سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول احتمالات و آمار در MCMC
  • 3. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 4. آنالیز ایستا در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مفهوم فضای حالت و احتمال انتقال
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری اولیه در MCMC
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 10. تلفیق Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبز
  • 11. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. نوشتن مدل‌های پایه در Stan
  • 14. نحو اصلی زبان Stan
  • 15. انواع داده‌ها و ساختارها در Stan
  • 16. توابع و عملیات ریاضی در Stan
  • 17. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 18. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 19. مبانی بهینه‌سازی در Stan
  • 20. حل معادلات دیفرانسیل در Stan
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 22. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی فرآیند
  • 23. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی آماری
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 25. کاربرد GLMs در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 30. بررسی همگرایی در MCMC
  • 31. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 32. معیارهای کمی برای همگرایی
  • 33. تحلیل گ entusiasmen (Autocorrelation)
  • 34. تشخیص همگرایی با استفاده از Trace Plots
  • 35. تشخیص همگرایی با استفاده از Gelman-Rubin Statistic
  • 36. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 37. تعداد زنجیره‌ها و طول اجرا
  • 38. مدیریت عدم قطعیت در نتایج MCMC
  • 39. اهمیت نمونه‌گیری پسین (Posterior Sampling)
  • 40. محاسبه آماره‌های توصیفی از نمونه‌گیری پسین
  • 41. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 42. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 43. اثر توزیع پیشین بر نتایج
  • 44. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Uninformative Priors)
  • 45. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 46. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 47. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 48. معیارهای اطلاعاتی مدل (AIC, BIC)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 50. تکنیک‌های پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 51. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با Stan
  • 53. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 54. مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های تابعی با Stan
  • 58. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 59. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 61. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 62. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 63. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 64. نمونه‌گیری با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 65. تنظیم پارامترهای HMC
  • 66. نکات عملی در استفاده از HMC
  • 67. روش No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 68. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 69. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 71. مدیریت حافظه در Stan
  • 72. افزایش سرعت محاسبات در Stan
  • 73. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در Stan
  • 74. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 75. کاربرد Stan در بیوانفورماتیک
  • 76. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی
  • 77. کاربرد Stan در علوم داده‌های بزرگ
  • 78. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های پرت (Outliers)
  • 79. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های غیرمعمول
  • 80. روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت
  • 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 82. بررسی و مدیریت داده‌های پرت
  • 83. روش‌های پیشرفته انتخاب مدل
  • 84. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 85. تحلیل اعتبار مدل‌های بیزی
  • 86. استفاده از Stan برای مدل‌های سفارشی
  • 87. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در Stan
  • 88. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 89. بهینه‌سازی مصرف منابع در Stan
  • 90. مدیریت خطاها در Stan
  • 91. مستندسازی کد Stan
  • 92. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 93. کاربرد Stan در توسعه نرم‌افزار
  • 94. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 95. کاربرد Stan در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 96. کاربرد Stan در مدل‌سازی مالی
  • 97. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 98. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 99. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های با ابعاد بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.