سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از پسین با استفاده از روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 3. ساختار الگوریتم‌های MCMC
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 5. توزیع پسین و اهمیت آن در آمار استنباطی
  • 6. توزیع پیشین و انتخاب آن
  • 7. توزیع درستنمایی و برآورد پارامترها
  • 8. انتگرال‌گیری از توزیع پسین
  • 9. چالش‌های محاسبه انتگرال پسین
  • 10. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 11. معرفی روش‌های مونت کارلو
  • 12. کاربرد روش‌های مونت کارلو در انتگرال‌گیری
  • 13. محدودیت‌های روش‌های مونت کارلو ساده
  • 14. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف
  • 15. فضای حالت و انتقال در زنجیره مارکوف
  • 16. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 17. شرط ایستا بودن زنجیره مارکوف
  • 18. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. مفهوم تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. قانون پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 21. ارتباط با توزیع هدف
  • 22. چالش‌های انتخاب تابع پیشنهاد
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. نمونه‌گیری از توزیع شرطی
  • 25. کاربرد گیبس در مدل‌های پیچیده
  • 26. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 27. مزایای نمونه‌گیری گیبس
  • 28. معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 29. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 30. محیط برنامه‌نویسی Stan
  • 31. زبان مدل‌سازی Stan
  • 32. نحوه تعریف مدل در Stan
  • 33. متغیرهای مدل و پارامترها
  • 34. توابع احتمال در Stan
  • 35. نحوه مشخص کردن توزیع پیشین
  • 36. نحوه مشخص کردن توزیع درستنمایی
  • 37. دستورات پیش‌پردازش در Stan
  • 38. دستورات پس‌پردازش در Stan
  • 39. اجرای مدل در Stan
  • 40. تنظیمات الگوریتم MCMC در Stan
  • 41. تعداد تکرارها و burn-in
  • 42. تنظیمات Metropolis-Hastings در Stan
  • 43. تنظیمات نمونه‌گیری گیبس در Stan
  • 44. نکات مهم در نوشتن مدل‌های Stan
  • 45. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 46. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 47. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 48. نمودارهای trace plot
  • 49. نمودارهای autocorrelation plot
  • 50. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 51. برآورد پارامترها از نمونه‌های پسین
  • 52. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 53. تصویرسازی نتایج
  • 54. مدل‌های خطی سلسله مراتبی با Stan
  • 55. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 56. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های خطی با Stan
  • 58. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 59. کاربرد در داده‌های دودویی
  • 60. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 61. مدل‌های پواسون و شمارشی با Stan
  • 62. کاربرد در داده‌های شمارشی
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های پواسون با Stan
  • 64. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 65. مدل‌های ARIMA
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 67. مدل‌های فضایی با Stan
  • 68. مفاهیم پایه مدل‌سازی فضایی
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی با Stan
  • 70. مدل‌های خطای اندازه‌گیری با Stan
  • 71. اهمیت لحاظ کردن خطای اندازه‌گیری
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های خطای اندازه‌گیری با Stan
  • 73. مدل‌های بقا با Stan
  • 74. کاربرد در تحلیل داده‌های بقا
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 76. مدل‌های ناپارامتریک با Stan
  • 77. محدودیت‌های مدل‌های پارامتریک
  • 78. معرفی رویکردهای ناپارامتریک
  • 79. مدل‌های مخلوط با Stan
  • 80. ترکیب مدل‌های مختلف
  • 81. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با Stan
  • 82. نکات پیشرفته در Stan
  • 83. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 84. بهینه‌سازی کد Stan
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 86. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 87. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 88. تفسیر نتایج در چارچوب علمی
  • 89. مدل‌سازی در حوزه‌های مختلف با Stan
  • 90. کاربرد در علوم زیستی
  • 91. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 92. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 93. کاربرد در مهندسی
  • 94. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 95. اصول حاکم بر تولید محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.