سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان در عملیات رشته‌ای

کتاب بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان در عملیات رشته‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان در عملیات رشته‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 3. تحلیل زمانی الگوریتم‌ها
  • 4. تحلیل فضایی الگوریتم‌ها
  • 5. روش‌های تحلیل پیچیدگی
  • 6. نمادگذاری اُـ بزرگ و اُـ کوچک
  • 7. تقسیم و حل در الگوریتم‌ها
  • 8. برنامه‌نویسی پویا
  • 9. الگوریتم‌های حریصانه
  • 10. مرتب‌سازی مقایسه‌ای
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی
  • 12. مرتب‌سازی سریع
  • 13. مرتب‌سازی هیپ
  • 14. الگوریتم‌های جستجو
  • 15. جستجوی دودویی
  • 16. ساختارهای داده پایه
  • 17. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 18. پشته‌ها و صف‌ها
  • 19. درخت‌ها و گراف‌ها
  • 20. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 21. درخت‌های متوازن
  • 22. هَش‌تیبل‌ها
  • 23. عملیات روی رشته‌ها
  • 24. تطابق رشته‌ها
  • 25. الگوریتم‌های رشته‌ای پایه
  • 26. جستجوی رشته‌ای ناوی
  • 27. جستجوی رشته‌ای کُرب-کاپ
  • 28. جستجوی رشته‌ای بویل-مور
  • 29. الگوریتم‌های پیشرفته رشته‌ای
  • 30. تطابق رشته‌ای با کاراکترهای عمومی
  • 31. نمایش رشته‌ها با استفاده از درخت پیشوند
  • 32. تطابق رشته‌ای با استفاده از درخت پسوند
  • 33. ساختارهای داده برای رشته‌ها
  • 34. فشرده‌سازی رشته‌ها
  • 35. کاربردها در پردازش متن
  • 36. پایگاه داده‌های متنی
  • 37. جستجو در پایگاه داده‌های بزرگ
  • 38. مدیریت داده‌های متنی
  • 39. عملیات رشته‌ای در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 40. بهینه‌سازی توابع رشته‌ای
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 42. مبانی موازی‌سازی
  • 43. نخ‌ها و پردازش‌های موازی
  • 44. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 45. بن‌بست و قفل‌ها
  • 46. الگوریتم‌های موازی پایه
  • 47. مرتب‌سازی موازی
  • 48. جستجوی موازی
  • 49. ساختارهای داده موازی
  • 50. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
  • 52. ارتباط بین پردازش‌ها
  • 53. موازات در سطح داده
  • 54. موازات در سطح وظیفه
  • 55. برنامه‌نویسی GPU
  • 56. بهینه‌سازی استفاده از GPU
  • 57. مبانی پایگاه داده‌ها
  • 58. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 59. زبان SQL
  • 60. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 61. شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌ها
  • 62. مدیریت تراکنش‌ها
  • 63. قفل‌گذاری و کنترل همروندی
  • 64. بازیابی پایگاه داده‌ها
  • 65. امنیت پایگاه داده‌ها
  • 66. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 67. ساختارهای داده کلید-مقدار
  • 68. پایگاه داده‌های سندی
  • 69. پایگاه داده‌های ستونی
  • 70. پایگاه داده‌های گراف
  • 71. کاربردها در سیستم‌های کلان داده
  • 72. پردازش دسته‌ای
  • 73. پردازش جریانی
  • 74. فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده
  • 75. Hadoop MapReduce
  • 76. Spark
  • 77. پایپ‌لاین‌های داده
  • 78. تحلیل داده‌های حجیم
  • 79. یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ
  • 80. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. آموزش مدل‌ها
  • 82. ارزیابی مدل‌ها
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 84. کاربردها در هوش مصنوعی
  • 85. پردازش زبان طبیعی
  • 86. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. تحلیل احساسات
  • 88. تشخیص الگو
  • 89. بهینه‌سازی مصرف حافظه در الگوریتم‌ها
  • 90. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 91. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 92. استفاده از ساختارهای داده بهینه
  • 93. مدیریت حافظه پویا
  • 94. پرهیز از کپی‌های غیرضروری
  • 95. بهینه‌سازی مصرف زمان در الگوریتم‌ها
  • 96. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 97. کاهش تعداد عملیات
  • 98. بهبود ساختار داده‌ها
  • 99. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها
  • 100. پروفایلینگ کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.