سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم توزیع‌های احتمال
  • 4. متغیرهای تصادفی و امید ریاضی
  • 5. واریانس و کوواریانس
  • 6. توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 7. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 8. توزیع‌های شرطی و استقلال
  • 9. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 11. پارامترهای مدل و توزیع پیشین
  • 12. توزیع درستنما و تابع درستنمایی
  • 13. توزیع پسین و قضیه بیز در عمل
  • 14. مثال‌های ساده از استنتاج بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 16. چرا به MCMC نیاز داریم؟
  • 17. پیچیدگی محاسباتی در استنتاج بیزی
  • 18. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 19. ماتریس انتقال و خواص آن
  • 20. حالات پایدار زنجیره مارکوف
  • 21. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 22. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 23. نحوه عملکرد گیبس سمپلینگ
  • 24. مثال عملی گیبس سمپلینگ
  • 25. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 26. نحوه عملکرد متروپلیس-هستینگز
  • 27. انتخاب تابع پیشنهاد در متروپلیس-هستینگز
  • 28. مثال عملی متروپلیس-هستینگز
  • 29. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 30. معماری و قابلیت‌های Stan
  • 31. نحو زبان Stan
  • 32. تعریف مدل در Stan
  • 33. تعریف داده‌ها در Stan
  • 34. تعریف پارامترها در Stan
  • 35. تعریف توابع کمکی در Stan
  • 36. اجرای مدل در Stan
  • 37. تنظیمات پیش‌فرض MCMC در Stan
  • 38. تنظیمات پیشرفته MCMC در Stan
  • 39. نظارت بر همگرایی الگوریتم‌ها
  • 40. معیارهای همگرایی گلمن-روین
  • 41. معیارهای همگرایی ال‌ترا-وین
  • 42. رسم نمودارهای همگرایی
  • 43. استفاده از Trace Plots
  • 44. استفاده از Autocorrelation Plots
  • 45. استفاده از Gelman-Rubin Statistics
  • 46. تفسیر نتایج همگرایی
  • 47. بهبود همگرایی الگوریتم‌ها
  • 48. تنظیمات پارامترهای MCMC
  • 49. افزایش تعداد گام‌ها
  • 50. استفاده از Warm-up Iterations
  • 51. تنظیمات Blocked Gibbs Sampler
  • 52. تنظیمات Metropolis-Hastings Sampler
  • 53. مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 54. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 55. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 56. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 58. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 60. مدل‌های رشد خطی مختلط بیزی
  • 61. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 63. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 65. مدل‌های فضایی بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 67. مدل‌های خودهمبستگی فضایی بیزی
  • 68. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 69. مدل‌های بقا بیزی
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 71. مدل‌های کاکس بیزی
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 74. اعتبارسنجی پس از نمونه‌گیری
  • 75. استفاده از Cross-validation بیزی
  • 76. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 77. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 78. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 79. کاربرد MCMC در پزشکی
  • 80. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 81. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 82. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 83. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 84. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 85. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 86. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در اجرای MCMC
  • 88. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 91. اهمیت شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 92. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های کلان
  • 93. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 94. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan
  • 95. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 96. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 97. تست و اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 98. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 99. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و نتایج
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.