سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. آشنایی با زبان Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. مفاهیم پارامتر و تخمین‌گر
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 17. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 18. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 19. گام‌های نمونه‌گیری (Step Size)
  • 20. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 21. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 22. پیش‌گرم کردن (Warm-up)
  • 23. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 24. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های ساده
  • 25. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 29. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 30. مدل‌های مکانی بیزی
  • 31. مدل‌های داده‌های گسسته بیزی
  • 32. مدل‌های داده‌های پیوسته بیزی
  • 33. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 34. مدل‌های خطای غیرعادی در Stan
  • 35. تنظیم پارامترهای MCMC برای توزیع‌های پیشین خاص
  • 36. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 37. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 38. توزیع‌های پیشین ترکیبی
  • 39. تنظیم پارامترهای MCMC برای توزیع‌های پسین پیچیده
  • 40. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین نامتقارن
  • 41. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین چندوجهی
  • 42. راهکارهای بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 43. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض Stan
  • 44. تنظیم پارامترهای MCMC بر اساس ویژگی‌های مدل
  • 45. تنظیم پارامترهای MCMC بر اساس ویژگی‌های داده
  • 46. تکنیک‌های کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 47. نمونه‌گیری با نرخ پذیرش بهینه
  • 48. تنظیم گام‌های نمونه‌گیری تطبیقی
  • 49. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 50. نمونه‌گیری برداری (Vectorized Sampling)
  • 51. نمونه‌گیری با گام‌های متغیر
  • 52. نمونه‌گیری با پله‌های متوسط (Langevin Monte Carlo)
  • 53. نمونه‌گیری با دینامیک هامیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 54. تنظیم پارامترهای HMC در Stan
  • 55. تنظیم پارامترهای LMC در Stan
  • 56. ارزیابی کارایی نمونه‌گیری
  • 57. شاخص کاهش‌یافته پتانسیل مقیاس‌پذیری (R-hat)
  • 58. تحلیل اتوکورلاسیون (Autocorrelation Plots)
  • 59. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 60. توزیع‌های پسین تخمینی (Posterior Predictive Distributions)
  • 61. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 62. کاربرد تنظیم پارامترهای MCMC در تحقیقات علمی
  • 63. کاربرد در علوم زیستی
  • 64. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 66. کاربرد در مهندسی
  • 67. کاربرد در علوم پزشکی
  • 68. کاربرد در پژوهش‌های سلامت
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌های آماری با Stan
  • 70. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 71. کاربرد تنظیم پارامترهای MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 72. روش‌های نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 73. استفاده از واحدهای پردازشی گرافیکی (GPU) در Stan
  • 74. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پویا
  • 75. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 77. تنظیم پارامترهای MCMC برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 78. کاربرد تنظیم پارامترهای MCMC در داده‌های فضایی-زمانی
  • 79. مدل‌سازی مخاطرات در بیمه عمر با Stan
  • 80. مدل‌سازی ریسک در صنعت بانکداری با Stan
  • 81. تحلیل آماری داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 82. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 83. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 84. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
  • 85. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با Stan
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی با Stan
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 88. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 89. تحلیل داده‌های کشاورزی با Stan
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی در کشاورزی با Stan
  • 91. تحلیل داده‌های محیط زیست با Stan
  • 92. مدل‌سازی پدیده‌های طبیعی با Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم زمین
  • 94. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده در Stan
  • 95. تنظیم پارامترهای MCMC برای تحلیل بقا با Stan
  • 96. مدل‌سازی انتخاب با Stan
  • 97. مدل‌سازی پاسخ ترتیبی با Stan
  • 98. تحلیل داده‌های پانل با Stan
  • 99. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 100. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های غیرخطی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.