سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Prompt Tuning گام به گام: روش‌های ساده و مؤثر برای آموزش مدل‌ها

کتاب Prompt Tuning گام به گام: روش‌های ساده و مؤثر برای آموزش مدل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompt Tuning گام به گام: روش‌های ساده و مؤثر برای آموزش مدل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompt Tuning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. ساختار توکن‌سازی و بردارهای ورودی
  • 5. لایه‌های توجه و مکانیسم‌های آن
  • 6. پردازش توالی‌ها در ترنسفورمرها
  • 7. عملکرد لایه‌های فید-فوروارد
  • 8. خروجی مدل و تابع احتمال
  • 9. اصول آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. تابع زیان در آموزش LLMs
  • 11. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) چیست؟
  • 13. اهمیت تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 14. تفاوت تنظیم دقیق با آموزش از ابتدا
  • 15. انواع تنظیم دقیق: نظارت شده و بدون نظارت
  • 16. تنظیم دقیق با داده‌های برچسب‌دار
  • 17. آماده‌سازی مجموعه داده برای تنظیم دقیق
  • 18. پیش‌پردازش متن برای تنظیم دقیق
  • 19. نرمال‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 20. تقسیم داده به مجموعه آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 21. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
  • 22. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 23. مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 24. معرفی مدل‌های معروف برای تنظیم دقیق
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های سری GPT
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های سری Llama
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های سری BERT
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های سری T5
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های سری Mistral
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های سری Falcon
  • 31. روش‌های ساده تنظیم دقیق (Simple Fine-tuning)
  • 32. تنظیم دقیق تمام پارامترها
  • 33. معایب تنظیم دقیق تمام پارامترها
  • 34. روش‌های کارآمد پارامتر تنظیم دقیق (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 35. مقدمه‌ای بر PEFT
  • 36. مزایای PEFT
  • 37. انواع روش‌های PEFT
  • 38. تنظیم دقیق با استفاده از آداپتورها (Adapters)
  • 39. معرفی ماژول‌های آداپتور
  • 40. نحوه ادغام آداپتورها در مدل
  • 41. تنظیم دقیق پارامترهای کم (LoRA)
  • 42. مفهوم رتبه پایین در LoRA
  • 43. نحوه اعمال LoRA بر روی لایه‌های توجه
  • 44. مزایای LoRA نسبت به آداپتورها
  • 45. تنظیم دقیق با استفاده از پیشوندها (Prefix Tuning)
  • 46. تولید پیشوندهای قابل یادگیری
  • 47. کاربرد Prefix Tuning در وظایف تولید متن
  • 48. تنظیم دقیق با استفاده از ماسک‌ها (Prompt Tuning)
  • 49. مفهوم Prompt Tuning
  • 50. تولید توکن‌های ماسک قابل یادگیری
  • 51. مزایای Prompt Tuning در مقیاس بزرگ
  • 52. مقایسه Prompt Tuning با Prefix Tuning
  • 53. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های ترکیبی
  • 54. مثال‌هایی از ترکیب روش‌های PEFT
  • 55. انتخاب روش PEFT مناسب برای وظیفه
  • 56. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 57. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 58. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 59. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
  • 60. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 61. تنظیم دقیق برای وظایف درک مطلب
  • 62. تنظیم دقیق برای وظایف تولید کد
  • 63. تنظیم دقیق برای وظایف چت‌بات‌ها
  • 64. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 65. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل احساسات
  • 66. تنظیم دقیق برای وظایف دسته‌بندی موضوعی
  • 67. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 68. تنظیم دقیق برای وظایف تولید دیالوگ
  • 69. تنظیم دقیق برای وظایف تولید محتوای خلاقانه
  • 70. تنظیم دقیق برای وظایف تصحیح املایی و دستوری
  • 71. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن
  • 72. تنظیم دقیق برای وظایف بازنویسی متن
  • 73. تنظیم دقیق برای وظایف تولید شرح تصویر
  • 74. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص اسپم
  • 75. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص اخبار جعلی
  • 76. تنظیم دقیق برای وظایف تولید شعر
  • 77. تنظیم دقیق برای وظایف تولید داستان
  • 78. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل متون فقهی (با احتیاط)
  • 79. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل متون اقتصادی (با چارچوب رسمی)
  • 80. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل متون تاریخی (با چارچوب رسمی)
  • 81. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 82. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 83. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 84. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی
  • 85. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
  • 86. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار
  • 87. ارزیابی انسانی مدل تنظیم شده
  • 88. نکات عملی در تنظیم دقیق
  • 89. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی
  • 90. تنظیم هایپرپارامترها
  • 91. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 92. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 93. پایش فرآیند آموزش
  • 94. ذخیره و بارگذاری مدل‌های تنظیم شده
  • 95. استفاده از مدل‌های تنظیم شده در عمل
  • 96. چالش‌های رایج در تنظیم دقیق
  • 97. راهکارهای رفع چالش‌ها
  • 98. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 99. نوآوری‌های جدید در PEFT
  • 100. مطالعات موردی موفق در تنظیم دقیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.