سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از عامل‌های نادیده

کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از عامل‌های نادیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جنبه‌های نظری یادگیری از عامل‌های نادیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری بدون نظارت و با نظارت
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین
  • 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 10. یادگیری انتقالی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. عوامل عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 13. محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 14. حالت (State) و عمل (Action)
  • 15. پاداش (Reward) و تابع پاداش
  • 16. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 17. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 18. روش‌های مونت کارلو برای حل MDP
  • 19. یادگیری تفاضل زمانی (TD Learning)
  • 20. الگوریتم Q-Learning
  • 21. الگوریتم SARSA
  • 22. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 23. یادگیری عمیق برای بازی‌ها
  • 24. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GANs)
  • 25. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 26. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 27. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 29. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 30. یادگیری تقویتی در آموزش
  • 31. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
  • 32. یادگیری تقویتی برای کنترل
  • 33. یادگیری تقویتی برای تشخیص الگو
  • 34. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی
  • 35. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی
  • 36. یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 37. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 38. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 39. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده
  • 40. یادگیری تقویتی برای اکتشاف
  • 41. یادگیری تقویتی برای تنظیم پارامترها
  • 42. یادگیری تقویتی برای طراحی سیستم
  • 43. یادگیری تقویتی برای تحلیل ریسک
  • 44. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 45. یادگیری تقویتی برای کسب دانش
  • 46. یادگیری تقویتی برای حل مسائل پیچیده
  • 47. محدودیت‌ها و چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 48. اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 49. امنیت در یادگیری تقویتی
  • 50. قابلیت تفسیر در یادگیری تقویتی
  • 51. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی
  • 52. مطالعات موردی در یادگیری تقویتی
  • 53. آینده یادگیری تقویتی
  • 54. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 55. هماهنگی بین عوامل
  • 56. رقابت بین عوامل
  • 57. یادگیری تقویتی در شبکه‌های توزیع شده
  • 58. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 60. یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا
  • 61. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامطمئن
  • 62. یادگیری تقویتی برای توسعه پایدار
  • 63. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند
  • 64. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 65. یادگیری تقویتی در شبکه‌های انرژی
  • 66. یادگیری تقویتی در صنعت
  • 67. یادگیری تقویتی در خدمات شهری
  • 68. یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 69. یادگیری تقویتی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 70. یادگیری تقویتی در تحقیقات علمی
  • 71. یادگیری تقویتی در تحلیل رفتاری
  • 72. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 73. یادگیری تقویتی در طراحی محصولات
  • 74. یادگیری تقویتی در ارزیابی عملکرد
  • 75. یادگیری تقویتی در مدیریت پروژه
  • 76. یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی شهری
  • 77. یادگیری تقویتی در حفاظت از محیط زیست
  • 78. یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 79. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکار
  • 80. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی عمومی
  • 81. یادگیری تقویتی در تعامل انسان و ماشین
  • 82. یادگیری تقویتی در مدل‌سازی رفتاری
  • 83. یادگیری تقویتی در تحلیل اقتصادی
  • 84. یادگیری تقویتی در بازار سهام
  • 85. یادگیری تقویتی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 86. یادگیری تقویتی در کشف دارو
  • 87. یادگیری تقویتی در ربات‌های همکار
  • 88. یادگیری تقویتی در بازی‌های استراتژیک
  • 89. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 90. یادگیری تقویتی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. یادگیری تقویتی در تشخیص بیماری
  • 92. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 93. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی
  • 95. یادگیری تقویتی در تولید محتوا
  • 96. یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی
  • 97. یادگیری تقویتی در آموزش مجازی
  • 98. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 99. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 100. یادگیری تقویتی در طراحی آزمایش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.