سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش کارایی و پایداری حمل و نقل عمومی

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش کارایی و پایداری حمل و نقل عمومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش کارایی و پایداری حمل و نقل عمومی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های حمل و نقل عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل و محیط
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. حساب‌داری تقریبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 11. عوامل یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. محیط‌های چندعامله
  • 13. تعاملات بین عامل‌ها
  • 14. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 15. مدل‌های حاکمیت در MARL
  • 16. یادگیری سیاست در MARL
  • 17. یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 18. مدل‌های مختلط در MARL
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. ناپایداری در MARL
  • 21. غیرایستا بودن محیط در MARL
  • 22. عدم قطعیت در MARL
  • 23. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 24. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 25. یادگیری مبتنی بر بازی در MARL
  • 26. تعادل نش
  • 27. بازی‌های صفر و یک
  • 28. بازی‌های غیرصفر و یک
  • 29. یادگیری مبتنی بر تکامل در MARL
  • 30. الگوریتم‌های ژنتیک در MARL
  • 31. استراتژی‌های تکاملی
  • 32. روش‌های یادگیری توزیع‌شده در MARL
  • 33. یادگیری مشترک
  • 34. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 35. مدل‌های عامل-محیط مشترک
  • 36. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای حمل و نقل عمومی
  • 37. مدل‌سازی ترافیک شهری
  • 38. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 39. جمع‌آوری داده‌های حمل و نقل
  • 40. پردازش و پیش‌پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 41. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های حمل و نقل
  • 42. مدل‌سازی تقاضا برای حمل و نقل عمومی
  • 43. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 44. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل عمومی
  • 45. تخصیص منابع در سیستم‌های حمل و نقل
  • 46. مدیریت ازدحام در ایستگاه‌ها
  • 47. پیش‌بینی بار ترافیکی
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص تاکسی‌ها و خدمات اشتراک خودرو
  • 49. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 50. بهبود تجربه مسافر در حمل و نقل عمومی
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر برای مسیرهای سفر
  • 52. پایداری در حمل و نقل عمومی
  • 53. کاهش مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 54. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 55. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 56. بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه عمومی
  • 57. کاربرد MARL در مسیریابی پویا
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت سیگنال‌های ترافیکی
  • 59. کاربرد MARL در کنترل سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 62. کاربرد MARL در پیش‌بینی و مدیریت حوادث ترافیکی
  • 63. کاربرد MARL در بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در حمل و نقل
  • 65. معیارهای ارزیابی کارایی حمل و نقل
  • 66. معیارهای ارزیابی پایداری حمل و نقل
  • 67. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 68. مقایسه روش‌های مختلف MARL
  • 69. مطالعات موردی در حمل و نقل عمومی
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های MARL
  • 72. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل
  • 73. روندهای نوظهور در MARL
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل پایدار
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و حمل و نقل
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 77. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 78. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های حمل و نقل خودکار
  • 79. ملاحظات شرعی و فقهی در کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 80. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 81. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان حمل و نقل هوشمند
  • 82. همکاری بین‌المللی در زمینه حمل و نقل هوشمند
  • 83. استانداردسازی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 84. انتقال دانش و فناوری در حوزه حمل و نقل هوشمند
  • 85. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در توسعه حمل و نقل هوشمند
  • 86. پژوهش‌های آتی در زمینه MARL برای حمل و نقل
  • 87. توسعه الگوریتم‌های MARL کارآمدتر
  • 88. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده‌تر حمل و نقل
  • 89. ارزیابی بلندمدت تأثیرات MARL بر حمل و نقل
  • 90. کاربرد MARL در حمل و نقل فرازمینی (اختیاری)
  • 91. کاربرد MARL در حمل و نقل دریایی (اختیاری)
  • 92. کاربرد MARL در حمل و نقل ریلی (اختیاری)
  • 93. کاربرد MARL در حمل و نقل هوایی (اختیاری)
  • 94. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 97. کاربرد MARL در طراحی سیستم‌های حمل و نقل شهری پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.