سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش روی دستگاه (On-device Processing)

کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش روی دستگاه (On-device Processing)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش روی دستگاه (On-device Processing)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش روی دستگاه در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های متداول مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 6. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 7. مدل‌های ترنسفورمر
  • 8. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 10. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. مقدمه‌ای بر هرس (Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 12. اهمیت هرس برای پردازش روی دستگاه
  • 13. انواع هرس: هرس ساختاری و غیرساختاری
  • 14. هرس پارامترها (Weight Pruning)
  • 15. هرس کانال‌ها (Channel Pruning)
  • 16. هرس لایه‌ها (Layer Pruning)
  • 17. تکنیک‌های هرس مبتنی بر اهمیت وزن
  • 18. روش‌های هرس مبتنی بر گرادیان
  • 19. هرس مبتنی بر فاکتورهای ماتریسی
  • 20. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 21. چالش‌های هرس در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. هرس مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 23. هرس لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 24. هرس لایه‌های تغذیه پیشرو (Feed-Forward Layers)
  • 25. هرس توکن‌ها (Token Pruning)
  • 26. هرس در مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 27. هرس برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 28. هرس برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 29. هرس برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 30. هرس برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 31. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای مدل‌های زبانی
  • 32. کوانتیزاسیون خطی
  • 33. کوانتیزاسیون غیرخطی
  • 34. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 35. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 36. مزایای ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 37. چالش‌های ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 38. ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 39. معیارهای ارزیابی دقت مدل
  • 40. معیارهای ارزیابی اندازه مدل
  • 41. معیارهای ارزیابی سرعت استنتاج
  • 42. ابزارها و کتابخانه‌های هرس مدل‌های زبانی
  • 43. TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 44. PyTorch Pruning Libraries
  • 45. ONNX Runtime Pruning
  • 46. پیاده‌سازی هرس روی دستگاه (On-Device)
  • 47. محدودیت‌های سخت‌افزاری دستگاه‌های موبایل
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های هرس شده برای معماری‌های خاص
  • 49. پردازش مدل‌های هرس شده در محیط‌های محدود
  • 50. چالش‌های پیاده‌سازی هرس در زمان اجرا (Runtime)
  • 51. مطالعات موردی هرس مدل‌های زبانی روی دستگاه
  • 52. کاربرد هرس در دستیارهای صوتی روی دستگاه
  • 53. کاربرد هرس در تشخیص متن روی دستگاه
  • 54. کاربرد هرس در خلاصه‌سازی متن روی دستگاه
  • 55. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی کوچک (SLMs)
  • 56. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 57. تکنیک‌های تولید مدل‌های زبانی فشرده
  • 58. نقش هرس در کاهش مصرف حافظه
  • 59. نقش هرس در کاهش مصرف انرژی
  • 60. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-Based LLMs) و هرس
  • 61. هرس مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف دانش
  • 62. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های کاربردی تجاری
  • 63. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای حفظ حریم خصوصی
  • 64. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 65. آینده هرس در مدل‌های زبانی روی دستگاه
  • 66. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های هرس
  • 67. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی هرس
  • 68. استانداردهای جدید برای مدل‌های زبانی کارآمد
  • 69. ملاحظات اخلاقی در هرس مدل‌های زبانی
  • 70. تأثیر هرس بر قابلیت تفسیر مدل
  • 71. تأثیر هرس بر تعصبات در مدل‌های زبانی
  • 72. امنیت مدل‌های زبانی هرس شده
  • 73. روش‌های تحلیل حساسیت مدل‌های هرس شده
  • 74. تکنیک‌های بازیابی دقت پس از هرس
  • 75. مقایسه روش‌های مختلف هرس
  • 76. مطالعه تطبیقی هرس در معماری‌های مختلف
  • 77. هرس برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 78. هرس در مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 79. چالش‌های هرس برای زبان‌های با ساختار متفاوت
  • 80. آموزش مدل‌های زبانی با قابلیت هرس‌پذیری
  • 81. طراحی معماری‌های زبانی با در نظر گرفتن هرس
  • 82. بهینه‌سازی فرآیند آموزش مدل‌های هرس شده
  • 83. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های هرس شده
  • 84. ارزیابی جامع عملکرد مدل‌های هرس شده
  • 85. استراتژی‌های مدیریت مدل‌های زبانی روی دستگاه
  • 86. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی مدل‌های هرس شده
  • 87. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی هرس شده
  • 88. نقش هرس در کاهش ردپای کربن مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.