کتاب درک عمق محدودیت‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمق محدودیت‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری احتمال و آمار
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. مفهوم فرآیندهای تصادفی
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 6. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 7. استنتاج آماری و برآورد پارامتر
  • 8. روش‌های حداکثر درستنمایی
  • 9. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 10. ارتباط MCMC با شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 11. هدف‌گذاری در MCMC: نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 12. توزیع پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 13. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 14. مبانی نظری توزیع‌های شرطی
  • 15. مفهوم تابع چگالی احتمال مشترک
  • 16. گرادیان و هسین توزیع پسین
  • 17. الگوریتم نمونه‌برداری نمونه‌گیری اولیه (Metropolis Algorithm)
  • 18. قانون پذیرش در الگوریتم متروپولیس
  • 19. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 21. مزایا و معایب الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 22. الگوریتم نمونه‌گیری از گام‌های بلند (Gibbs Sampling)
  • 23. شرایط لازم برای گیبس سمپلینگ
  • 24. پیاده‌سازی گیبس سمپلینگ
  • 25. مقایسه الگوریتم متروپولیس-هستینگز و گیبس سمپلینگ
  • 26. همگرایی در MCMC: تعریف و معیارها
  • 27. آزمون‌های همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 28. روش گلمن-رو賓 (Gelman-Rubin)
  • 29. روش آلفا-آلفا (Brooks-Gelman)
  • 30. تحلیل سری زمانی نمونه‌ها
  • 31. ارتباط بین نمونه‌ها و خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 32. افکت اندازه نمونه (Effective Sample Size - ESS)
  • 33. کاهش خودهمبستگی در MCMC
  • 34. تنظیم گام پیشنهاد (Tuning the Proposal Step)
  • 35. طراحی تابع پیشنهاد مناسب
  • 36. انتخاب فضای حالت (State Space)
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 38. مزایای مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 40. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 42. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 43. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 44. مدل‌سازی جمعیت با MCMC
  • 45. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 46. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 47. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 48. استفاده از MCMC در یادگیری ماشین
  • 49. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 50. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 51. نمونه‌گیری از گام‌های کوچک (Langevin Monte Carlo)
  • 52. نمونه‌گیری از گام‌های دینامیکی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 53. کاربرد HMC در بهینه‌سازی
  • 54. مزایای HMC نسبت به سایر روش‌ها
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی HMC
  • 56. روش‌های MCMC موازی
  • 57. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 58. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 59. تجسم نتایج MCMC
  • 60. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 61. استفاده از Stan برای MCMC
  • 62. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 63. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 64. استفاده از BUGS برای MCMC
  • 65. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 66. مباحث پیشرفته در همگرایی MCMC
  • 67. کاهش واریانس در MCMC
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری مهم (Importance Sampling)
  • 69. ترکیب روش‌های MCMC و Importance Sampling
  • 70. مباحث اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 71. اصول حفاظت از داده‌ها در تحقیقات
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج آماری
  • 73. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 74. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد اسلامی
  • 75. کاربرد MCMC در اقتصاد مقاومتی
  • 76. مدل‌سازی ریسک در نظام بانکی بدون ربا
  • 77. تحلیل آماری در چارچوب قوانین پولی و ارزی
  • 78. کاربرد MCMC در پیش‌بینی‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 79. اصول حاکم بر سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی اسلامی
  • 80. تحلیل آماری پدیده‌های اجتماعی با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 81. مدل‌سازی خانواده در چارچوب فرهنگ ایرانی
  • 82. کاربرد MCMC در مطالعات جمعیتی با تأکید بر ارزش‌های اسلامی
  • 83. مباحث مربوط به سلامت و پزشکی با رویکرد شرعی
  • 84. تحلیل آماری در حوزه بهداشت عمومی با ملاحظات دینی
  • 85. کاربرد MCMC در مطالعات روان‌شناسی خانواده
  • 86. اصول اخلاقی در تحقیقات روان‌شناسی
  • 87. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌های پزشکی
  • 88. مدل‌سازی آماری در حوزه آموزش و پرورش
  • 89. اصول تدوین محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 90. کاربرد MCMC در ارزیابی اثربخشی برنامه‌های آموزشی
  • 91. مباحث مربوط به حقوق و قانون‌گذاری
  • 92. تحلیل آماری در حوزه جرم‌شناسی با رویکرد بازدارنده
  • 93. کاربرد MCMC در مطالعات اجتماعی-فرهنگی
  • 94. ارزیابی تطبیقی مدل‌های آماری با قوانین ملی
  • 95. اصول حاکم بر روابط بین‌الملل در چارچوب منافع ملی
  • 96. کاربرد MCMC در تحلیل سیاست‌های عمومی
  • 97. تأثیر تحریم‌ها بر مدل‌های اقتصادی
  • 98. مدل‌سازی آماری در حوزه انرژی و محیط زیست
  • 99. اصول حفظ منابع طبیعی در چارچوب فقه اسلامی
  • 100. کاربرد MCMC در مطالعات زیست‌محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.