سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار کلی و دستورات پایه
  • 4. تعریف مدل‌های آماری در Stan: توابع احتمال و توزیع‌ها
  • 5. پارامترهای مدل و فرآیند تخمین
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: NUTS و HMC
  • 8. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری: نمودارهای Trace و R-hat
  • 9. تشخیص همگرایی مدل‌های Bayesian
  • 10. تفسیر نتایج MCMC: توزیع‌های پسین پارامترها
  • 11. ساخت مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 13. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل داده‌های گروه‌بندی شده
  • 14. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون با اثرات تصادفی
  • 16. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی و پرسشنامه
  • 17. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 18. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 19. کاربرد Stan در آمار زیستی و پزشکی
  • 20. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 21. کاربرد Stan در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 22. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 23. تعریف توابع هدف و قیود در بهینه‌سازی
  • 24. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از Stan
  • 25. کاربرد بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 26. کاربرد بهینه‌سازی در مدیریت پرتفوی
  • 27. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل تولید
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی گرافیکی (PGM)
  • 29. مدل‌های بیزی شبکه‌ای در Stan
  • 30. تعریف شبکه‌های بیزی و گراف‌های مارکوف
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های PGM در Stan
  • 32. کاربرد PGM در استنتاج علی
  • 33. کاربرد PGM در تشخیص الگو
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM)
  • 35. پیاده‌سازی HMM در Stan
  • 36. کاربرد HMM در پردازش سیگنال
  • 37. کاربرد HMM در زیست‌شناسی مولکولی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتشار (Diffusion Models)
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار در Stan
  • 40. کاربرد مدل‌های انتشار در علوم فیزیکی
  • 41. کاربرد مدل‌های انتشار در مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 44. کاربرد مدل‌های بقا در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 45. کاربرد مدل‌های بقا در مهندسی قابلیت اطمینان
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کوانتایل (Quantile Regression)
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های کوانتایل در Stan
  • 48. کاربرد مدل‌های کوانتایل در تحلیل عدم قطعیت
  • 49. کاربرد مدل‌های کوانتایل در اقتصاد
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی (Spatial Modeling)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 52. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم زمین
  • 53. کاربرد مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 56. کاربرد مدل‌های شبکه‌های اجتماعی در جامعه‌شناسی
  • 57. کاربرد مدل‌های شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی انتخاب (Choice Modeling)
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های انتخاب در Stan
  • 60. کاربرد مدل‌های انتخاب در حمل و نقل
  • 61. کاربرد مدل‌های انتخاب در بازاریابی
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری در Stan
  • 64. کاربرد مدل‌های تصمیم‌گیری در مدیریت
  • 65. کاربرد مدل‌های تصمیم‌گیری در مهندسی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting Models)
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 68. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در اقتصاد
  • 69. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در هواشناسی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های گسسته در Stan
  • 72. کاربرد مدل‌های داده‌های گسسته در آمار
  • 73. کاربرد مدل‌های داده‌های گسسته در علوم کامپیوتر
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های پیوسته در Stan
  • 76. کاربرد مدل‌های داده‌های پیوسته در آمار
  • 77. کاربرد مدل‌های داده‌های پیوسته در علوم
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌های ترکیبی در Stan
  • 80. کاربرد مدل‌های داده‌های ترکیبی در تحقیقات
  • 81. کاربرد مدل‌های داده‌های ترکیبی در صنعت
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 83. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم در Stan
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد Stan برای داده‌های حجیم
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های کلان
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 87. روش‌های کمی‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 88. کاربرد مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 89. کاربرد مدل‌سازی عدم قطعیت در ریسک
  • 90. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 91. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 92. تفسیر نتایج اعتبارسنجی مدل
  • 93. بهبود مدل بر اساس نتایج اعتبارسنجی
  • 94. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 95. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 96. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در تحلیل حساسیت
  • 97. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در ارزیابی ریسک
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویا (Dynamic Modeling)
  • 99. پیاده‌سازی مدل‌های پویا در Stan
  • 100. کاربرد مدل‌سازی پویا در زیست‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.