سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارتباطات پویای عامل‌ها در محیط‌های پیچیده

کتاب ارتباطات پویای عامل‌ها در محیط‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتباطات پویای عامل‌ها در محیط‌های پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ارتباطات عامل‌ها در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. انواع عامل‌های هوشمند
  • 4. طراحی عامل‌های واکنشی ساده
  • 5. عامل‌های مبتنی بر هدف
  • 6. عامل‌های سودمند
  • 7. عامل‌های یادگیرنده
  • 8. ساختار عامل‌های یادگیرنده
  • 9. محیط‌های عامل‌ها: ویژگی‌ها
  • 10. طبقه‌بندی محیط‌ها
  • 11. محیط‌های ایستا و پویا
  • 12. محیط‌های تک عاملی و چند عاملی
  • 13. محیط‌های قطعی و احتمالی
  • 14. محیط‌های قابل مشاهده و غیرقابل مشاهده
  • 15. محیط‌های گسسته و پیوسته
  • 16. محیط‌های منفرد و چندگانه
  • 17. تعاملات چند عاملی: همکاری
  • 18. تعاملات چند عاملی: رقابت
  • 19. نظریه بازی‌ها در تعاملات چند عاملی
  • 20. تعادل نش در بازی‌ها
  • 21. بازی‌های مجموع صفر
  • 22. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 23. بازی‌های تکراری
  • 24. یادگیری در بازی‌های تکراری
  • 25. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 26. نظریه عقلانیت در تعاملات چند عاملی
  • 27. عامل‌های خودخواه در برابر عامل‌های نوع‌دوست
  • 28. مسئله زندانی
  • 29. پیاده‌سازی عامل‌های مبتنی بر نظریه بازی‌ها
  • 30. الگوریتم‌های جستجو برای عامل‌ها
  • 31. جستجوی درخت در فضای حالت
  • 32. جستجوی اول سطح و جستجوی اول عمق
  • 33. جستجوی حریصانه بهترین اول
  • 34. جستجوی A*
  • 35. جستجو در فضاهای حالت بزرگ
  • 36. مسائل برنامه‌ریزی و عامل‌ها
  • 37. برنامه‌ریزی خطی و عامل‌ها
  • 38. برنامه‌ریزی غیرخطی
  • 39. مسائل زمان‌بندی و تخصیص منابع
  • 40. عامل‌های برنامه‌ریز مبتنی بر حالت
  • 41. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 42. فرآیندهای مارکوف
  • 43. مقدار حالت و مقدار عمل
  • 44. تابع سودمندی
  • 45. روش‌های حل MDP: تکرار ارزش
  • 46. روش‌های حل MDP: تکرار سیاست
  • 47. روش‌های حل MDP: برنامه‌ریزی پویا
  • 48. یادگیری تقویتی (RL)
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 50. تفاوت RL با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 51. عناصر کلیدی RL: عامل، محیط، پاداش
  • 52. فرمول‌بندی مسائل RL
  • 53. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 54. توسعه Q-Learning
  • 55. یادگیری Q-Learning عمیق (DQN)
  • 56. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 57. یادگیری Actor-Critic
  • 58. پیاده‌سازی RL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 59. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده برای RL
  • 60. یادگیری از طریق تقلید
  • 61. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در RL
  • 62. عامل‌های چند عاملی و یادگیری تقویتی (MARL)
  • 63. مفاهیم پایه MARL
  • 64. چالش‌های MARL
  • 65. مدل‌های همکاری در MARL
  • 66. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 67. یادگیری مشترک در MARL
  • 68. ارتباط عامل‌ها و شبکه‌های عصبی
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای عامل‌ها
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای عامل‌ها
  • 71. مدل‌های ترنسفورمر برای عامل‌ها
  • 72. استفاده از شبکه‌های عصبی در RL
  • 73. کاربرد عامل‌های هوشمند در رباتیک
  • 74. ناوبری ربات‌ها با عامل‌ها
  • 75. کنترل ربات‌ها با عامل‌ها
  • 76. بینایی ماشین و عامل‌ها
  • 77. پردازش زبان طبیعی و عامل‌ها
  • 78. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عامل
  • 79. عامل‌های مجازی و دستیارهای هوشمند
  • 80. کاربرد عامل‌ها در بازی‌های کامپیوتری
  • 81. توسعه بازی با استفاده از عامل‌ها
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 83. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 84. اخلاق در طراحی و کاربرد عامل‌ها
  • 85. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 86. امنیت عامل‌ها
  • 87. آینده عامل‌های هوشمند
  • 88. عامل‌های خودتکمیل‌گر
  • 89. عامل‌های خودمختار و تصمیم‌گیری
  • 90. عامل‌های در محیط‌های فیزیکی
  • 91. عامل‌های در سیستم‌های توزیع شده
  • 92. یادگیری جمعی و عامل‌ها
  • 93. همکاری انسان و عامل
  • 94. نقش عامل‌ها در شهر هوشمند
  • 95. عامل‌ها در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 96. عامل‌ها در شبکه‌های توزیع شده برق
  • 97. عامل‌ها در مدیریت ترافیک شهری
  • 98. عامل‌ها در پیش‌بینی حوادث
  • 99. عامل‌ها در نظارت بر زیرساخت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.