سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای کشف استراتژی‌های فروش بهینه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای کشف استراتژی‌های فروش بهینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای کشف استراتژی‌های فروش بهینه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل‌های هوشمند
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 10. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 15. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 16. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 17. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 18. مواجهه با عدم قطعیت در محیط
  • 19. یادگیری تقویتی با مدل محیط
  • 20. یادگیری تقویتی بدون مدل محیط
  • 21. الگوریتم Q-Learning
  • 22. الگوریتم SARSA
  • 23. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 24. الگوریتم Policy Gradient
  • 25. الگوریتم Actor-Critic
  • 26. الگوریتم A3C
  • 27. الگوریتم PPO
  • 28. الگوریتم TRPO
  • 29. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 30. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 31. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 32. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 33. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. یادگیری تقویتی در شبکه‌های توزیع انرژی
  • 35. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 36. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودکار
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 38. مبانی عامل‌های همکار
  • 39. مبانی عامل‌های رقیب
  • 40. مبانی عامل‌های مختلط
  • 41. بازی‌های جمع صفر
  • 42. بازی‌های جمع غیرصفر
  • 43. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 44. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 45. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 46. مذاکره بین عامل‌ها
  • 47. یادگیری اعتماد بین عامل‌ها
  • 48. یادگیری تقویتی در محیط‌های با عامل‌های متعدد
  • 49. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 50. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 51. الگوریتم MADDPG
  • 52. الگوریتم QMIX
  • 53. الگوریتم VDN
  • 54. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی فروش
  • 55. تعریف محیط فروش
  • 56. تعریف عامل فروش
  • 57. طراحی تابع پاداش فروش
  • 58. فضای حالت مشتری
  • 59. فضای عمل فروشنده
  • 60. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 61. بهینه‌سازی تخصیص منابع فروش
  • 62. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 63. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 64. شخصی‌سازی پیشنهادات فروش
  • 65. مدیریت ارتباط با مشتری
  • 66. یادگیری تقویتی برای فروشگاه‌های آنلاین
  • 67. یادگیری تقویتی برای تیم‌های فروش
  • 68. یادگیری تقویتی برای کشف نوآوری محصول
  • 69. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 70. یادگیری تقویتی برای بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
  • 71. کاربردهای اخلاقی یادگیری تقویتی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 73. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 74. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 75. ارزیابی عملکرد سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 76. متریک‌های ارزیابی در فروش
  • 77. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 78. آزمایش‌های میدانی در فروش
  • 79. مقایسه با روش‌های سنتی فروش
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در فروش
  • 81. آینده یادگیری تقویتی در کسب‌وکار
  • 82. یادگیری تقویتی عمیق برای پیش‌بینی فروش
  • 83. یادگیری تقویتی برای کشف الگوهای خرید
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کانال‌های فروش
  • 86. یادگیری تقویتی برای فروش متقابل و بالافروش
  • 87. روش‌های شبیه‌سازی برای محیط فروش
  • 88. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش عامل‌ها
  • 89. یادگیری تقویتی برای فروش B2B
  • 90. یادگیری تقویتی برای فروش B2C
  • 91. یادگیری تقویتی در فروش خدمات
  • 92. یادگیری تقویتی در فروش محصولات دیجیتال
  • 93. یادگیری تقویتی برای فروش در بازارهای نوظهور
  • 94. یادگیری تقویتی برای فروش در شرایط رقابتی
  • 95. پژوهش‌های آتی در یادگیری تقویتی برای فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.