سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت داده در مهندسی داده: محافظت از داده‌های حساس

کتاب امنیت داده در مهندسی داده: محافظت از داده‌های حساس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده در مهندسی داده: محافظت از داده‌های حساس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده در مهندسی داده
  • 2. اهمیت حفاظت از داده‌های حساس در عصر دیجیتال
  • 3. مفاهیم پایه امنیت داده: محرمانگی، یکپارچگی، دسترس‌پذیری
  • 4. انواع داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 5. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران (قانون جرائم رایانه‌ای، آیین‌نامه‌ها)
  • 6. مسئولیت‌های قانونی در حوزه امنیت داده
  • 7. اصول اخلاقی در مهندسی داده و حفاظت از اطلاعات
  • 8. شناخت تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های رایج امنیتی
  • 9. حملات رایج علیه داده‌ها: نفوذ، بدافزار، مهندسی اجتماعی
  • 10. مدیریت ریسک امنیتی در پروژه‌های داده
  • 11. ارزیابی و تحلیل ریسک‌های امنیتی در چرخه عمر داده
  • 12. تدوین سیاست‌های امنیتی داده
  • 13. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی فیزیکی و منطقی
  • 14. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 15. احراز هویت چند عاملی (MFA)
  • 16. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 17. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest Encryption)
  • 18. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (In Transit Encryption)
  • 19. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 20. امنیت پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 21. امنیت پایگاه‌های داده NoSQL
  • 22. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری (Cloud Data Security)
  • 23. مدیریت امنیت داده در معماری میکروسرویس
  • 24. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پردازش جریانی (Streaming Data Security)
  • 25. امنیت داده‌ها در مخازن داده (Data Lakes) و انبارهای داده (Data Warehouses)
  • 26. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند ETL/ELT
  • 27. تکنیک‌های گمنام‌سازی و شبه‌گمنام‌سازی داده‌ها
  • 28. حذف داده‌های قابل شناسایی شخصی (PII)
  • 29. تنظیمات حریم خصوصی و رضایت‌بخشی در جمع‌آوری داده
  • 30. امنیت داده‌ها در تحلیل کلان داده (Big Data Analytics)
  • 31. امنیت داده‌ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 32. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات
  • 33. حفاظت از داده‌های آموزشی در یادگیری ماشین
  • 34. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های داده باز متن
  • 35. امنیت داده‌ها در ابزارهای مصورسازی داده
  • 36. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 37. شناسایی و پاسخ به حوادث امنیتی داده
  • 38. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار (DR/BCP)
  • 39. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی به کارکنان
  • 40. ممیزی امنیتی و تست نفوذ
  • 41. استانداردهای امنیتی داده (ISO 27001، NIST)
  • 42. مدیریت امنیت داده در سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 43. امنیت داده‌ها در صنعت مالی و بانکداری (مطابق مقررات ایران)
  • 44. امنیت داده‌ها در حوزه سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 45. امنیت داده‌ها در بخش دولتی و عمومی
  • 46. امنیت داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی (با رویکرد حفظ حریم خصوصی)
  • 47. مسائل حقوقی و قضایی مرتبط با امنیت داده
  • 48. حفاظت از داده‌های کاربران در پلتفرم‌های آموزشی
  • 49. اصول طراحی امن برای سیستم‌های داده
  • 50. مدیریت پیکربندی امن سیستم‌های داده
  • 51. امنیت در فرآیند توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 52. بررسی موارد نقض امنیتی داده در ایران و جهان
  • 53. راهکارهای پیشگیرانه در برابر حملات سایبری داده
  • 54. اهمیت رمزنگاری در حفاظت از اطلاعات حساس
  • 55. مدیریت چرخه عمر داده از منظر امنیتی
  • 56. استانداردهای کدنویسی امن برای مهندسان داده
  • 57. حفاظت از داده‌ها در برابر نشت اطلاعات داخلی
  • 58. امنیت در تبادل داده بین سازمانی
  • 59. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس برای تیم‌های مختلف
  • 60. اصول امنیت داده در استارتاپ‌ها
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته رمزنگاری (مانند رمزنگاری همومورفیک)
  • 62. نقش بلاکچین در امنیت و حریم خصوصی داده
  • 63. امنیت داده‌ها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. حفاظت از داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 65. امنیت داده‌ها در حوزه تحقیقات و توسعه
  • 66. مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی
  • 67. اصول امنیت داده در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 68. اهمیت سیاست‌های حفظ حریم خصوصی شفاف
  • 69. آموزش تکنیک‌های دفاع در عمق (Defense in Depth)
  • 70. مدیریت ریسک‌های مربوط به تامین‌کنندگان شخص ثالث
  • 71. امنیت داده‌ها در فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 72. حفاظت از داده‌ها در برابر جعل هویت
  • 73. اقدامات لازم در صورت وقوع حادثه امنیتی داده
  • 74. اهمیت به‌روزرسانی مستمر سیستم‌ها و نرم‌افزارها
  • 75. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
  • 76. اصول امنیت داده برای مدیران پروژه
  • 77. نقش تیم‌های امنیتی در مهندسی داده
  • 78. امنیت داده‌ها در محیط‌های آزمایشی و توسعه
  • 79. مدیریت دسترسی به داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 80. حفاظت از داده‌های تحقیقاتی و علمی
  • 81. اصول امنیت داده در فرآیند جمع‌آوری داده
  • 82. مدیریت داده‌های حساس در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 83. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های آموزش مجازی (مطابق قوانین ایران)
  • 84. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات انکار سرویس (DDoS)
  • 85. مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی
  • 86. اصول امنیت داده در سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 87. نقش هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات امنیتی داده
  • 88. امنیت داده‌ها در فرآیندهای کاری از راه دور
  • 89. مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های دولتی
  • 90. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی در لایه‌های مختلف سیستم
  • 91. حفاظت از داده‌ها در برابر دستکاری غیرمجاز
  • 92. اهمیت فرهنگ‌سازی امنیتی در سازمان
  • 93. مدیریت ریسک‌های ناشی از استفاده از ابزارهای شخص ثالث
  • 94. اصول امنیت داده در طراحی پایگاه داده
  • 95. امنیت داده‌ها در فرآیندهای مهاجرت داده
  • 96. حفاظت از داده‌ها در برابر جاسوسی صنعتی
  • 97. مدیریت دسترسی در محیط‌های توزیع شده
  • 98. اصول امنیت داده در تحلیل داده‌های حجیم
  • 99. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند گزارش‌دهی
  • 100. نقش رمزنگاری در حفظ یکپارچگی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.