سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری جمعی در سیستم‌های حمل و نقل با MARL

کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری جمعی در سیستم‌های حمل و نقل با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری جمعی در سیستم‌های حمل و نقل با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بهینه‌سازی تصمیم‌گیری جمعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 3. نظریه بازی‌های تک عامله
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. مدل‌های عامل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 6. اهداف و معیارهای تصمیم‌گیری جمعی
  • 7. تعریف مسئله بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 8. مبانی یادگیری ماشین در سیستم‌های حمل و نقل
  • 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. معماری‌های عامل در MARL
  • 14. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 15. هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 16. مدیریت ترافیک با MARL
  • 17. بهینه‌سازی سیگنال‌های چراغ راهنمایی
  • 18. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 19. تخصیص بهینه مسیر در حمل و نقل
  • 20. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 21. بهینه‌سازی ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 22. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 23. پیش‌بینی تقاضا در سیستم‌های حمل و نقل
  • 24. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 25. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر داده
  • 26. مبانی یادگیری عمیق برای پیش‌بینی
  • 27. مدل‌های سری زمانی در حمل و نقل
  • 28. یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 29. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 30. توابع پاداش در MARL برای حمل و نقل
  • 31. یادگیری تقویتی با پاداش توزیع‌شده
  • 32. یادگیری تقویتی با پاداش متمرکز
  • 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 34. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 35. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 36. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 37. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 38. بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل
  • 39. مدل‌سازی رفتار مسافران
  • 40. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 41. ارزیابی عملکرد سیستم‌های حمل و نقل
  • 42. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 43. کاربرد MARL در مدیریت بحران حمل و نقل
  • 44. بهینه‌سازی جریان ترافیک در شهرهای هوشمند
  • 45. مدیریت ترافیک اضطراری
  • 46. سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 47. نقش MARL در کاهش آلودگی هوا
  • 48. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 49. سیستم‌های حمل و نقل خودکار
  • 50. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 53. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودران
  • 54. مبانی اقتصاد خرد در حمل و نقل
  • 55. قانون عرضه و تقاضا در حمل و نقل
  • 56. مدل‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 58. مدل‌های برنامه‌ریزی خطی برای حمل و نقل
  • 59. برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط
  • 60. بهینه‌سازی چندهدفه در حمل و نقل
  • 61. حل مسائل بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 62. بهینه‌سازی با روش‌های جستجوی تبرید
  • 63. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 64. کاربرد بهینه‌سازی در زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 65. مدیریت ریسک در حمل و نقل
  • 66. بهینه‌سازی لجستیک شهری
  • 67. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و شهرسازی
  • 68. طراحی شبکه‌های حمل و نقل ایمن
  • 69. مبانی روانشناسی ترافیک
  • 70. رفتار رانندگان و تأثیر آن بر ترافیک
  • 71. مدیریت تداخل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 72. بهینه‌سازی تعامل انسان و ماشین
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری فدراتیو در حمل و نقل
  • 74. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 75. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 76. بهینه‌سازی انتقال بین حالت‌های حمل و نقل
  • 77. مدیریت تقاضا در حمل و نقل هوشمند
  • 78. پیش‌بینی حوادث در سیستم‌های حمل و نقل
  • 79. بهینه‌سازی خدمات اضطراری در حمل و نقل
  • 80. نقش MARL در بهینه‌سازی توزیع کالا
  • 81. مدل‌های صف در سیستم‌های حمل و نقل
  • 82. شبیه‌سازی سیستم‌های صف با MARL
  • 83. بهینه‌سازی ظرفیت سیستم‌های حمل و نقل
  • 84. محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در MARL
  • 85. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 86. انتقال یادگیری در MARL برای حمل و نقل
  • 87. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 88. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 89. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری جمعی در حمل و نقل عمومی
  • 90. مدیریت خطوط اتوبوس با MARL
  • 91. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 92. سیستم‌های حمل و نقل شخصی‌سازی شده
  • 93. مقدمه‌ای بر بلاکچین در حمل و نقل
  • 94. امنیت و شفافیت در حمل و نقل با بلاکچین
  • 95. بهینه‌سازی پلتفرم‌های اشتراک سفر
  • 96. استفاده از داده‌های حسگرها در MARL
  • 97. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 98. مدیریت انرژی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 99. آینده پژوهی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.