سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای تحقیقات بیزی مدرن

کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای تحقیقات بیزی مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری ضروری برای تحقیقات بیزی مدرن

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در تحقیقات بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 3. معرفی نرم‌افزار NUTS
  • 4. کاربرد NUTS در مدل‌سازی آماری
  • 5. مفاهیم پایه احتمال شرطی
  • 6. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 7. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 9. توزیع‌های پیشین متداول
  • 10. توزیع‌های پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبس
  • 13. محدودیت‌های الگوریتم گیبس
  • 14. معرفی نمونه‌گیر زنجیره‌ای مارکوف مونت کارلو
  • 15. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 16. مکانیک هامیلتونی در HMC
  • 17. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 18. معرفی NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 19. تفاوت NUTS با HMC
  • 20. مکانیسم توقف در NUTS
  • 21. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 22. پیاده‌سازی NUTS با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 23. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مرتبط
  • 24. مثال‌های کاربردی NUTS در پایتون
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با NUTS
  • 26. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 27. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با NUTS
  • 28. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی با NUTS
  • 30. کاربرد NUTS در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 31. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی با NUTS
  • 32. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. کاربرد NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی با NUTS
  • 36. مفاهیم پایه معادلات ساختاری
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های معادلات ساختاری
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط بیزی با NUTS
  • 40. مفاهیم پایه مدل‌های مخلوط
  • 41. کاربرد NUTS در مدل‌های مخلوط
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های بقا بیزی با NUTS
  • 43. مفاهیم پایه تحلیل بقا
  • 44. کاربرد NUTS در مدل‌های بقا
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های گراف بیزی با NUTS
  • 46. مفاهیم پایه شبکه‌های بیزی
  • 47. کاربرد NUTS در شبکه‌های بیزی
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با NUTS
  • 49. تنظیم پارامترهای پیشین
  • 50. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه‌گیری
  • 51. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 52. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 53. تشخیص عدم همگرایی
  • 54. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 55. اهمیت نرمال‌سازی در مدل‌سازی بیزی
  • 56. روش‌های نرمال‌سازی
  • 57. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 58. تأثیر انتخاب توزیع پیشین
  • 59. روش‌های ارزیابی حساسیت
  • 60. مدل‌سازی داده‌های گسسته با NUTS
  • 61. کاربرد NUTS در داده‌های شمارشی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با NUTS
  • 63. کاربرد NUTS در داده‌های ترتیبی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با NUTS
  • 65. کاربرد NUTS در داده‌های طبقه‌بندی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های حجمی با NUTS
  • 67. کاربرد NUTS در داده‌های حجمی
  • 68. کاربرد NUTS در علوم اقتصادی
  • 69. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 70. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 71. مدل‌سازی رفتار اجتماعی بیزی
  • 72. کاربرد NUTS در علوم پزشکی
  • 73. مدل‌سازی مطالعات بالینی بیزی
  • 74. کاربرد NUTS در علوم مهندسی
  • 75. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 76. کاربرد NUTS در علوم محیط زیست
  • 77. مدل‌سازی آلودگی هوا بیزی
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با NUTS
  • 79. کاربرد NUTS در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 80. مباحث پیشرفته در NUTS
  • 81. نکات کاربردی برای افزایش سرعت
  • 82. رفع مشکلات رایج در NUTS
  • 83. محدودیت‌های NUTS
  • 84. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 85. آینده NUTS در تحقیقات بیزی
  • 86. آموزش تکمیلی و منابع بیشتر
  • 87. پروژه‌های عملی با NUTS
  • 88. کاربرد NUTS در تحقیقات دانشگاهی
  • 89. کاربرد NUTS در صنعت
  • 90. کاربرد NUTS در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. جمع‌بندی و نکات کلیدی NUTS
  • 92. مرور الگوریتم‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 93. اهمیت مدل‌سازی بیزی در علوم مختلف
  • 94. انتخاب مدل مناسب برای داده‌ها
  • 95. تفسیر مدل‌های بیزی پیچیده
  • 96. اهمیت اعتبار سنجی مدل
  • 97. راهنمایی برای پروژه‌های تحقیقاتی
  • 98. اصول اخلاقی در تحقیقات بیزی
  • 99. بررسی مطالعات موردی موفق با NUTS
  • 100. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.