سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آینده NLU: درک عمیق‌تر، تعامل انسانی‌تر

کتاب آینده NLU: درک عمیق‌تر، تعامل انسانی‌تر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده NLU: درک عمیق‌تر، تعامل انسانی‌تر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLU)
  • 2. تاریخچه و تحولات NLU
  • 3. کاربردهای NLU در دنیای امروز
  • 4. مفاهیم پایه در NLU: کلمات، جملات و معنا
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 7. تجزیه و تحلیل صرفی (Part-of-Speech Tagging)
  • 8. تجزیه و تحلیل نحوی (Syntactic Parsing)
  • 9. انواع تجزیه و تحلیل نحوی: وابستگی و ساخت درختی
  • 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 11. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 13. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 14. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 15. مدل‌های زبانی آماری (Statistical Language Models)
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 17. اصول یادگیری ماشین در NLU
  • 18. یادگیری نظارت شده برای NLU
  • 19. یادگیری بدون نظارت برای NLU
  • 20. یادگیری نیمه‌نظارت شده برای NLU
  • 21. الگوریتم‌های دسته‌بندی متن: Naive Bayes
  • 22. الگوریتم‌های دسته‌بندی متن: Support Vector Machines (SVM)
  • 23. الگوریتم‌های دسته‌بندی متن: درخت‌های تصمیم
  • 24. شبکه‌های عصبی برای NLU
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 26. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (LSTM)
  • 27. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (GRU)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN) برای متن
  • 29. روش‌های نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 30. Word2Vec و GloVe
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 32. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 34. معماری ترنسفورمر
  • 35. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 37. تولید متن با LLMs
  • 38. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 39. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 40. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 41. چالش‌های NLU برای زبان فارسی
  • 42. منابع داده و مجموعه داده‌های فارسی
  • 43. ابزارهای NLU برای زبان فارسی
  • 44. توسعه مدل‌های NLU بومی
  • 45. کاربرد NLU در خدمات دولتی و سازمانی
  • 46. سامانه‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 48. ربات‌های گفتگو (Chatbots) و دستیارهای مجازی
  • 49. طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو
  • 50. مدیریت مکالمه در ربات‌های گفتگو
  • 51. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 52. NLU در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 53. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 54. تحلیل گفتمان و استنباط معنایی
  • 55. NLU در حوزه حقوق و قضایی
  • 56. تحلیل اسناد حقوقی
  • 57. کمک به پژوهشگران و حقوقدانان
  • 58. NLU در حوزه سلامت و پزشکی
  • 59. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 60. کمک به تشخیص و درمان
  • 61. NLU در حوزه آموزش و پژوهش
  • 62. ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 63. کمک به تولید محتوای آموزشی
  • 64. اخلاق در NLU
  • 65. سوگیری در مدل‌های NLU
  • 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLU
  • 67. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 68. آینده NLU: روندهای نوظهور
  • 69. NLU چندوجهی (Multimodal NLU)
  • 70. NLU قابل تفسیر (Interpretable NLU)
  • 71. NLU با یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 72. NLU برای زبان‌های کم‌منبع
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در NLU
  • 74. یادگیری تقویتی در NLU
  • 75. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLU
  • 76. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graph Embeddings)
  • 77. پردازش زبان طبیعی در محیط‌های ابری
  • 78. امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 79. نکات حقوقی در استفاده از داده‌های متنی
  • 80. مدیریت ریسک در پروژه‌های NLU
  • 81. استانداردهای داده در NLU
  • 82. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 83. کاربرد NLU در سازمان‌های دولتی ایران
  • 84. نقش NLU در تحقق دولت الکترونیک
  • 85. اولویت‌های پژوهشی NLU در ایران
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در NLU
  • 87. چالش‌های فرهنگی در NLU
  • 88. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های NLU
  • 89. فرهنگ‌سازی استفاده از NLU
  • 90. آینده شغلی متخصصان NLU
  • 91. آموزش و تربیت نیروی متخصص NLU
  • 92. مسیر شغلی در حوزه NLU
  • 93. مهارت‌های لازم برای متخصصان NLU
  • 94. توسعه پایدار با NLU
  • 95. نقش NLU در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 96. مسئولیت اجتماعی در NLU
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده NLU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.