سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب COMA: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی چندعامله

کتاب COMA: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله
  • 2. مفاهیم عامل خودمختار
  • 3. انواع عامل‌های هوشمند
  • 4. قابلیت‌های عامل‌های هوشمند
  • 5. معماری عامل‌های هوشمند
  • 6. سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 7. مفاهیم اساسی سیستم‌های چندعامله
  • 8. مزایای سیستم‌های چندعامله
  • 9. کاربردهای سیستم‌های چندعامله
  • 10. چالش‌های سیستم‌های چندعامله
  • 11. مدل‌سازی عامل‌ها
  • 12. روش‌های مدل‌سازی عامل‌ها
  • 13. زبان‌های مدل‌سازی عامل‌ها
  • 14. طراحی عامل‌ها
  • 15. اصول طراحی عامل‌ها
  • 16. فازهای طراحی عامل‌ها
  • 17. توسعه عامل‌ها
  • 18. ابزارهای توسعه عامل‌ها
  • 19. زبان‌های برنامه‌نویسی عامل‌ها
  • 20. ارتباط عامل‌ها
  • 21. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 22. زبان‌های تبادل دانش (KSLs)
  • 23. فهم زبان طبیعی توسط عامل‌ها
  • 24. یادگیری در سیستم‌های چندعامله
  • 25. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 28. یادگیری مبتنی بر همکاری
  • 29. یادگیری مبتنی بر رقابت
  • 30. همکاری عامل‌ها
  • 31. استراتژی‌های همکاری
  • 32. مدیریت منابع مشترک
  • 33. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 34. روش‌های حل تعارض
  • 35. مذاکره بین عامل‌ها
  • 36. توافق بین عامل‌ها
  • 37. هماهنگی عامل‌ها
  • 38. تکنیک‌های هماهنگی
  • 39. برنامه‌ریزی توزیع‌شده
  • 40. جستجو در فضای حالت عامل‌ها
  • 41. بهینه‌سازی در سیستم‌های چندعامله
  • 42. الگوریتم‌های ژنتیک در MAS
  • 43. بهینه‌سازی کلونی مورچگان در MAS
  • 44. روش‌های فراابتکاری در MAS
  • 45. بازار عامل‌ها
  • 46. مدل‌های بازار
  • 47. مزایده‌ها و حراج‌ها
  • 48. طراحی سازوکار
  • 49. اقتصاد عامل‌محور
  • 50. شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 51. کاربرد شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 53. مدل‌سازی اجتماعی با MAS
  • 54. مدل‌سازی اقتصادی با MAS
  • 55. مدل‌سازی زیست‌محیطی با MAS
  • 56. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 57. حملات به سیستم‌های چندعامله
  • 58. روش‌های دفاعی در MAS
  • 59. اعتماد و اعتبار در MAS
  • 60. اخلاق در سیستم‌های چندعامله
  • 61. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 62. شفافیت در MAS
  • 63. سیستم‌های چندعامله توزیع‌شده
  • 64. سیستم‌های چندعامله یادگیرنده
  • 65. سیستم‌های چندعامله تطبیقی
  • 66. سیستم‌های چندعامله خودسازمان‌دهنده
  • 67. سیستم‌های چندعامله رباتیک
  • 68. ربات‌های خودمختار
  • 69. هماهنگی ربات‌ها
  • 70. شبکه‌های رباتیک
  • 71. سیستم‌های چندعامله در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. مدیریت دستگاه‌های IoT با MAS
  • 73. امنیت در IoT با MAS
  • 74. کاربردهای MAS در شبکه‌های هوشمند
  • 75. مدیریت منابع انرژی با MAS
  • 76. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند با MAS
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 78. کاربرد MAS در تجارت الکترونیک
  • 79. سیستم‌های چندعامله در بازی‌ها
  • 80. طراحی استراتژی در بازی‌ها با MAS
  • 81. سیستم‌های چندعامله در سلامت
  • 82. مدیریت پرونده الکترونیک با MAS
  • 83. تشخیص بیماری با MAS
  • 84. سیستم‌های چندعامله در آموزش
  • 85. شبیه‌سازی یادگیری با MAS
  • 86. محتوای آموزشی تطبیقی با MAS
  • 87. سیستم‌های چندعامله در تحقیقات علمی
  • 88. کشف دانش با MAS
  • 89. تحلیل داده‌های بزرگ با MAS
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در MAS
  • 91. روندهای آینده در MAS
  • 92. چالش‌های تحقیقاتی آتی در MAS
  • 93. کاربردهای نوظهور MAS
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی عامل‌ها
  • 95. یادگیری عمیق در MAS
  • 96. شبکه‌های عصبی در MAS
  • 97. مدل‌سازی شناختی عامل‌ها
  • 98. سیستم‌های چندعامله قابل اعتماد
  • 99. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 100. آینده هوش مصنوعی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.