سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق از مبانی Gibbs Sampling و کاربردهای آن در JAGS

کتاب درک عمیق از مبانی Gibbs Sampling و کاربردهای آن در JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق از مبانی Gibbs Sampling و کاربردهای آن در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فضاهای حالت
  • 3. مفهوم توزیع پیشین و پسین در استنباط بیزی
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در فضای حالت
  • 5. اصول نمونه‌گیری گیبس: گام‌های اولیه
  • 6. ساختار مدل‌های آماری گرافیکی
  • 7. نمایش مدل‌های آماری با استفاده از گراف‌ها
  • 8. نکات کلیدی در تعریف مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 9. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS (Just Another Gibbs Sampler)
  • 10. نصب و پیکربندی JAGS برای اجرای مدل‌ها
  • 11. نحو و ساختار زبان مدل‌نویسی در JAGS
  • 12. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان در JAGS
  • 13. تعریف توزیع‌های پیشین برای پارامترها در JAGS
  • 14. تعریف توزیع‌های پسین برای پارامترها در JAGS
  • 15. نوشتن اولین مدل ساده در JAGS
  • 16. اجرای مدل‌های JAGS با استفاده از زبان R
  • 17. اتصال R و JAGS برای تحلیل داده‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر تابع likelihood در مدل‌سازی
  • 19. انتخاب توزیع‌های مناسب برای داده‌های مشاهده‌شده
  • 20. مدل‌های خطی در چارچوب بیزی با JAGS
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی ساده با استفاده از Gibbs Sampling
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در JAGS
  • 23. تحلیل واریانس (ANOVA) با رویکرد بیزی در JAGS
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی در JAGS
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی در JAGS
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مفهوم سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 29. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در زیست‌شناسی
  • 30. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 31. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 32. مدل‌های خطای ثابت (Constant Error Models)
  • 33. مدل‌های خطای متغیر (Varying Error Models)
  • 34. استفاده از متغیرهای تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 36. مدل‌های AR(1) در چارچوب بیزی با JAGS
  • 37. مدل‌های ARMA در چارچوب بیزی با JAGS
  • 38. مدل‌های ARIMA در چارچوب بیزی با JAGS
  • 39. تحلیل داده‌های سری زمانی فصلی با JAGS
  • 40. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 41. مفهوم وابستگی فضایی در داده‌ها
  • 42. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (SAR) در JAGS
  • 43. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (CAR) در JAGS
  • 44. کاربرد مدل‌های فضایی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 45. مدل‌های گرافیکی بیزی پیشرفته
  • 46. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 47. مقدمه‌ای بر استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 48. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل علّی
  • 49. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی ساده در JAGS
  • 50. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی مانند LDA
  • 52. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل متن
  • 53. پیاده‌سازی مدل موضوعی ساده با JAGS
  • 54. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 56. مفهوم اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 57. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای مقایسه مدل‌ها
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های بیزی
  • 59. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مونت کارلو
  • 60. مفهوم همگرایی در روش‌های MCMC
  • 61. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 62. معیارهای کمی برای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 63. عیب‌یابی مدل‌های JAGS
  • 64. خطاهای رایج در تعریف مدل‌های JAGS
  • 65. رفع مشکلات همگرایی در زنجیره‌ها
  • 66. بهینه‌سازی اجرای مدل‌های JAGS
  • 67. کاربردهای پیشرفته Gibbs Sampling
  • 68. مدل‌های فضای حالت گوسی (Gaussian State-Space Models)
  • 69. کاربرد در ردیابی و پیش‌بینی
  • 70. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMM)
  • 71. پیاده‌سازی HMM با JAGS
  • 72. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 73. مدل‌های چندسطحی پیشرفته
  • 74. مدل‌های رشد خطی و غیرخطی
  • 75. کاربرد در مطالعات طولی
  • 76. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 78. پیاده‌سازی SEM با رویکرد بیزی در JAGS
  • 79. تحلیل عامل بیزی
  • 80. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مدل‌های پیش‌بینی و شبیه‌سازی
  • 84. اصول پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 85. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل‌ها
  • 86. مقایسه سناریوهای مختلف با استفاده از شبیه‌سازی
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته در ایران
  • 88. چارچوب بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی اقتصادی
  • 89. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد اسلامی
  • 90. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 91. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها در ایران
  • 92. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
  • 93. ملاحظات حقوقی در انتشار نتایج آماری
  • 94. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌محور در ایران
  • 95. استانداردهای گزارش‌دهی آماری در سازمان‌های رسمی ایران
  • 96. مقدمه‌ای بر تفکر سیستمی در تحلیل داده‌ها
  • 97. چالش‌ها و فرصت‌های مدل‌سازی بیزی در ایران
  • 98. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.