کتاب Parallel MCMC: رویکردهای توزیع شده برای مدل‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Parallel MCMC: رویکردهای توزیع شده برای مدل‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Distributed MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. فرایندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضاهای حالت و احتمال انتقال
  • 5. انواع توزیع‌های احتمال
  • 6. مفهوم نمونه‌گیری و تخمین
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده
  • 8. اهمیت مدل‌سازی در علوم
  • 9. چالش‌های مدل‌های پیچیده
  • 10. نیاز به روش‌های عددی
  • 11. تاریخچه کوتاه MCMC
  • 12. کاربرد MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 13. مبانی نظری MCMC
  • 14. شرط ایستا بودن توزیع
  • 15. قضیه ارگودیک
  • 16. زمان رسیدن به حالت پایدار
  • 17. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 18. اندازه‌گیری همگرایی
  • 19. عیب‌یابی عدم همگرایی
  • 20. الگوریتم‌های کلاسیک MCMC
  • 21. Metropolis-Hastings
  • 22. Gibbs Sampling
  • 23. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 24. تکنیک‌های بهبود الگوریتم‌های MCMC
  • 25. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 26. اثر نمونه‌گیری
  • 27. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 28. Hybrid Monte Carlo (HMC)
  • 29. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 30. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 31. Variational Inference (VI)
  • 32. مقدمه‌ای بر توزیع‌های موازی
  • 33. نیاز به محاسبات توزیع شده
  • 34. مبانی محاسبات موازی
  • 35. معماری‌های موازی
  • 36. مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی
  • 37. چالش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 38. ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 39. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
  • 40. موازی‌سازی در سطح الگوریتم
  • 41. موازی‌سازی داده‌ای
  • 42. موازی‌سازی مدل
  • 43. موازی‌سازی خط لوله
  • 44. رویکردهای توزیع شده برای MCMC
  • 45. Parallel Metropolis-Hastings
  • 46. Parallel Gibbs Sampling
  • 47. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی در MCMC توزیع شده
  • 48. مدل‌های توزیع شده برای MCMC
  • 49. پردازش موازی برای مدل‌های پیچیده
  • 50. اجرای MCMC بر روی خوشه‌ها
  • 51. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای MCMC
  • 52. تکنیک‌های کاهش ارتباطات در MCMC توزیع شده
  • 53. موازی‌سازی نمونه‌گیری Gibbs
  • 54. موازی‌سازی Metropolis-Hastings
  • 55. روش‌های نمونه‌گیری با استفاده از چندین زنجیره
  • 56. Parallel tempering (Replica Exchange)
  • 57. Simulated Annealing موازی
  • 58. کاربرد MCMC توزیع شده در یادگیری ماشین
  • 59. یادگیری عمیق با MCMC توزیع شده
  • 60. مدل‌های گرافیکی احتمالی توزیع شده
  • 61. شبکه‌های بیزی توزیع شده
  • 62. مدل‌های مارکوف تصادفی توزیع شده
  • 63. کاربرد MCMC توزیع شده در علوم زیستی
  • 64. مدل‌سازی ژنومیک توزیع شده
  • 65. مدل‌سازی پروتئومیک توزیع شده
  • 66. کاربرد MCMC توزیع شده در مالی
  • 67. مدل‌سازی ریسک توزیع شده
  • 68. مدل‌سازی قیمت‌گذاری توزیع شده
  • 69. کاربرد MCMC توزیع شده در مهندسی
  • 70. بهینه‌سازی توزیع شده
  • 71. شبیه‌سازی توزیع شده سیستم‌ها
  • 72. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC توزیع شده
  • 73. معیارهای ارزیابی همگرایی در حالت توزیع شده
  • 74. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MCMC توزیع شده
  • 75. نکات عملی و چالش‌های پیاده‌سازی
  • 76. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 77. نرم‌افزارهای MCMC توزیع شده
  • 78. اشکال‌زدایی در سیستم‌های توزیع شده
  • 79. آینده تحقیقات در MCMC توزیع شده
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 81. بهبود کارایی الگوریتم‌ها
  • 82. کاربردهای نوین MCMC توزیع شده
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیچیده
  • 84. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 85. مدل‌های غیرپارامتری
  • 86. مفاهیم اصلی مدل‌سازی بیزی
  • 87. قضیه بیز
  • 88. توزیع پیشین و پسین
  • 89. استنتاج بیزی
  • 90. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 91. نکات پیشرفته در MCMC
  • 92. تشخیص حالت گذرا (Burn-in)
  • 93. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 94. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 95. تفسیر نتایج MCMC
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 97. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 98. برنامه‌نویسی برای MCMC توزیع شده
  • 99. کتابخانه‌های مرتبط با MCMC توزیع شده
  • 100. مثال‌های عملی از کاربرد MCMC توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.