سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات در آمار بیزی
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. نحو پایه زبان Stan
  • 6. انواع داده و ساختارهای کنترلی در Stan
  • 7. توابع پیش‌ساخته در Stan
  • 8. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 9. مفاهیم مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 10. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 14. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروه‌بندی شده
  • 17. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 18. مفاهیم نظریه گوسی فرآیندها (Gaussian Processes)
  • 19. پیاده‌سازی گوسی فرآیندها در Stan
  • 20. کاربرد گوسی فرآیندها در پیش‌بینی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 22. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 23. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 25. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده در Stan
  • 26. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 27. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 28. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 29. مدل‌سازی ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌سازی حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
  • 31. کاربرد مدل‌های حالت-فضا در پیش‌بینی
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 33. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 34. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی سلسله‌مراتبی
  • 35. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 36. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای مدل‌های غیر پارامترا
  • 37. مدل‌سازی با استفاده از فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
  • 38. کاربرد فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های علت و معلولی
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های علت و معلولی در Stan
  • 41. استنتاج بیزی برای مدل‌های علت و معلولی
  • 42. کاربرد مدل‌های علت و معلولی در علوم اجتماعی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 44. مدل کاکس (Cox Model) در Stan
  • 45. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 46. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و مهندسی
  • 47. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 48. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
  • 49. مدل‌های گوسی فرآیند فضایی در Stan
  • 50. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 52. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
  • 53. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه
  • 55. مدل‌سازی شبکه با استفاده از Stan
  • 56. کاربرد تحلیل شبکه در علوم اجتماعی و زیستی
  • 57. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش ابعاد
  • 58. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
  • 59. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 60. کاربرد کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 62. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 63. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 64. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب و کار
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌های سلامت
  • 66. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری در Stan
  • 67. پیش‌بینی شیوع بیماری با استفاده از Stan
  • 68. کاربرد مدل‌های آماری در سیاست‌گذاری سلامت
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 70. مدل‌سازی رشد اقتصادی با استفاده از Stan
  • 71. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
  • 72. کاربرد مدل‌های اقتصادی در پیش‌بینی بازار
  • 73. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سبد سهام
  • 74. مدل‌سازی ریسک و بازده در Stan
  • 75. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی
  • 76. کاربرد بهینه‌سازی سبد سهام در سرمایه‌گذاری
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم زیستی
  • 78. مدل‌سازی ژنتیکی با استفاده از Stan
  • 79. تحلیل داده‌های بیان ژن در Stan
  • 80. کاربرد مدل‌های زیستی در تحقیقات دارویی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 82. مدل‌سازی پاسخ به سوالات پیمایشی در Stan
  • 83. تحلیل روابط بین متغیرها در داده‌های پیمایشی
  • 84. کاربرد تحلیل داده‌های پیمایشی در علوم اجتماعی
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم مهندسی
  • 86. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها در Stan
  • 87. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی در مهندسی
  • 88. کاربرد مدل‌های مهندسی در طراحی و کنترل
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
  • 90. تکنیک‌های نمونه‌برداری سفارشی در Stan
  • 91. استفاده از Stan برای مدل‌های چند سطحی پیچیده
  • 92. بهبود کارایی کد Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحقیقات علمی پیشرفته
  • 94. مقدمه‌ای بر اصول اخلاق در تحلیل داده
  • 95. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل آماری
  • 96. مسئولیت‌پذیری در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 97. کاربرد Stan در پژوهش‌های اخلاقی
  • 98. مقدمه‌ای بر آینده تحلیل آماری
  • 99. تحولات نوین در مدل‌سازی آماری
  • 100. نقش Stan در پیشرفت‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.