کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم به کمبود داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم به کمبود داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 5. مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده
  • 6. مفاهیم اولیهٔ Fine-tuning
  • 7. اهمیت Fine-tuning در کاربردهای خاص
  • 8. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 9. Fine-tuning پارامتر کامل (Full Fine-tuning)
  • 10. Fine-tuning پارامترهای انتخابی
  • 11. Fine-tuning افزایشی (Incremental Fine-tuning)
  • 12. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 13. Fine-tuning با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Fine-tuning)
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 15. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های تخصصی
  • 16. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
  • 17. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. دقت (Accuracy) و بازیابی (Recall)
  • 20. شاخص F1 و معیارهای مرتبط
  • 21. ارزیابی مدل‌های مولد متن
  • 22. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 23. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 24. اندازهٔ بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 25. تعداد دورهای آموزش (Epochs)
  • 26. تنظیم پارامترهای بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 27. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 28. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 29. تکنیک‌های Dropout و Weight Decay
  • 30. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 31. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. تشخیص موضوع (Topic Classification)
  • 33. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 34. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 35. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 36. ترجمهٔ ماشینی (Machine Translation)
  • 37. تولید پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 38. Fine-tuning برای وظایف مکالمه‌ای
  • 39. توسعهٔ ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 40. مدیریت مکالمات چندنوبتی
  • 41. حفظ زمینه (Context Management) در گفتگو
  • 42. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک‌های نوشتاری
  • 43. تنظیم سبک نوشتاری رسمی و آکادمیک
  • 44. تولید محتوای خلاقانه و داستانی
  • 45. انطباق با سبک‌های برند و سازمانی
  • 46. Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 47. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی
  • 48. داده‌های آموزشی محدود برای زبان فارسی
  • 49. اهمیت پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 50. استفاده از منابع موجود برای Fine-tuning فارسی
  • 51. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 52. Fine-tuning مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 53. اصول Fine-tuning مدل‌های بسیار بزرگ
  • 54. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 55. تکنیک‌های کارآمد Fine-tuning (PEFT)
  • 56. تکامل مدل‌های زبانی و Fine-tuning
  • 57. روندهای آینده در Fine-tuning
  • 58. کاربردهای پیشرفتهٔ Fine-tuning
  • 59. تولید کد (Code Generation)
  • 60. تحلیل داده‌های حجیم متنی
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 62. Fine-tuning اخلاقی مدل‌های زبانی
  • 63. کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 64. تولید محتوای مسئولانه و ایمن
  • 65. حفظ حریم خصوصی در داده‌های Fine-tuning
  • 66. ارزیابی جامع مدل‌های Fine-tuned
  • 67. روش‌های ارزیابی انسانی
  • 68. ارزیابی مداوم مدل در محیط عملیاتی
  • 69. مدیریت چرخهٔ حیات مدل‌های Fine-tuned
  • 70. مستندسازی فرآیند Fine-tuning
  • 71. بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 72. Fine-tuning برای بخش‌های خاص اقتصادی
  • 73. بانکداری و امور مالی اسلامی
  • 74. کاربرد در حوزهٔ حقوق و قراردادهای شرعی
  • 75. تحلیل قوانین و مقررات نظام جمهوری اسلامی ایران
  • 76. Fine-tuning برای حوزهٔ آموزش
  • 77. طراحی محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
  • 78. تولید ابزارهای کمکی یادگیری
  • 79. Fine-tuning در حوزهٔ سلامت
  • 80. تحلیل مستندات پزشکی بر اساس پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 81. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی با رویکرد رسمی
  • 82. Fine-tuning برای خلق محتوای فرهنگی و هنری
  • 83. تولید متون ادبی با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 84. طراحی سناریوهای نمایشی و سینمایی مطابق با موازین
  • 85. Fine-tuning برای ارتباطات سازمانی
  • 86. تدوین پیام‌های داخلی و خارجی
  • 87. مدیریت ارتباط با ذی‌نفعان
  • 88. Fine-tuning برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 89. شناسایی اخبار معتبر و تحلیل محتوا
  • 90. مقابله با اخبار جعلی با رویکرد نظام‌مند
  • 91. Fine-tuning در حوزهٔ پژوهش و نوآوری
  • 92. پشتیبانی از تحقیقات علمی در چارچوب نظام
  • 93. تولید ایده‌های نوآورانه در راستای اهداف ملی
  • 94. Fine-tuning برای توسعهٔ نرم‌افزار
  • 95. تولید مستندات فنی و راهنماها
  • 96. کمک به فرآیند توسعهٔ نرم‌افزارهای داخلی
  • 97. Fine-tuning برای نظام اداری و دولتی
  • 98. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 99. ارائهٔ خدمات الکترونیک به شهروندان
  • 100. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.