سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC

کتاب طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 2. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبس نمونه‌برداری
  • 9. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 12. رگرسیون خطی ساده
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 15. انتخاب مدل و ارزیابی آن
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. تابع پیوند در GLM
  • 18. توزیع‌های خانواده نمایی
  • 19. مدل رگرسیون پواسون
  • 20. مدل رگرسیون لجستیک
  • 21. مدل رگرسیون نمایی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی خطی تعمیم‌یافته (BGLM)
  • 23. ترکیب آمار بیزی و GLM
  • 24. فرآیند نمونه‌برداری بیزی برای GLM
  • 25. نرم‌افزار R و بسته‌های آماری
  • 26. مقدمه‌ای بر بسته‌های BGLM در R
  • 27. بسته `rjags`
  • 28. بسته `rstan`
  • 29. بسته `nimble`
  • 30. نوشتن مدل‌های سفارشی در `rjags`
  • 31. نوشتن مدل‌های سفارشی در `rstan`
  • 32. نوشتن مدل‌های سفارشی در `nimble`
  • 33. مثال‌های کاربردی BGLM
  • 34. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با BGLM
  • 35. مدل‌سازی داده‌های دودویی با BGLM
  • 36. مدل‌سازی داده‌های بقا با BGLM
  • 37. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با BGLM
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BGLM
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی در GLM
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 42. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط بیزی
  • 44. مدل‌های مخلوط در GLM
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با MCMC
  • 46. مثال‌های کاربردی مدل‌های مخلوط بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 48. فرآیندهای گوسی
  • 49. مدل‌های مخلوط گوسی
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های غیرپارامتری با MCMC
  • 51. مثال‌های کاربردی مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 52. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های BGLM
  • 53. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 54. اعتبارسنجی متقابل
  • 55. تحلیل حساسیت
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در BGLM
  • 57. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته گسسته
  • 58. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته پیوسته
  • 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته غیرپارامتری
  • 60. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های BGLM
  • 61. نکات کاربردی در پیاده‌سازی MCMC
  • 62. مدیریت داده‌های پرت در BGLM
  • 63. مقایسه مدل‌های BGLM با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 64. کاربرد BGLM در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد BGLM در علوم پزشکی
  • 66. کاربرد BGLM در علوم اقتصادی
  • 67. کاربرد BGLM در علوم محیطی
  • 68. کاربرد BGLM در مهندسی
  • 69. کاربرد BGLM در مدیریت
  • 70. کاربرد BGLM در آموزش
  • 71. کاربرد BGLM در پژوهش‌های سلامت
  • 72. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های زیستی
  • 73. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های مالی
  • 74. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 75. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های ریسک
  • 76. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های کیفیت
  • 77. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های عملکرد
  • 78. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های رضایت
  • 79. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های رفتار
  • 80. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های پیش‌بینی
  • 81. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
  • 82. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های خوشه‌بندی
  • 83. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های تشخیص
  • 84. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های شناسایی
  • 85. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های کشف
  • 86. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استخراج
  • 87. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های یادگیری
  • 88. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استنتاج
  • 89. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استنتاج بیزی
  • 90. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استنتاج آماری
  • 91. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 92. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های شبیه‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.