کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای شخصی‌سازی تجربه کاربری در رسانه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های MARL برای شخصی‌سازی تجربه کاربری در رسانه‌های اجتماعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات رسانه‌ای در صنعت رسانه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله (Single-Agent RL)
  • 4. مفهوم عامل و محیط
  • 5. تابع پاداش و حالت
  • 6. سیاست و تابع ارزش
  • 7. الگوریتم‌های فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Learning - DQN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 12. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 13. الگوریتم Actor-Critic
  • 14. الگوریتم‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 15. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 16. تفاوت MARL با RL تک‌عامله
  • 17. چالش‌های سیستم‌های چندعامله
  • 18. وابستگی عامل‌ها به یکدیگر
  • 19. عدم قطعیت محیطی
  • 20. عدم ایستایی (Non-Stationarity)
  • 21. مشاهده‌پذیری محدود (Partial Observability)
  • 22. طراحی پاداش در MARL
  • 23. مقدمه ای بر شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 24. نقش الگوریتم‌ها در شخصی‌سازی
  • 25. اهمیت شخصی‌سازی در رسانه‌های اجتماعی
  • 26. انواع مدل‌های شخصی‌سازی
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 28. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 30. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 32. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها در توصیه‌گرها
  • 34. یادگیری سیاست‌های توصیه‌گر
  • 35. شخصی‌سازی محتوا در رسانه‌های اجتماعی
  • 36. توصیه پست‌ها و مقالات
  • 37. توصیه ویدئوها و موسیقی
  • 38. توصیه محصولات و خدمات
  • 39. شخصی‌سازی تبلیغات
  • 40. بهینه‌سازی نمایش تبلیغات
  • 41. تعیین زمان و مکان نمایش تبلیغات
  • 42. مدل‌سازی رفتار کاربر در رسانه‌های اجتماعی
  • 43. یادگیری الگوهای رفتاری کاربران
  • 44. پیش‌بینی علاقه کاربر به محتوا
  • 45. تطبیق پویای محتوا با کاربر
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 47. ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 48. تحلیل تعاملات کاربران
  • 49. شناسایی گروه‌ها و انجمن‌ها
  • 50. کاربرد MARL در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. یافتن تأثیرگذاران (Influencers)
  • 52. مدیریت انجمن‌های آنلاین
  • 53. بهینه‌سازی انتشار محتوا
  • 54. شخصی‌سازی رابط کاربری (UI)
  • 55. تطبیق چیدمان و ظاهر رابط کاربری
  • 56. شخصی‌سازی نوتیفیکیشن‌ها
  • 57. بهینه‌سازی تجربه کاربری کلی
  • 58. الگوریتم‌های MARL برای شخصی‌سازی رابط کاربری
  • 59. مدل‌سازی تعامل کاربر با رابط کاربری
  • 60. یادگیری سیاست‌های تنظیم رابط کاربری
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در رسانه‌های اجتماعی
  • 62. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 63. مدیریت حجم عظیم داده
  • 64. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 65. امنیت سیستم‌های MARL
  • 66. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 67. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 68. معیارهای ارزیابی در شخصی‌سازی
  • 69. آزمایش‌های A/B برای ارزیابی
  • 70. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 71. کاربرد MARL در توییتر (X)
  • 72. کاربرد MARL در اینستاگرام
  • 73. کاربرد MARL در یوتیوب
  • 74. کاربرد MARL در پلتفرم‌های خبری
  • 75. کاربرد MARL در پلتفرم‌های آموزشی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 77. سوگیری در الگوریتم‌های MARL
  • 78. شفافیت در سیستم‌های شخصی‌سازی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. موضوعات پیشرفته در MARL
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 83. یادگیری تقویتی عمیق با مشاهده محدود (Deep RL with Partial Observability)
  • 84. بازی‌های مجموع-صفر (Zero-Sum Games) و مجموع-کامل (General-Sum Games)
  • 85. بازی‌های تدافعی (Adversarial Games)
  • 86. مفاهیم اقتصاد رفتاری در MARL
  • 87. پاداش‌های مبتنی بر انگیزه (Incentive-Based Rewards)
  • 88. طراحی سیستم‌های پاداش برای کاربران
  • 89. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 90. بهینه‌سازی در سیستم‌های همتا به همتا (P2P)
  • 91. سیستم‌های توصیه‌گر غیرمتمرکز
  • 92. ملاحظات فقهی و حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 93. حفظ چارچوب خانواده در شخصی‌سازی
  • 94. اصول اخلاقی اسلامی در طراحی سیستم‌ها
  • 95. پایان‌نامه و تحقیقات آتی در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.