سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی درک و تولید گراف

کتاب تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی درک و تولید گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی درک و تولید گراف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 3. مکانیسم توجه در LLMs
  • 4. توکن‌سازی و نمایش متنی
  • 5. یادگیری نمایش‌های متنی (Word Embeddings)
  • 6. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
  • 7. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. تاریخچه و سیر تکامل LLMs
  • 9. کاربردهای اصلی LLMs
  • 10. چالش‌های فعلی در LLMs
  • 11. معماری‌های پایه LLMs (مانند GPT، BERT)
  • 12. آموزش پیشین (Pre-training) LLMs
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 14. ارزیابی LLMs: اصول و معیارها
  • 15. معیارهای ارزیابی درک مطلب (NLU)
  • 16. معیارهای ارزیابی تولید متن (NLG)
  • 17. معیارهای ارزیابی وظایف پرسش و پاسخ
  • 18. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 19. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 20. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 21. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی متن
  • 22. معیارهای ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 23. معیارهای ارزیابی درک روابط معنایی
  • 24. معیارهای ارزیابی درک منطق و استدلال
  • 25. ارزیابی LLMs در وظایف چندوجهی
  • 26. مقدمه ای بر درک گراف (Graph Understanding)
  • 27. نمایش گراف‌ها (Graph Representation)
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 29. آموزش GNNs
  • 30. کاربردهای GNNs
  • 31. معرفی مدل‌های زبانی-گراف (Language-Graph Models)
  • 32. تلفیق LLMs و GNNs
  • 33. معماری‌های هیبریدی LLM-GNN
  • 34. آموزش مدل‌های زبانی-گراف
  • 35. ارزیابی مدل‌های زبانی-گراف
  • 36. وظایف درک گراف توسط LLMs
  • 37. استخراج اطلاعات از گراف‌های دانش
  • 38. پرسش و پاسخ بر روی گراف‌های دانش
  • 39. تولید متن مبتنی بر گراف
  • 40. شناسایی روابط در متن با استفاده از گراف
  • 41. تولید گراف از متن
  • 42. داده‌های آموزشی برای LLMs و GNNs
  • 43. منابع داده‌ای برای ارزیابی LLMs
  • 44. منابع داده‌ای برای ارزیابی GNNs
  • 45. مجموعه داده‌های استاندارد ارزیابی LLM
  • 46. مجموعه داده‌های استاندارد ارزیابی GNN
  • 47. مجموعه داده‌های مختص وظایف درک گراف
  • 48. مجموعه داده‌های ترکیبی زبان و گراف
  • 49. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ارزیابی
  • 50. اصول طراحی وظایف ارزیابی
  • 51. طراحی پرسش‌های ارزیابی برای درک مطلب
  • 52. طراحی وظایف ارزیابی برای تولید متن
  • 53. طراحی سناریوهای ارزیابی برای وظایف پیچیده
  • 54. ارزیابی استحکام (Robustness) LLMs
  • 55. ارزیابی سوگیری (Bias) در LLMs
  • 56. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 57. روش‌های مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 58. اصول اخلاقی در ارزیابی LLMs
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های ارزیابی
  • 60. امنیت در فرآیندهای ارزیابی
  • 61. معیارهای ارزیابی کارایی (Efficiency) LLMs
  • 62. ارزیابی مقیاس‌پذیری (Scalability) LLMs
  • 63. تکنیک‌های ارزیابی خودکار
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی دستی
  • 65. روش‌های مقایسه‌ای بین LLMs مختلف
  • 66. تحلیل خطای مدل‌ها
  • 67. ابزارهای نرم‌افزاری برای ارزیابی LLMs
  • 68. ابزارهای نرم‌افزاری برای ارزیابی GNNs
  • 69. پلتفرم‌های ارزیابی LLM
  • 70. کتابخانه‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 71. کارگاه‌های آموزشی و مسابقات ارزیابی
  • 72. استانداردسازی فرآیندهای ارزیابی
  • 73. نقش انسان در ارزیابی LLMs
  • 74. ملاحظات فرهنگی در ارزیابی LLMs
  • 75. ملاحظات زبانی در ارزیابی LLMs
  • 76. ارزیابی LLMs در زبان فارسی
  • 77. چالش‌های ارزیابی LLMs برای زبان‌های کم‌منابع
  • 78. کاربردهای عملی ارزیابی LLMs در صنعت
  • 79. کاربردهای عملی ارزیابی LLMs در پژوهش
  • 80. چشم‌انداز آینده ارزیابی LLMs
  • 81. پیشرفت‌های آتی در معیارهای ارزیابی
  • 82. تکنیک‌های ارزیابی نوظهور
  • 83. نقش هوش مصنوعی در فرآیند ارزیابی
  • 84. روندهای پژوهشی در ارزیابی LLMs
  • 85. ارزیابی LLMs برای وظایف تخصصی
  • 86. ارزیابی LLMs در حوزه پزشکی
  • 87. ارزیابی LLMs در حوزه حقوق
  • 88. ارزیابی LLMs در حوزه مالی
  • 89. ارزیابی LLMs در حوزه آموزش
  • 90. ارزیابی LLMs در حوزه علوم اجتماعی
  • 91. ارزیابی LLMs برای کشف دانش
  • 92. ارزیابی LLMs برای رباتیک
  • 93. ارزیابی LLMs برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. ارزیابی LLMs برای تولید محتوای خلاقانه
  • 95. ارزیابی LLMs برای تعاملات انسانی-کامپیوتری
  • 96. ارزیابی LLMs برای تشخیص ناهنجاری
  • 97. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی روندها
  • 98. ارزیابی LLMs برای کشف الگوهای پنهان
  • 99. ارزیابی LLMs برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. ارزیابی LLMs برای شبیه‌سازی سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.