سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی MCMC: مقایسه تطبیقی Stan و JAGS

کتاب کاربرد عملی MCMC: مقایسه تطبیقی Stan و JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی MCMC: مقایسه تطبیقی Stan و JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقایسه با Stan و JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. نمونه‌گیری از توزیع پسین (Posterior)
  • 4. مفاهیم کلیدی در MCMC: زنجیره مارکوف، فضای حالت، توزیع پایدار
  • 5. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 8. پیاده‌سازی Gibbs Sampling
  • 9. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 10. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 11. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 13. معیارهای آماری همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 14. تشخیص عدم همگرایی
  • 15. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 16. تنظیم گام (Step Size) در Metropolis-Hastings
  • 17. تنظیم طول زنجیره و Burn-in
  • 18. استفاده از نمونه‌های پسین برای استنتاج
  • 19. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 20. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 21. استنتاج پارامتری با MCMC
  • 22. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 24. ماتریس واریانس-کواریانس در مدل‌های بیزی
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 26. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی (Hierarchical Models)
  • 28. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 30. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های رگرسیون غیرپارامتری بیزی
  • 32. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 33. مبانی زبان Stan (Stan Language)
  • 34. نوشتن مدل در Stan
  • 35. کامپایل و اجرای مدل در Stan
  • 36. تجزیه و تحلیل نتایج Stan
  • 37. مقایسه نتایج Stan با معیارهای همگرایی
  • 38. کاربرد Stan در مدل‌های پیچیده
  • 39. معرفی نرم‌افزار JAGS
  • 40. مبانی زبان BUGS (BUGS Language)
  • 41. نوشتن مدل در JAGS
  • 42. کامپایل و اجرای مدل در JAGS
  • 43. تجزیه و تحلیل نتایج JAGS
  • 44. مقایسه نتایج JAGS با معیارهای همگرایی
  • 45. مقایسه تطبیقی Stan و JAGS
  • 46. نقاط قوت و ضعف Stan
  • 47. نقاط قوت و ضعف JAGS
  • 48. انتخاب بین Stan و JAGS
  • 49. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 50. مدل‌سازی جمعیت با MCMC
  • 51. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 53. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 54. پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 56. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 59. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 60. بهینه‌سازی با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 62. آموزش مدل‌های بیزی با MCMC
  • 63. انتخاب مدل با MCMC
  • 64. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 65. نمونه‌گیری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. روش‌های MCMC با پارامترهای متغیر (Adaptive MCMC)
  • 67. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 68. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 69. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 70. بهینه‌سازی پیاده‌سازی MCMC
  • 71. نکات پیشرفته در ارزیابی همگرایی
  • 72. تشخیص توزیع‌های چندوجهی (Multimodality)
  • 73. تکنیک‌های نمونه‌گیری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 74. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی با MCMC
  • 76. تفسیر نتایج MCMC در کاربردهای عملی
  • 77. اهمیت دانش آماری در MCMC
  • 78. نقش برنامه‌نویسی در MCMC
  • 79. آموزش MCMC برای پژوهشگران
  • 80. توسعه روش‌های نوین MCMC
  • 81. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در تشخیص و طبقه‌بندی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های نامعلوم
  • 85. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 86. مباحث پیشرفته در زبان BUGS
  • 87. تکنیک‌های دیباگینگ در MCMC
  • 88. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 90. مدل‌سازی بیزی در داده‌های فضایی
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 92. شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی با MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 94. بررسی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 96. ارزیابی اقتصادی رویکردهای آماری
  • 97. اخلاق در تحلیل داده و گزارش‌دهی
  • 98. آینده MCMC و یادگیری ماشین بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.