سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی شاخص Geweke برای بهبود تحلیل‌های MCMC

کتاب کاربرد عملی شاخص Geweke برای بهبود تحلیل‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی شاخص Geweke برای بهبود تحلیل‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. روش‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 4. الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 6. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 7. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 8. تشخیص عدم همگرایی
  • 9. نمونه‌گیری پسین (Posterior Sampling)
  • 10. توزیع‌های پسین و استنباط آماری
  • 11. مفاهیم پایه شاخص Geweke
  • 12. هدف شاخص Geweke در تحلیل MCMC
  • 13. محاسبه شاخص Geweke
  • 14. بخش اول شاخص Geweke
  • 15. بخش دوم شاخص Geweke
  • 16. تفسیر مقادیر شاخص Geweke
  • 17. آستانه‌های استاندارد برای شاخص Geweke
  • 18. کاربرد شاخص Geweke در تشخیص همگرایی
  • 19. مقایسه شاخص Geweke با سایر معیارها
  • 20. مزایای استفاده از شاخص Geweke
  • 21. معایب و محدودیت‌های شاخص Geweke
  • 22. تنظیم پارامترهای MCMC با استفاده از شاخص Geweke
  • 23. بهینه‌سازی طول زنجیره در MCMC
  • 24. بهینه‌سازی تعداد زنجیره در MCMC
  • 25. کاهش واریانس در MCMC
  • 26. روش‌های کاهش واریانس
  • 27. تأثیر تنظیم پارامترها بر شاخص Geweke
  • 28. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های پیچیده
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و MCMC
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی و MCMC
  • 31. مدل‌های مکانی و MCMC
  • 32. مدل‌های زمانی و MCMC
  • 33. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 34. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های مکانی
  • 35. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های زمانی
  • 36. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 37. معیارهای انتخاب مدل (DIC، WAIC)
  • 38. نقش شاخص Geweke در انتخاب مدل
  • 39. نمونه‌سازی داده با توزیع‌های نرمال
  • 40. نمونه‌سازی داده با توزیع‌های پواسون
  • 41. نمونه‌سازی داده با توزیع‌های برنولی
  • 42. نمونه‌سازی داده با توزیع‌های بتا
  • 43. نمونه‌سازی داده با توزیع‌های گاما
  • 44. نمونه‌سازی داده با توزیع‌های t-Student
  • 45. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های داده‌محور
  • 46. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
  • 47. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 48. تأثیر شاخص Geweke بر تحلیل حساسیت
  • 49. تجسم نتایج MCMC
  • 50. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 51. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 52. رسم نمودارهای زنجیره
  • 53. تفسیر بصری نتایج MCMC
  • 54. مقایسه نتایج MCMC با تحلیل‌های تحلیلی
  • 55. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 56. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 59. کاربرد شاخص Geweke در حوزه‌های کاربردی
  • 60. کاربرد شاخص Geweke در بیوانفورماتیک
  • 61. کاربرد شاخص Geweke در مالیه اسلامی
  • 62. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌سازی اجتماعی
  • 63. کاربرد شاخص Geweke در مهندسی کنترل
  • 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 65. نرم‌افزار Stan
  • 66. نرم‌افزار JAGS
  • 67. نرم‌افزار PyMC3
  • 68. نرم‌افزار brms
  • 69. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای MCMC
  • 70. نوشتن کد MCMC در R
  • 71. نوشتن کد MCMC در Python
  • 72. نوشتن کد MCMC در Stan
  • 73. اجرای MCMC با استفاده از شاخص Geweke
  • 74. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
  • 75. مبانی استنباط بیزی
  • 76. قضیه بیز
  • 77. توزیع پیشین و پسین
  • 78. تفسیر نتایج بیزی
  • 79. مقایسه رویکرد بیزی با فراوانی‌گرا
  • 80. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 81. یادگیری ماشین بیزی
  • 82. شبکه‌های بیزی
  • 83. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 84. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های پیش‌بینی
  • 85. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 86. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های رگرسیون
  • 87. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 88. MCMC با مقیاس‌بندی تطبیقی
  • 89. MCMC با استفاده از مدل‌های خطی عمومی
  • 90. MCMC با استفاده از مدل‌های انتشار
  • 91. MCMC برای داده‌های گسسته
  • 92. MCMC برای داده‌های پیوسته
  • 93. MCMC برای داده‌های ترکیبی
  • 94. کاربرد شاخص Geweke در مباحث پیشرفته
  • 95. پایان‌نامه و پروژه‌های تحقیقاتی با MCMC
  • 96. ارائه نتایج MCMC در مقالات علمی
  • 97. اصول اخلاقی در تحلیل داده با MCMC
  • 98. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های MCMC
  • 99. مستندسازی کد MCMC
  • 100. بازآفرینی نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.