سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری
  • 4. احتمال و آمار در Stan
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 6. کاربرد توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 9. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 13. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 14. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 16. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 17. مدل‌های فضایی در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 19. مدل‌های خودهمبسته مکانی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 21. رگرسیون پواسون
  • 22. رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 24. رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌های پروبیت
  • 26. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 27. مدل کاکس
  • 28. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 29. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های MCMC
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 31. روش‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 32. روش‌های نمونه‌گیری هابزبورگ-مونت کارلو (HMC)
  • 33. اعتبارسنجی مدل و تشخیص همگرایی
  • 34. معیارهای تشخیص همگرایی MCMC
  • 35. اعتبارسنجی مدل با استفاده از شبیه‌سازی
  • 36. بررسی باقی‌مانده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 37. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 38. مدل‌سازی در اپیدمیولوژی
  • 39. مدل‌سازی در ژنتیک جمعیت
  • 40. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 41. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 43. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 44. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 45. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 46. کاربرد Stan در علوم داده
  • 47. یادگیری ماشین بیزی
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینی در یادگیری ماشین
  • 49. انواع توابع توزیع در Stan
  • 50. توزیع نرمال
  • 51. توزیع t استیودنت
  • 52. توزیع کاشی
  • 53. توزیع گاما
  • 54. توزیع بتا
  • 55. توزیع یکنواخت
  • 56. توزیع نمایی
  • 57. توزیع هندسی
  • 58. توزیع دوجمله‌ای
  • 59. توزیع پواسون
  • 60. توزیع کای‌دو
  • 61. توزیع اف
  • 62. توزیع‌های سفارشی در Stan
  • 63. تعریف توابع توزیع سفارشی
  • 64. استفاده از توابع توزیع سفارشی
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 66. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 67. روش‌های بهینه‌سازی کوپلر
  • 68. کاربرد ابزارهای کمکی Stan
  • 69. بسته‌های R و Python برای Stan
  • 70. تجسم نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 71. ارزیابی عدم قطعیت در نتایج
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی استنباطی
  • 73. روش‌های استنتاج فرکانسی در مقابل بیزی
  • 74. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 75. مدل‌سازی سناریوهای مختلف
  • 76. ملاحظات عملی در مدل‌سازی
  • 77. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 78. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 79. انتقال دانش از مدل‌های دیگر به Stan
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 81. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 82. مدل‌های استنتاج بیزی تعمیم‌یافته
  • 83. مدل‌سازی در حوزه سلامت و درمان
  • 84. مدل‌سازی اثربخشی داروها
  • 85. مدل‌سازی پیامدهای بالینی
  • 86. مدل‌سازی در حوزه محیط زیست
  • 87. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 88. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 89. مدل‌سازی در حوزه مالی
  • 90. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 91. مدل‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 92. مقدمه‌ای بر کدنویسی تمیز در Stan
  • 93. نوشتن کدهای قابل نگهداری
  • 94. اشکال‌زدایی در کدهای Stan
  • 95. نکات پیشرفته در طراحی مدل
  • 96. مدل‌های غیرپارامتریک در Stan
  • 97. مدل‌های ترکیبی در Stan
  • 98. کاربرد Stan در پژوهش‌های کاربردی
  • 99. طراحی آزمایش‌ها با استفاده از Stan
  • 100. تحلیل نتایج پژوهش‌های تجربی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.