سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی استخراج و جستجو در داده‌های پیچیده با LlamaIndex

کتاب بهینه‌سازی استخراج و جستجو در داده‌های پیچیده با LlamaIndex

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی استخراج و جستجو در داده‌های پیچیده با LlamaIndex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر LlamaIndex و استخراج اطلاعات
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار داده‌های LlamaIndex: شاخص‌ها
  • 4. انواع شاخص‌ها: بردار، کلیدواژه، و ترکیبی
  • 5. نحوه بارگذاری داده‌ها در LlamaIndex
  • 6. پشتیبانی از فرمت‌های مختلف داده (متن، PDF، اسناد)
  • 7. نمایه‌سازی داده‌های متنی ساختاریافته
  • 8. نمایه‌سازی داده‌های متنی بدون ساختار
  • 9. بهینه‌سازی فرآیند نمایه سازی
  • 10. مدیریت حجم انبوه داده‌ها
  • 11. مفاهیم جستجوی معنایی
  • 12. جستجوی مبتنی بر شباهت معنایی
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در جستجو
  • 14. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 15. ارزیابی نتایج جستجو
  • 16. مفاهیم استخراج اطلاعات
  • 17. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 18. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 19. استخراج رویدادها
  • 20. تکنیک‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 21. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 22. پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
  • 23. پرسش و پاسخ مولد
  • 24. تنظیم مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 25. ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 26. مفاهیم عامل‌های هوشمند (Agents)
  • 27. طراحی عامل‌های هوشمند با LlamaIndex
  • 28. توانمندسازی عامل‌ها با ابزارها (Tools)
  • 29. مدیریت حافظه در عامل‌ها
  • 30. برنامه‌ریزی و اجرای وظایف توسط عامل‌ها
  • 31. استفاده از LLMهای متن‌باز در LlamaIndex
  • 32. ادغام با مدل‌های فارسی
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 35. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 36. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 37. پروتکل‌های وزارت بهداشت در حوزه سلامت
  • 38. چارچوب بانکداری بدون ربا در ایران
  • 39. قوانین گمرکی و ارزی ایران
  • 40. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارز
  • 41. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 42. ضوابط وزارت ارشاد در حوزه هنر
  • 43. موازین شرعی در فقه اسلامی
  • 44. استفاده از LlamaIndex در حوزه حقوقی
  • 45. استخراج قوانین و مقررات
  • 46. تحلیل قراردادهای حقوقی
  • 47. پاسخگویی به استعلامات حقوقی
  • 48. استفاده از LlamaIndex در حوزه پزشکی
  • 49. تحلیل مقالات و گزارشات پزشکی
  • 50. پاسخگویی به سوالات بالینی
  • 51. مدیریت پرونده‌های بیماران
  • 52. استفاده از LlamaIndex در حوزه مالی
  • 53. تحلیل گزارشات مالی شرکت‌ها
  • 54. استخراج اطلاعات اقتصادی
  • 55. پاسخگویی به سوالات سرمایه‌گذاری
  • 56. استفاده از LlamaIndex در حوزه آموزشی
  • 57. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 58. ارائه خلاصه‌ها و نکات کلیدی دروس
  • 59. طراحی آزمون‌های هوشمند
  • 60. کاربرد LlamaIndex در پژوهش‌های علمی
  • 61. مرور ادبیات پژوهشی
  • 62. شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی
  • 63. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های پژوهشی
  • 64. بهینه‌سازی سرعت و کارایی LlamaIndex
  • 65. تکنیک‌های کش (Caching)
  • 66. استفاده از پایگاه‌های داده تخصصی
  • 67. مدیریت منابع سخت‌افزاری
  • 68. مقیاس‌پذیری LlamaIndex
  • 69. استقرار LlamaIndex در محیط‌های عملیاتی
  • 70. مانیتورینگ و نگهداری سیستم
  • 71. امنیت در استقرار LlamaIndex
  • 72. مباحث پیشرفته در شاخص‌گذاری
  • 73. شاخص‌های سلسله مراتبی
  • 74. شاخص‌های گراف
  • 75. استفاده از LlamaIndex در پردازش زبان طبیعی تخصصی
  • 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 77. خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 78. ترجمه ماشینی با LlamaIndex
  • 79. مدیریت دانش در سازمان‌ها
  • 80. ایجاد پایگاه دانش داخلی
  • 81. جستجو و بازیابی اطلاعات سازمانی
  • 82. اتوماسیون فرآیندهای مبتنی بر دانش
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی LlamaIndex
  • 84. غلبه بر محدودیت‌های مدل‌های زبانی
  • 85. مدیریت داده‌های نامتعارف
  • 86. تطبیق با تغییرات در حوزه‌های تخصصی
  • 87. آینده LlamaIndex و استخراج اطلاعات
  • 88. روندهای نوظهور در LLMs
  • 89. تکامل تکنیک‌های جستجو
  • 90. نقش LlamaIndex در هوش مصنوعی نسل بعد
  • 91. پروژه‌های عملی و کاربردی با LlamaIndex
  • 92. مطالعات موردی موفق
  • 93. تمرین‌های عملی برای تسلط بر LlamaIndex
  • 94. کارگاه‌های پیشرفته LlamaIndex
  • 95. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.