کتاب یادگیری تقویته چندعامله و نقش آن در ارتقاء کارایی شبکه‌های توزیع هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله و نقش آن در ارتقاء کارایی شبکه‌های توزیع هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت مدیریت نوسانات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویته
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویته
  • 4. تابع پاداش و سیاست‌ها
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر مقدار
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Sarsa
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 11. گرادیان سیاست
  • 12. روش‌های Actor-Critic
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 17. یادگیری عمیق در یادگیری تقویته
  • 18. Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. Double DQN
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. یادگیری تقویته چندعامله (MARL)
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. همکاری و رقابت در MARL
  • 25. مفاهیم بازی‌های غیرهمکارانه
  • 26. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 27. تعادل نش
  • 28. بازی‌های تکراری
  • 29. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 30. مدل‌های عامل مشترک
  • 31. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 32. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 33. MADDPG
  • 34. COMA
  • 35. QMIX
  • 36. MAPPO
  • 37. شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 38. معماری شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 39. نقش فناوری در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 40. مدیریت تقاضا و پاسخگویی بار
  • 41. پیش‌بینی بار و تولید انرژی
  • 42. بهینه‌سازی عملیات شبکه
  • 43. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 44. ذخیره‌سازی انرژی
  • 45. شبکه‌های توزیع هوشمند و امنیت سایبری
  • 46. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در شبکه‌های هوشمند
  • 47. کاربرد یادگیری تقویته در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 48. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 49. مدیریت صف با MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 50. کنترل جریان توان با MARL
  • 51. بهینه‌سازی شارژ خودروهای الکتریکی با MARL
  • 52. تشخیص خطا و عیب‌یابی با MARL
  • 53. بهبود قابلیت اطمینان شبکه با MARL
  • 54. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا با MARL
  • 55. مدیریت ریسک در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 56. شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 57. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 58. متریک‌های ارزیابی در MARL
  • 59. استانداردهای ارتباطی در شبکه‌های هوشمند
  • 60. امنیت داده‌ها در شبکه‌های هوشمند
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی شبکه‌های هوشمند
  • 62. ملاحظات فقهی در شبکه‌های هوشمند
  • 63. چارچوب‌های نظارتی در شبکه‌های هوشمند
  • 64. اقتصاد انرژی و شبکه‌های هوشمند
  • 65. مدیریت انرژی خانوار با MARL
  • 66. بهینه‌سازی بهره‌برداری از منابع محلی با MARL
  • 67. نقش عامل انسانی در شبکه‌های هوشمند
  • 68. یادگیری تقویته برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 69. بهینه‌سازی نگهداری و تعمیرات با MARL
  • 70. مدیریت منابع انرژی پراکنده (DER) با MARL
  • 71. شبکه‌های ریز (Microgrids) و MARL
  • 72. کنترل توزیع شده در شبکه‌های هوشمند
  • 73. یادگیری تقویته در سیستم‌های کنترل فازی
  • 74. ترکیب یادگیری تقویته و بهینه‌سازی
  • 75. کاربرد MARL در مدیریت اضطراری شبکه
  • 76. بهینه‌سازی مقاومت شبکه در برابر اختلالات
  • 77. پیش‌بینی و مدیریت حوادث در شبکه‌های هوشمند
  • 78. نقش داده‌های حجیم (Big Data) در شبکه‌های هوشمند
  • 79. پردازش بلادرنگ در شبکه‌های هوشمند
  • 80. یادگیری تقویته برای بهبود کیفیت توان
  • 81. مدیریت کیفیت توان با MARL
  • 82. کنترل و پایداری فرکانس در شبکه‌های هوشمند
  • 83. بهینه‌سازی انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 84. نقش MARL در بازارهای انرژی
  • 85. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و شبکه‌های هوشمند
  • 86. کاربرد بلاک‌چین در امنیت شبکه‌های هوشمند
  • 87. یادگیری تقویته برای مدیریت تراکنش‌های انرژی
  • 88. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع با MARL
  • 89. مطالعات موردی موفق MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 90. آینده یادگیری تقویته چندعامله در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 91. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 93. ملاحظات اقتصادی و مقرراتی در استقرار MARL
  • 94. آموزش و توسعه مهارت در حوزه شبکه‌های هوشمند
  • 95. نقش پژوهش‌های کاربردی در ارتقاء شبکه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.