌های حسگر
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 83. امنیت سایبری در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 85. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای MARL در حمل و نقل
  • 86. استانداردهای بین‌المللی برای هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 87. پیاده‌سازی عملیاتی الگوریتم‌های MARL
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 89. مقایسه الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 90. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل هوشمند
  • 91. نقش MARL در تحقق حمل و نقل خودران
  • 92. توسعه پلتفرم‌های یکپارچه MARL
  • 93. کاربرد MARL در شهرهای هوشمند
  • 94. مدیریت اضطراری و واکنش به بحران با MARL
  • 95. بهینه‌سازی خدمات شهری با MARL
  • 96. تحلیل ریسک و مدیریت آن در شبکه‌های حمل و نقل
  • 97. مدل‌سازی اقتصادی حمل و نقل با MARL
  • 98. تأثیر MARL بر الگوهای سفر شهروندان
  • 99. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی برای MARL
  • 100. ایجاد اکوسیستم نوآوری در MARL حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.