سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Accountability in AI

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Accountability in AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Accountability in AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایه‌گذاری API با FastAPI
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. معرفی ساختار کلی پروژه‌های FastAPI
  • 4. تعریف مسیرهای (Routes) پایه در FastAPI
  • 5. انواع درخواست‌های HTTP در FastAPI (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 7. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 8. ارسال داده‌ها در بدنه درخواست (Request Body)
  • 9. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 10. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 11. بازگرداندن داده‌ها در قالب JSON
  • 12. مدیریت انواع داده‌های بازگشتی
  • 13. تعریف وضعیت‌های HTTP (Status Codes)
  • 14. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication) در API
  • 15. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن (Token-based Authentication)
  • 16. مفهوم Authorization و سطوح دسترسی
  • 17. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در FastAPI
  • 18. استفاده از توابع وابستگی برای منطق مشترک
  • 19. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
  • 20. پیاده‌سازی Exception Handlers سفارشی
  • 21. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 22. تنظیمات پیشرفته مستندسازی API
  • 23. کار با فایل‌های استاتیک در FastAPI
  • 24. آپلود فایل‌ها در FastAPI
  • 25. مدیریت فرم‌های داده (Form Data)
  • 26. کار با کوکی‌ها (Cookies) در FastAPI
  • 27. کار با هدرهای درخواست (Request Headers)
  • 28. اتصال به پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
  • 29. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 30. مدل‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 31. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در پایگاه داده
  • 32. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
  • 33. پیاده‌سازی پایگاه داده NoSQL (مثال: MongoDB)
  • 34. استفاده از Pymongo با FastAPI
  • 35. مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB
  • 36. عملیات CRUD در MongoDB
  • 37. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی API
  • 38. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 39. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
  • 40. استفاده از `httpx` برای تست API
  • 41. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 42. تنظیم CI/CD با GitHub Actions
  • 43. استقرار (Deployment) API در سرور
  • 44. استقرار با استفاده از Docker
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم Accountability در هوش مصنوعی
  • 46. اهمیت شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 47. تعریف Accountability در زمینه AI
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی Accountability در AI
  • 49. ارتباط FastAPI با پیاده‌سازی Accountability
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مربوط به تصمیمات AI
  • 51. ثبت لاگ‌های (Logs) تصمیمات AI
  • 52. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازرسی (Audit Trails)
  • 53. طراحی API برای دسترسی به لاگ‌ها و تاریخچه تصمیمات
  • 54. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس AI
  • 55. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 56. مفهوم Explainable AI (XAI)
  • 57. چگونه FastAPI می‌تواند به XAI کمک کند؟
  • 58. طراحی API برای ارائه توضیحات تصمیمات AI
  • 59. نمایش دلایل اتخاذ یک تصمیم خاص توسط AI
  • 60. ارائه اطلاعات مربوط به ورودی‌های تأثیرگذار
  • 61. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های AI
  • 62. نسخه‌بندی (Versioning) مدل‌های AI
  • 63. API برای مدیریت و فراخوانی مدل‌های AI
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین امن (Secure Machine Learning)
  • 65. چالش‌های امنیتی در مدل‌های AI
  • 66. پیاده‌سازی API برای نظارت بر رفتار مدل‌های AI
  • 67. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در خروجی مدل‌ها
  • 68. مقابله با حملات Adversarial
  • 69. طراحی API برای ارزیابی مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
  • 70. مدیریت داده‌های آموزشی و جلوگیری از سوگیری (Bias)
  • 71. API برای تحلیل و شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 72. اصلاح سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 73. مفاهیم حریم خصوصی در AI (Privacy in AI)
  • 74. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مثال: Differential Privacy)
  • 75. API برای پیاده‌سازی Differential Privacy
  • 76. مدیریت داده‌های حساس در APIهای AI
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت استراحت
  • 78. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance) در AI
  • 79. نقش API در پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 80. تعریف و اجرای سیاست‌های حاکمیت داده
  • 81. رصد و پایش انطباق با سیاست‌ها
  • 82. API برای گزارش‌دهی انطباق با قوانین و مقررات
  • 83. استانداردهای گزارش‌دهی در زمینه AI
  • 84. مفاهیم اخلاق در AI (AI Ethics)
  • 85. فریم‌ورک‌های اخلاقی در AI
  • 86. طراحی API برای اطمینان از رعایت اصول اخلاقی
  • 87. ارزیابی تأثیرات اجتماعی سیستم‌های AI
  • 88. مفهوم مسئولیت‌پذیری (Responsibility) در AI
  • 89. تعیین مسئولیت در صورت بروز خطا
  • 90. API برای تخصیص مسئولیت‌ها
  • 91. مدیریت ریسک در سیستم‌های AI
  • 92. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 93. API برای مدیریت و کاهش ریسک‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر استانداردسازی در AI
  • 95. نقش API در پیاده‌سازی استانداردهای AI
  • 96. کار با استانداردهای مرتبط با شفافیت و پاسخگویی
  • 97. مدیریت تغییرات در سیستم‌های AI
  • 98. API برای ثبت و پیگیری تغییرات
  • 99. مفاهیم پیشرفته در Accountability
  • 100. استفاده از بلاک‌چین برای شفافیت در AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.