سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 4. ساختار کلی مدل‌های Bayesian در Stan
  • 5. تعریف متغیرها و پارامترها در Stan
  • 6. توابع احتمال و توابع چگالی در Stan
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 8. الگوریتم نمونه‌گیری Gibbs و Metropolis-Hastings
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 10. کاربرد HMC برای مدل‌های پیچیده
  • 11. تنظیم پارامترهای HMC برای بهبود کارایی
  • 12. انتخاب گام زمانی (stepsize) در HMC
  • 13. تعیین تعداد گام‌های انتقالی (number of leapfrog steps)
  • 14. تنظیم پارامترهای L-BFGS در HMC
  • 15. نظارت بر همگرایی مدل‌ها در Stan
  • 16. معیارهای همگرایی R-hat و Effective Sample Size (ESS)
  • 17. تجسم توزیع‌های پسین (posterior distributions)
  • 18. رسم نمودارهای Trace و Density
  • 19. تحلیل حساسیت مدل به پارامترها
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 26. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 31. مدل ARIMA در Stan
  • 32. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 33. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 34. مدل‌سازی گراف‌ها در Stan
  • 35. کاربرد مدل‌سازی گراف در تحلیل داده‌ها
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 37. مدل‌سازی توزیع‌های مکانی در Stan
  • 38. کاربرد مدل‌سازی فضایی در جغرافیا
  • 39. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 41. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌ها در Stan
  • 43. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 44. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 45. تنظیم پارامترهای Stan برای مدل‌های بزرگ
  • 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 47. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 48. رابط RStan برای کار با Stan
  • 49. رابط PyStan برای کار با Stan
  • 50. استفاده از CmdStan برای اجرای مستقیم
  • 51. انتقال مدل‌ها بین نسخه‌های مختلف Stan
  • 52. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 53. مدیریت خطاها در Stan
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 55. مدل‌سازی توابع چگالی سفارشی (Custom Density Functions)
  • 56. استفاده از پارامترهای متغیر در طول زمان
  • 57. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 58. مدل‌سازی اثرات غیرخطی
  • 59. کاربرد Stan در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 60. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 61. مدل‌سازی داده‌های دووجهی (Binary Data)
  • 62. مدل‌سازی داده‌های چندوجهی (Multinomial Data)
  • 63. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 64. مدل‌سازی پدیده‌های تصمیم‌گیری
  • 65. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 66. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی کلان
  • 67. مدل‌سازی پدیده‌های مالی
  • 68. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 69. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 70. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 71. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 72. مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های بالینی
  • 74. کاربرد Stan در علوم اعصاب
  • 75. مدل‌سازی فعالیت مغز
  • 76. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری عصبی
  • 77. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 78. مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 79. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 80. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
  • 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 83. مدل‌سازی دینامیک جمعیت
  • 84. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی پیچیده
  • 85. کاربرد Stan در مهندسی
  • 86. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 87. مدل‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 88. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 89. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری ماشین بیزی
  • 91. مدل‌سازی احتمالاتی در شبکه‌های عصبی
  • 92. شبکه‌های بیزی پویا
  • 93. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 94. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حجیم
  • 96. استراتژی‌های موازی‌سازی در Stan
  • 97. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات
  • 98. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
  • 99. نکات کلیدی برای موفقیت در مدل‌سازی با Stan
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های آینده در استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.