سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت تاخیر در پروژه‌های نرم‌افزار

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت تاخیر در پروژه‌های نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت تاخیر در پروژه‌های نرم‌افزار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. فضای حالت و عمل در MARL
  • 13. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 14. مدل‌های یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 15. روش‌های مبتنی بر هماهنگی عامل‌ها
  • 16. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 17. یادگیری مبتنی بر مشاهده محدود
  • 18. یادگیری سیاست‌های مشترک
  • 19. یادگیری سیاست‌های جداگانه
  • 20. یادگیری با استفاده از مربی (Teacher-Student Learning)
  • 21. یادگیری با استفاده از ناظر (Critic-Actor Methods)
  • 22. روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 23. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 24. کاربرد نظریه بازی در MARL
  • 25. مدل‌های بازی‌های تکراری
  • 26. مدل‌های بازی‌های مجموع-صفر
  • 27. مدل‌های بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 28. مدل‌های بازی‌های پویا
  • 29. کاربرد MARL در پیش‌بینی تاخیر پروژه‌های نرم‌افزار
  • 30. شناسایی عوامل موثر بر تاخیر پروژه‌ها
  • 31. مدل‌سازی وابستگی بین وظایف نرم‌افزاری
  • 32. تعریف فضای حالت برای پیش‌بینی تاخیر
  • 33. تعریف فضای عمل برای عامل‌ها
  • 34. تعریف تابع پاداش برای عامل‌ها
  • 35. یادگیری سیاست‌های بهینه برای مدیریت تاخیر
  • 36. روش‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تاخیر
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 38. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 39. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 40. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای استخراج ویژگی
  • 41. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت منابع پروژه
  • 43. تخصیص بهینه تیم توسعه
  • 44. زمان‌بندی وظایف با اولویت‌بندی
  • 45. مدیریت ریسک‌های پروژه با استفاده از MARL
  • 46. پیش‌بینی و مدیریت وابستگی‌های خارجی
  • 47. مدل‌سازی رفتار ذینفعان پروژه
  • 48. یادگیری از تجربیات گذشته پروژه‌ها
  • 49. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف پروژه
  • 50. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در مدیریت تاخیر
  • 51. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 52. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای تاخیر پروژه
  • 53. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پروژه‌های نرم‌افزار
  • 55. استفاده از مدل‌های احتمالی در MARL
  • 56. مدل‌سازی عوامل غیرقابل پیش‌بینی
  • 57. یادگیری تطبیقی در محیط‌های پویا
  • 58. روش‌های یادگیری تقویتی افزایشی (Incremental MARL)
  • 59. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 60. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 61. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Learning)
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 63. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 65. مدیریت کیفیت نرم‌افزار با MARL
  • 66. پیش‌بینی نقص‌های نرم‌افزاری
  • 67. تست خودکار با استفاده از MARL
  • 68. یادگیری سیاست‌های تست پوششی
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت تیم‌های توزیع‌شده
  • 70. ارتباطات بین اعضای تیم
  • 71. هماهنگی وظایف در تیم‌های توزیع‌شده
  • 72. مدیریت دانش در تیم‌های نرم‌افزاری
  • 73. مدل‌سازی تعاملات انسانی در پروژه‌ها
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 78. مطالعات موردی (Case Studies) در پیاده‌سازی MARL
  • 79. پیاده‌سازی MARL در پروژه‌های متن‌باز
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی واقعی MARL
  • 81. آموزش و توسعه متخصصان MARL
  • 82. آینده پژوهش در MARL برای مدیریت پروژه
  • 83. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی (Human-in-the-loop MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی مولد (Generative MARL)
  • 85. MARL برای پروژه‌های چابک (Agile Projects)
  • 86. مدیریت انتظارات ذینفعان با MARL
  • 87. نقش MARL در بهبود رضایت مشتری
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.