سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای ویدیویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 7. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. الگوریتم Policy Gradients
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. DQN با حافظه بازگشتی
  • 14. Double DQN
  • 15. Dueling DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 19. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 20. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 21. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 22. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 23. مفهوم عامل‌های متعدد
  • 24. تعامل عامل‌ها
  • 25. محیط‌های چندعامله
  • 26. مسائل هماهنگی در MARL
  • 27. مسائل رقابت در MARL
  • 28. مسائل ترکیبی در MARL
  • 29. مدل‌های مشترک برای عامل‌ها
  • 30. مدل‌های جداگانه برای عامل‌ها
  • 31. مدل‌های نیمه‌مشترک
  • 32. تکنیک‌های یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 33. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 34. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 35. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 36. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 37. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 38. اتفاق نظر عامل‌ها
  • 39. مدل‌های مبتنی بر بازی
  • 40. بازی‌های مجموع صفر
  • 41. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 42. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 43. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 44. مدیریت پهنای باند در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 45. تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 46. بهینه‌سازی کیفیت سرویس (QoS)
  • 47. بهینه‌سازی تجربه کاربری (QoE)
  • 48. شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 49. معماری CDN
  • 50. کاربرد MARL در CDN
  • 51. تعادل بار در CDN
  • 52. پیش‌بینی تقاضا برای ویدیو
  • 53. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 54. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 55. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 56. بهینه‌سازی موقعیت سرورهای CDN
  • 57. مکان‌یابی پویا در CDN
  • 58. مدیریت کش در CDN
  • 59. استراتژی‌های جایگزینی کش
  • 60. یادگیری تقویتی برای مدیریت کش
  • 61. پروتکل‌های انتقال ویدیو
  • 62. HTTP Adaptive Streaming (HAS)
  • 63. DASH و HLS
  • 64. بهینه‌سازی پارامترهای HAS با MARL
  • 65. تنظیم نرخ بیت در HAS
  • 66. تنظیم اندازه بافر در HAS
  • 67. مدیریت ترافیک در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 68. تشخیص ازدحام
  • 69. کنترل ازدحام
  • 70. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام
  • 71. امنیت در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 72. تشخیص حملات DDoS
  • 73. مدیریت هویت و دسترسی
  • 74. یادگیری تقویتی برای امنیت شبکه
  • 75. مدل‌سازی رفتار کاربران
  • 76. شخصی‌سازی محتوای ویدیویی
  • 77. یادگیری تقویتی برای توصیه‌گرها
  • 78. مدیریت مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع ویدیو
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی سرورها
  • 80. بهینه‌سازی مصرف انرژی در روترها
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 82. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توزیع ویدیو
  • 83. معیارهای ارزیابی QoS و QoE
  • 84. شبیه‌سازی محیط‌های توزیع ویدیو
  • 85. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 86. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 87. پیاده‌سازی عملی MARL در سیستم‌های توزیع ویدیو
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 89. مطالعات موردی
  • 90. آینده پژوهی در MARL برای شبکه‌های توزیع ویدیو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.